¿Qué son las push notifications?

Las notificaciones push, también conocidas como server push notifications, son mensajes cortos enviados desde aplicaciones a dispositivos móviles. Son similares a los mensajes SMS o las alertas móviles y aparecen como una pantalla completa o como un banner superior o inferior, según la función o el objetivo de la notificación.

Las push notifications se introdujeron para dispositivos iOS y Android en 2009 y desde entonces han ganado una gran popularidad. Son una forma rápida de compartir información vital u ofertas por tiempo limitado con los usuarios. Además, puedes enviarlos en cualquier momento, ya que el usuario no necesita estar usando activamente su teléfono o aplicación.

La anatomía de las push notifications

Las notificaciones push deben captar la atención e inspirar la acción. Tienen varios elementos, que deben encajar dentro de los límites de caracteres requeridos:

1. Icono: Debe ser PNG, JPG o GIF (no animado). Una vez configurado, no puedes cambiarlo para mensajes individuales. 

2. Título: Una frase corta y llamativa.

3. Contenido: Un resumen conciso de la oferta, escrito para atraer al usuario a realizar la acción prevista. Puede incluir una imagen o una URL.

4. Llamada a la acción: La acción que deseas que realice el usuario, como ‘Ver ahora’ o ‘¡Reserva tu lugar!’

La importancia del opt-in

Un mensaje de opt-in es la primera notificación a los usuarios, en la que se solicita permiso explícito para enviarles push notifications. 

Debe comunicar el valor de tus push notifications y preguntar a los usuarios si desean seguir teniendo noticias suyas en el futuro. Esta es una oportunidad para generar confianza en tu marca: para tener más posibilidades de éxito, personaliza tu mensaje para reflejar los beneficios del opt-in.

Una vez que los usuarios estén de acuerdo, puedes agregarlos como suscriptores y comenzar a interactuar con ellos para alentarlos a regresar a tu aplicación.

Push notifications vs mensajes SMS

Los mensajes SMS (texto) comparten algunas similitudes con las Push notifications, pero aquí te contamos por qué en realidad son herramientas de marketing distintas:

• Audiencia: las push notifications solo se envían a los usuarios de la aplicación, mientras que los mensajes de texto son para cualquier persona que haya optado por recibirlos.
• Entrega: los usuarios deben instalar la aplicación para recibir una push notifications, mientras que optar por SMS generalmente implica enviar un mensaje de texto con una frase específica al número correspondiente. 
• Intención: una push notifications suele ser promocional, educativa o basada en la localización, mientras que un SMS es principalmente transaccional y se utiliza para transmitir información urgente.

Por ejemplo, si tienes una aplicación de eCommerce, puedes utilizar una push notifications para anunciar una venta sorpresa en calzados. A continuación, puedes seguir esto con una actualización de entrega por mensaje de texto.

Notificaciones in-app vs. push notifications

Las notificaciones in-app son mensajes breves dentro de la aplicación diseñados para llamar la atención del usuario sobre las nuevas funciones, resaltar ofertas especiales y adquirir nuevos usuarios. 

Así es como se diferencian de las notificaciones push: 

• Audiencia: las push notifications se pueden recibir en cualquier momento, mientras que las notificaciones in-app solo llegan a las personas que usan activamente la aplicación. 
• Propósito: debido a que las push notifications funcionan desde fuera de la aplicación, son ideales para atraer usuarios inactivos. Las notificaciones in-app, por otro lado, guían a los usuarios dentro de la aplicación.
• Desactivación de notificaciones: los usuarios pueden desactivar las push notifications, pero no las notificaciones in-app.

Por ejemplo, puedes usar una push notification para alertar a los usuarios sobre una actualización de la aplicación y una notificación in-app para mostrar características específicas dentro de la aplicación. 

Los beneficios de las push notifications

Aquí hay un resumen rápido de los beneficios clave de las push notifications:

1 – Llega a los usuarios en cualquier momento y en cualquier lugar

No tienes que esperar a que los usuarios interactúen con tu aplicación para que vean tu mensaje, lo que facilita la eliminación del ruido y la diferenciación de la competencia. Además, puedes lograr un amplio alcance sin arruinarte. 

2 – Envuelve y retiene a los usuarios 

Piénsalo: estás hablando con una audiencia que ya está lo suficientemente interesada como para descargar tu aplicación. Las push notifications son tu oportunidad de recordarles los beneficios de la aplicación y hacer que regresen, a través de mensajes personalizados que abordan sus necesidades inmediatas. 

Apóyalos con el onboarding, recuérdales que completen una acción (como una prueba gratuita o una compra), proporciona actualizaciones de noticias oportunas u ofrece descuentos para recompensar su lealtad. 

3 – Impulsa las conversiones

Como se mencionó anteriormente, has hecho la parte difícil en términos de adquisición de usuarios. Ahora, tienes una audiencia comprometida que está lista para actuar, siempre y cuando puedas llegar a ellos con el mensaje correcto en el momento adecuado. 

Debido a que es tan fácil para los clientes saltar del mensaje directamente a tu aplicación, las push notifications son una excelente manera de fomentar las compras y los registros. 

4 – Dirige el tráfico

Las push notifications también ayudan a dirigir el tráfico a tu aplicación móvil o sitio web y, al mismo tiempo, hacen que los usuarios interactúen continuamente con tu contenido. 

Por ejemplo, la plataforma de juegos GoGy Games lanzó push notifications para enviar alertas sobre tendencias y juegos relevantes de acuerdo con las zonas horarias de los usuarios. Esto atrajo a miles de nuevos usuarios y llevó a los jugadores a quedarse más tiempo.

5 – Crea oportunidades de monetización

Los mensajes push son impresiones garantizadas, ya que los usuarios no pueden perderlos en la pantalla. Esto los convierte en una poderosa herramienta de monetización que aumenta los ingresos y proporciona valor a los partners publicitarios. 

Por ejemplo, una marca de ropa podría patrocinar las push notifications de una aplicación de compras para enviar al público información sobre ofertas especiales o nuevos productos. 

Y debido a que el 75% de los clientes están abiertos a ver push notifications relevantes, no estás comprometiendo la experiencia de usuario para ganar más dinero.

Tipos de push notifications

En este artículo, nos centramos en las push notifications de aplicaciones móviles, que son activadas por una aplicación existente en el dispositivo de un usuario.  

Además de las alertas tradicionales que permanecen en pantalla hasta que el usuario las elimina manualmente, las push notifications de la aplicación móvil también se pueden diseñar como un banner o una insignia:

• Las notificaciones de banner son mensajes breves que aparecen en la pantalla poco antes de desaparecer. Contienen el comienzo de un mensaje (como en WhatsApp) o alertas de eventos urgentes.
• Las badge notifications aparecen como una insignia roja en el icono de la aplicación. Por lo general, tienen un número para indicar, como el número de notificaciones no leídas en la aplicación.

Curiosamente, las push notifications móviles se ven diferentes para los usuarios de iOS y Android.

En el caso de los dispositivos iOS, primero aparece una push notification en la pantalla de bloqueo. Una vez que el dispositivo está desbloqueado, se mueve a través del Centro de Notificaciones. Los usuarios de Android tienen más control: pueden establecer prioridades, agruparlas en tipos y determinar cómo aparecen en sus dispositivos. 

Además de las notificaciones de aplicaciones, también puedes encontrar:

• Push notifications web: aparecen en sitios web de ordenador o móviles, lo que anima a los usuarios a volver a tu sitio para generar conversiones.
• Desktop push notifications: se basan en productos que el usuario ya ha instalado en su ordenador. 
• Wearable push notifications: estos mensajes, que aparecen en smart watch y dispositivos similares, deben ser súper concisos para adaptarse al tamaño pequeño de la pantalla. Los usuarios pueden administrar su configuración para controlar qué aplicaciones pueden enviarles notificaciones.

Tipos de campañas de push notifications

Las push notifications son el equivalente digital de las notas escritas a mano que tienen como objetivo despertar el interés de tu audiencia. 

Utilízalos para mantener a tus usuarios comprometidos e interesados a través de las siguientes campañas:

• Push notifications con límite de tiempo: informan a tu audiencia sobre eventos de tiempo limitado, como vistas previas exclusivas y ventas flash, para crear una sensación de urgencia e inspirar la acción. 
• Recordatorios: envía a los usuarios un mensaje amigable sobre un momento importante de su día, como tiempo para meditar, estudiar o configurar una alarma para su carrera matutina.
• Triggered push notifications: crea campañas basadas en el comportamiento del usuario en tiempo real en la aplicación. Por ejemplo, envía felicitaciones a los usuarios que han estado usando tu aplicación durante siete días consecutivos.
• Actualizaciones transaccionales: es útil actualizar a los usuarios sobre el estado de sus transacciones, como las actualizaciones de pedidos y los recordatorios de pago. 
• Notificaciones de carritos abandonados: vuelve a involucrar a los usuarios y anímalos a comprar productos que se dejan en sus carritos: “Oye, tus favoritos en tu carrito ahora están a la venta. ¡Consíguelos hoy!”
• Push notifications enriquecidas: incluye imágenes, audio, vídeos y otros elementos interactivos para atraer a los usuarios, y hacer que vuelvan a tu aplicación o sitio web. Algunos ejemplos son el envío de actualizaciones meteorológicas o alertas de precios.

¿Para qué sirven las push notifications?

Pueden tener varios usos: 

1 – Engagement y retención de clientes

Mantienen tu aplicación en la mente de los usuarios a través de ofertas, recordatorios y notificaciones personalizadas. 

También pueden desempeñar un papel clave en el onboarding, animando a los nuevos instaladores a familiarizarse con tu nueva aplicación y sus ventajas. Enviar una push notification a un nuevo usuario en su primera semana puede aumentar la retención en un 71%. 

2 – Marketing basado en acciones

Las push notifications facilitan a los usuarios la realización de una acción específica, por ejemplo, revisar sus carritos abandonados o completar el onboarding. También sirven recordatorios oportunos para volver a interactuar con la aplicación o el sitio web.

Cuando tus notificaciones están bien sincronizadas y son personalmente relevantes, pueden ser una parte muy efectiva de tu kit de herramientas de marketing móvil. 

3 – Autenticación de identidad 

Las push notifications son una de las formas más convenientes de autenticación de seguridad. Las empresas de atención médica y bancos online a menudo los usan como factor de autenticación antes de otorgar a los usuarios acceso a la aplicación, el sitio web o los datos confidenciales.

4 – Comunicación cívica

Dado que el estadounidense promedio recibe 46 notificaciones automáticas por día, no sorprende que las personas sean selectivas sobre cuáles permitir y cuáles no. Los usuarios tienen que confiar en el remitente y encontrar las notificaciones realmente valiosas.  

Ingresa a los organismos gubernamentales locales y las agencias de servicios públicos, que utilizan de manera efectiva las push notifications para actualizaciones oportunas o noticias urgentes. Algunos ejemplos comunes son las alertas de tráfico, meteorológicas y eléctricas que ayudan a las personas a mantenerse seguras. 

5 – Experiencia de usuario (UX) conectada

Las notificaciones push cierran la brecha entre los canales online y offline. Ayudan a reducir la fricción a lo largo del viaje del cliente mediante el envío de notificaciones transaccionales en tiempo real para mantener a los usuarios informados sobre sus compras, creando una experiencia omnicanal perfecta.

Esto te ayudará a hacer crecer una base de clientes leales y comprometidos, impulsar las conversiones y escalar tu negocio.

¿Cómo funcionan las push notifications?

Antes de sumergirnos en la mecánica, debes comprender algunos términos clave: 

• Servicio de push notifications del sistema operativo (OSPNS): Cada sistema operativo (SO) móvil, como iOS y Android, tiene su propio servicio.
• Aplicación del editor: Después de habilitar su aplicación con uno o más OSPNS, el editor (propietario de la aplicación) la carga en la tienda de aplicaciones.
• Aplicación del cliente: Una aplicación específica del sistema operativo instalada en el dispositivo del usuario que recibe todas las push notifications.

Estos elementos trabajan juntos en cuatro etapas clave:

Fase 1: Registro en OSPN 

1. El editor de la aplicación se registra en las OSPNs.
2. Cada OSPN proporciona al editor de la aplicación una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para permitir que la aplicación se comunique con el servicio.
3. El editor de la aplicación agrega un kit de desarrollo de software (SDK) a la aplicación, que es una biblioteca de código específica de OSPNS.
4. El editor de la aplicación agrega la aplicación a la tienda de aplicaciones.

Fase 2: Instalación de la aplicación

1. El usuario visita una tienda de aplicaciones del sistema operativo e instala la aplicación.
2. Una vez que el usuario abre la aplicación, los identificadores únicos (IDs) tanto de la aplicación como del dispositivo se registran en OSPNS.
3. OSPN devuelve los identificadores a la aplicación y los envía al editor de la aplicación.
4. Los editores de la aplicación almacenan los detalles de registro, incluidos los IDs.

Fase 3: Envío de push notifications

1. El editor de la aplicación crea un mensaje manual a través de una interfaz de usuario (UI) de composición de mensajes. Alternativamente, pueden configurar un mensaje automatizado y enviarlo a través de la API.
2. El editor de la aplicación define la audiencia para recibir push notifications y decide si enviar el mensaje inmediatamente o lo programa para más tarde.

Ten en cuenta que puedes personalizar las notificaciones automáticas para diferentes segmentos de tu base de usuarios. En primer lugar, deberás recopilar datos de identificación de usuario e instalar una interfaz especializada para escribir, orientar y enviar mensajes.

Fase 4: Opt-in

Cada OSPN tiene diferentes procesos de opt-in. En iOS, los usuarios deben dar permiso explícito para recibir push notifications. En Android, es al revés: los usuarios tienen que seleccionar por no dar permiso manualmente. 

Una vez que el usuario acepta recibir push notifications, puedes comenzar a interactuar con él para llevarlo a tu aplicación.

8 mejores prácticas y estrategias 

Antes de empezar a enviar push notifications, echa un vistazo a nuestros mejores consejos para el éxito. 

1 – Crea contenido atractivo

Descubre qué preguntas hace tu público objetivo y crea contenido que las responda. Haz que tu texto sea persuasivo a través de frases y CTAs claros. 

Crear un sentido de urgencia también puede tentar a los usuarios a completar una acción prevista.

2 – Sé breve

Los estudios demuestran que las notificaciones automáticas con 10 palabras o menos logran las mejores tasas de clics, y los clics disminuyen a medida que los mensajes se hacen más largos. Así que ve al grano y haz que cada palabra cuente. 

Dicen que una imagen vale más que mil palabras. Tal vez por eso los emojis obtienen tan buenos resultados en las push notifications, generando un engagement significativamente mayor.  

3 – Utiliza la prueba social

Comparte experiencias positivas de tus usuarios actuales para animar a los nuevos usuarios. Utiliza tus canales de redes sociales o tu sitio web para correr la voz y construir tu comunidad.  

4 – Segmenta y personaliza siempre que sea posible

Al segmentar a los usuarios según parámetros relevantes (grupo de edad, localización, gasto promedio, etc.), puedes crear mensajes personalizados que impulsen el engagement. 

Utiliza las pruebas A/B para averiguar qué tipos de mensajes tienen el mayor impacto. 

5 – Trabaja en tus opt-ins y opt-outs 

El hecho de que los usuarios tengan que aceptar o no las notificaciones depende de su sistema operativo. De cualquier manera, es tu trabajo hacer que el proceso sea lo más fácil posible. 

Cuando pidas a las personas que acepten, asegúrate de dejar claro el valor de tus notificaciones. Y tómate las inevitables exclusiones con calma: considéralas como una forma de dar atención a usuarios más comprometidos que tienen más probabilidades de hacer clic y convertirse. 

6 – Incluye deep links

Uno de los principales atractivos de las push notifications es su comodidad: los usuarios están a solo un toque de realizar la acción deseada. Para que la experiencia sea lo más fluida posible para ellos, crea deep links en tus mensajes. Estos llevarán a los usuarios directamente a la sección relevante de tu aplicación, en lugar de obligarlos a navegar desde la página de inicio. 

7 – Optimiza para diferentes dispositivos

¿Recuerdas que antes dijimos que las push notifications se muestran de manera diferente en los teléfonos iOS y Android? Bueno, por eso es tan importante probar el tuyo en ambos tipos de dispositivos para asegurarte de que todos los usuarios obtengan una experiencia positiva. Por ejemplo, no querrás que tu mensaje se corte en medio de una palabra importante. 

La pantalla puede incluso cambiar según el modelo de teléfono. También querrás probar otros dispositivos, como tablets y wearables. 

8 – Tómate en serio la privacidad

En el mundo actual centrado en la privacidad, los usuarios están preocupados, con razón, por los datos que se pueden obtener de las notificaciones automáticas y cómo se utilizan y potencialmente se comparten. 

Para asegurarte de que estás operando de manera ética y cumpliendo con regulaciones como GDPR y CCPA, piensa: transparencia, consentimiento, limitación, seguridad, retención. 

En otras palabras, debes dejar claro a los usuarios en la etapa de opt-in si recopilarás datos de ellos, por qué necesita estos datos, cómo los almacenarás de forma segura (y durante cuánto tiempo) y quién puede acceder a ellos y, lo que es más importante, obtener su consentimiento.  

Errores comunes que debes evitar

Todos hemos estado en el extremo receptor de malas push notifications. Pueden llevarte a cancelar la suscripción o incluso a desinstalar la aplicación. Para evitar que eso suceda, ten cuidado con estos errores comunes:  

• Sobrecarga de mensajes: cuando se trata de push notifications, piensa en la calidad en lugar de la cantidad. La frecuencia correcta variará según tu industria y tipo de aplicación, así que sé selectivo y realiza pruebas A/B para comprender qué es “muy poco” o “demasiado” para tu negocio.
• Sin personalización: cada usuario es diferente y tu contenido debe reflejar sus preferencias. Segmenta tu base de suscriptores en función del comportamiento y las características y luego personaliza los mensajes en consecuencia. 
• Sin onboarding: las push notifications familiarizan a los nuevos usuarios con tu aplicación. Cuando se envían a intervalos adecuados, facilitan a los usuarios la exploración efectiva de la aplicación y la comprensión de sus funciones, por lo que se mantienen comprometidos a largo plazo.
• Distribución manual: programa tus mensajes para una fecha y hora determinadas para lograr el máximo compromiso. Los usuarios serán más receptivos y ahorrarás un tiempo valioso. 
• Falta de medición: mire más allá de las tasas de clics para asegurarte de que tus notificaciones automáticas estén generando un buen rendimiento por tu dinero: piensa en la finalización de formularios, las suscripciones de prueba gratuitas y las compras, por ejemplo. 

Hablando de eso…

Análisis y métricas de rendimiento de las push notifications

Analizar adecuadamente el rendimiento de tus push notifications es vital si quieres optimizar tus campañas y crear la mejor experiencia de usuario. Pero hay más de lo que parece. 

Hay una serie de indicadores clave de rendimiento de los que puedes hacer un seguimiento, y tu enfoque puede cambiar en función de los objetivos de tu campaña. Aquí hay cinco que, en conjunto, te ayudan a ver el panorama general.   

1 – Tasa de opt-in

Esto indica el número de personas suscritas a sus push notification. Es la diferencia entre el número de personas que visitan tu aplicación o sitio web y el número de personas que se suscriben. 

La tasa de opt-in indica cómo responde tu audiencia a tu mensaje de opt-in y brinda insights para configurarla para que resuene mejor con tus usuarios.

2 – Tasa de vistas

Esta métrica se refiere al número de personas que vieron tu notificación del número total de personas que la recibieron. 

Si bien ver no es lo mismo que hacer clic, la tasa de vistas sigue siendo una métrica valiosa para saber si tus usuarios notan tus mensajes. Si no lo hacen, considera cómo podrías hacerlos más llamativos. 

3 – Tasa de click-through

La tasa de click-through (CTR) indica el porcentaje de personas que vieron e hicieron clic en tu push notification para ver tu contenido. El CTR promedio de las push notifications es de alrededor del 8%, pero las cifras pueden variar enormemente según el día, la hora, su industria e incluso dónde vive tu audiencia. 

4 – Ingresos por push notifications

El aumento de los ingresos suele ser tu principal objetivo de marketing, por lo que tiene sentido realizar un seguimiento de la cantidad de ingresos que genera cada notificación, especialmente si posees una aplicación o sitio web de eCommerce. 

5 – Tasa de opt-out

Esta métrica muestra cuántos usuarios se dan de baja de tus push notifications, lo que te ayuda a medir la eficacia de tu contenido y los tiempos de tu campaña. 

Las cancelaciones de suscripción ocurrirán, así que concéntrate en mantener el número bajo control. Si sigue siendo bajo, no pierdas el tiempo tratando de lograr una tasa cero.

El futuro de las push notifications: tendencias para 2023-24

Las push notifications existen desde hace años, pero ¿qué le depara el futuro al canal? Veamos algunas tendencias futuras:

El auge de la IA

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático cambian las reglas del juego para las push notifications. Ya puedes utilizar herramientas creativas de IA, como el omnipresente ChatGPT, para crear rápidamente mensajes eficaces dentro de un número limitado de caracteres. 

Estas tecnologías también permiten una mayor personalización. Con una segmentación detallada y análisis predictivos, puedes pronosticar el comportamiento de los usuarios en función de sus preferencias y patrones anteriores. De esa manera, puedes enviar a los usuarios el mensaje correcto, en el momento adecuado, para obtener los máximos resultados. 

La tecnología también está abriendo puertas a la segmentación por geolocalización: siempre que habiliten el seguimiento, los usuarios pueden recibir notificaciones basadas en su localización. Supongamos que un usuario visita un lago popular entre los practicantes de paddleboarding: tu marca deportiva podría aprovechar el momento para recomendar algun equipamiento nueva. Si están en el centro comercial, tu cadena de cafeterías podría proporcionar un cupón para el punto de venta más cercano.

Mensajes más enriquecidos

Ya es posible incorporar medios enriquecidos en las push notifications, pero la mayoría de las empresas hasta ahora han ido a lo seguro, apegándose al texto y a los emojis ocasionales. Pero, a medida que más empresas se aprovechen del potencial de engagement de las imágenes y los videos, adaptándolos a los intereses de los usuarios, podemos esperar que las notificaciones automáticas se vuelvan más emocionantes.

Actualizaciones de iOS 16

Apple ha confirmado que finalmente admitirá push notifications de web móviles en su navegador Safari en 2023, después de prohibirlas durante años. Y si tenemos en cuenta que Safari es el segundo navegador más popular del mundo, eso es un gran problema.

La actualización alinea iOS con la funcionalidad de Android y es una gran noticia para las empresas que dan prioridad a la web. Significa que las empresas que prefieren interactuar con los usuarios a través de la web, en lugar de una aplicación (tal vez porque su audiencia lo prefiere, o por razones presupuestarias) pueden beneficiarse de un canal de comunicación rápido y efectivo que llegue a los usuarios donde están. 

Hallazgos clave

• Las push notifications son mensajes cortos enviados por los editores de aplicaciones directamente a los dispositivos móviles de los usuarios. Los usuarios no tienen que usar activamente la aplicación o su móvil para recibirlos.
• Las push notifications ayudan a las marcas a transmitir información importante de manera efectiva y rápida.
• Los usuarios pueden optar por cibir o no las push notifications. Para animar a los usuarios a dar su consentimiento para recibir mensajes, sé claro sobre los beneficios y transparente sobre cómo se utilizarán los datos. 
• Las push notifications se pueden usar en dispositivos móviles, web, de ordenador o portátiles. Se utilizan habitualmente para atraer a los usuarios, impulsar la acción y crear una experiencia fluida para el cliente. 
• Un beneficio clave de las push notifications es la capacidad de llegar e interactuar con los usuarios dondequiera que estén. Pueden ayudarte a generar tráfico, aumentar las conversiones y monetizar tu aplicación. 
• Las mejores push notifications son convincentes, pero breves y personalizadas para la audiencia. El onboarding de pruebas sociales y deep links, la optimización para diferentes dispositivos y la automatización de envíos también impulsarán tu éxito. 
• Ten cuidado de no enviar demasiadas push notifications o que no estén personalizadas. Y recuerda medir los KPIs correctos, como la tasa de opt-in, la tasa de vistas, la tasa de click-through, los ingresos y la tasa de opt-out. 
• De cara al futuro, esperamos que las push notifications sean aún más populares, con la IA, la geolocalización y los medios enriquecidos dando forma a una experiencia más personalizada. 

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Es aquella que se puede descargar e instalar en múltiples plataformas móviles como Android e iOS. Está construida de manera que permite a los desarrolladores usar el mismo código para todos los sistemas operativos.

¿Qué es una aplicación híbrida?

Una aplicación móvil híbrida combina los elementos de una aplicación nativa (una aplicación desarrollada para una plataforma específica como Android o iOS) y una aplicación web (una aplicación a la que se puede acceder en internet a través de un navegador).

Está construida con lenguajes y tecnologías de desarrollo front-end populares como HTML5, JavaScript y CSS, lo que proporciona funcionalidad multiplataforma. 

En otras palabras, los desarrolladores no tienen que crear código separado para Android e iOS. Pueden escribir código para una aplicación móvil una vez y al mismo tiempo adaptarse a múltiples plataformas.

Una vez que los usuarios descargan una aplicación híbrida de una tienda de aplicaciones y la instalan localmente, su shell nativo se conectará a las capacidades de su plataforma móvil a través de un navegador integrado en la aplicación.

Aplicaciones híbridas, aplicaciones nativas, aplicaciones web, aplicaciones multiplataforma: ¿cuál es la diferencia?

Para obtener más contexto, cubriremos cómo se comparan las aplicaciones híbridas con las aplicaciones nativas, las aplicaciones web y las aplicaciones multiplataforma. Pero primero, definamos qué significa cada término.

¿Qué es una aplicación nativa?

Una aplicación nativa se diseña utilizando código y lenguajes de programación nativos de un sistema operativo particular (Android o iOS), por lo que se adapta a las necesidades de esa plataforma específica. Por ejemplo, los desarrolladores utilizan Objective-C o Swift para aplicaciones nativas de iOS y Java o Kotlin para aplicaciones nativas de Android.

Estas aplicaciones adquieren todas las funciones y beneficios potenciales del sistema operativo y del dispositivo, incluido el acceso al hardware del dispositivo, como GPS, micrófono y cámara. Esto permite que las aplicaciones nativas proporcionen una experiencia de usuario (UX) de aplicaciones móviles mejorada y un rendimiento de alto nivel.

Si bien el sueño general de la mayoría de los propietarios de productos es volverse nativo, no todos pueden permitírselo. Para ejecutar una aplicación nativa en múltiples plataformas, es necesario desarrollar y mantener una aplicación para cada plataforma por separado, y hacer esto muchas veces está fuera del presupuesto para la mayoría de las empresas.

¿Qué es una aplicación web?

Una aplicación web es un sitio web diseñado para parecerse a una aplicación móvil al que solo se puede acceder a través de un navegador web. A diferencia de las aplicaciones nativas, estas se ejecutan en múltiples navegadores de internet, como Safari y Chrome, y están escritas en HTML5 y JavaScript.

Los desarrolladores prefieren las aplicaciones web, ya que pueden existir fuera de las tiendas de aplicaciones y atender a otros usuarios de dispositivos móviles y de ordenador. Además, su funcionamiento y mantenimiento son más económicos. Estas aplicaciones utilizan una base de código común en múltiples plataformas, por lo que los desarrolladores solo necesitan crear o arreglar una aplicación tanto para iOS como para Android. 

La desventaja es que las aplicaciones web son comparativamente más lentas con interfaces de usuario (UI) menos intuitivas. Pero esto no será un factor decisivo si tu aplicación no necesita funcionalidades complejas o acceso directo a las funciones del sistema operativo.

¿Qué es una aplicación multiplataforma?

Una aplicación multiplataforma es similar a una aplicación híbrida en términos de capacidad de compartir código. Permite a los desarrolladores escribir código para la aplicación una vez y reutilizarlo en diferentes plataformas.

Los desarrolladores pueden escribir una aplicación móvil multiplataforma en el lenguaje con el que estén más familiarizados, ya que, por detrás, todas las aplicaciones utilizan la misma técnica. Si escribes tu código en JavaScript o TypeScript, el código llamará al kit de desarrollo de software nativo en tiempo de ejecución para representar los elementos de la interfaz de usuario.

Espera (casi) una UX de aplicaciones móviles de nivel nativo, un desarrollo de bajo costo y una ejecución y mantenimiento sencillos.

Una aplicación multiplataforma es la mejor opción para aplicaciones personalizadas rentables con funciones estables y repetitivas. Su rendimiento depende del tipo de marco multiplataforma (piensa: React Native, Flutter) que elijas para desarrollar la aplicación.

Entonces, ¿cómo se comparan este tipo de aplicaciones con una aplicación híbrida?

Hay mucho que asimilar, así que aquí tienes una descripción general útil para ayudarte a comparar las características clave de cada tipo de aplicación.

6 factores a considerar al elegir entre diferentes tipos de aplicaciones

Para elegir la mejor aplicación para tu negocio, considera los siguientes factores:

1 — Público objetivo

¿Quién es el público objetivo de la aplicación? 

Si se trata de consumidores, las aplicaciones nativas o híbridas encajan mejor. Pero si la aplicación está diseñada para uso interno de una organización específica, las aplicaciones web serían más apropiadas.

2 — Plataforma

¿En qué plataformas deseas que esté disponible la aplicación? 

Las aplicaciones nativas son específicas de un sistema operativo particular (Android, iOS). Por otro lado, solo se puede acceder a las aplicaciones web a través de un navegador web, pero se pueden utilizar en cualquier dispositivo. Si buscas opciones flexibles, las aplicaciones híbridas y multiplataforma serían más adecuadas.

3 — Función principal

¿Qué características y funciones quieres que tenga la aplicación?

Los diferentes tipos de aplicaciones tienen diferentes funcionalidades. Por ejemplo, las aplicaciones nativas tienen acceso directo a funciones específicas del dispositivo, como la cámara y el micrófono, mientras que las aplicaciones web no.

4 — Recursos de desarrollo

¿Qué recursos tienes disponibles para desarrollar la aplicación?

Las aplicaciones nativas generalmente requieren habilidades especializadas y un gran equipo de desarrolladores en comparación con las aplicaciones web. Las aplicaciones híbridas y multiplataforma también requieren niveles intermedios de recursos de desarrollo.

5 — Mantenimiento

¿Qué nivel de mantenimiento y actualización requiere la aplicación?

Como las aplicaciones nativas deben actualizarse para cada plataforma, necesitan un mantenimiento más continuo. Por el contrario, las aplicaciones web se pueden actualizar en un solo lugar y los cambios se reflejarán en todos los dispositivos. Las aplicaciones híbridas y las aplicaciones multiplataforma se encuentran en el medio, y requieren niveles intermedios de mantenimiento.

6 — Costo

¿Cómo es tu presupuesto?

El desarrollo de aplicaciones nativas es más costoso que el desarrollo de aplicaciones web, ya que necesita habilidades especializadas y debe realizarse para múltiples plataformas. Si bien las aplicaciones híbridas y multiplataforma son flexibles, pueden tener costos de desarrollo intermedios.

Ventajas y desventajas de la aplicación híbrida

Como todo tipo de aplicación, las aplicaciones híbridas tienen su propio conjunto de ventajas y desventajas.

Ventajas de las aplicaciones híbridas

• Mayor alcance: Las empresas con presupuestos limitados suelen implementar aplicaciones en una plataforma antes de lanzarlas en una segunda plataforma. Esto limita el alcance de la aplicación, ya que los usuarios tienen que esperar a que esté alojada en su sistema operativo antes de descargarla. Una vez que una aplicación híbrida está lista para funcionar, puede ejecutarse en las tiendas de aplicaciones de Android e iOS y cualquier persona interesada puede utilizarla, lo que ayuda a ampliar la audiencia.
• Más fácil de escalar: El retraso y la diferencia en el lanzamiento de funciones en diferentes plataformas pueden causar fricciones a los usuarios. Con las aplicaciones híbridas, puedes evitar este problema. Estas aplicaciones son fácilmente escalables y te permiten incorporar y lanzar nuevas funciones para todas las plataformas simultáneamente. 
• Costos mas bajos: Como las aplicaciones híbridas solo necesitan una base de código, los desarrolladores pueden crearlas más rápido (en comparación con el desarrollo de dos aplicaciones nativas separadas). Menos horas facturables también lo hacen más rentable que el desarrollo de aplicaciones nativas.
• Bajo mantenimiento: Las aplicaciones híbridas te permiten publicar un patch y corregir errores para reparar problemas en todas las plataformas y dispositivos. Si optas por una aplicación nativa, primero deberás corregir errores para la plataforma iOS y luego una segunda vez para Android.
• Acceso a todas las funciones del dispositivo: Las aplicaciones híbridas son similares a las aplicaciones nativas en su capacidad para acceder a las funciones del dispositivo. Esto permite que la aplicación funcione mejor y mejore la experiencia del usuario en comparación con las aplicaciones web.

Desventajas de las aplicaciones híbridas

• Rendimiento lento: Si bien los lenguajes de codificación de aplicaciones híbridas han avanzado mucho, en general siguen siendo más lentos en comparación con las aplicaciones nativas, que se crean dentro de los lenguajes de codificación propios de Apple o Google. Cuando una aplicación híbrida se carga en un componente similar a un navegador (conocido como vista web), es tan buena como la vista web responsable de mostrar la interfaz de usuario y ejecutar el código JavaScript.
• Complejidad de la prueba: Las aplicaciones híbridas comparten una gran cantidad de código entre plataformas, pero es posible que parte del código sea nativo. Esto puede aumentar la complejidad de tu conjunto de pruebas, dependiendo de tu aplicación.
• Problemas inconsistentes de UI/UX: Que la interfaz de usuario de una aplicación ofrezca o no una UX coherente depende en gran medida de los desarrolladores. Pero la mayor flexibilidad del desarrollo de aplicaciones híbridas hace que sea más fácil equivocarse si un desarrollador no sabe lo que está haciendo. Una mala conectividad a internet también puede provocar una experiencia de usuario inconsistente si los desarrolladores no están bien adaptados ​​en el diseño web progresivo. Es más, los desarrolladores todavía tienen que escribir código nativo para cumplir con las pautas de interacción en Android e iOS u obtener acceso a APIs específicas de la plataforma (abreviatura de interfaces de programación de aplicaciones). 

¿Cuándo deberías utilizar una aplicación híbrida?

Si todavía te preguntas si las aplicaciones híbridas son la opción correcta para ti, nosotros te cubrimos.

A continuación se muestran algunas circunstancias en las que el desarrollo de aplicaciones híbridas tiene más sentido:

1 — Cuando deseas compatibilidad con múltiples plataformas

Desarrollar una aplicación híbrida es una obviedad si desea admitir múltiples plataformas. Gracias a la base de código única que funciona tanto en iOS como en Android, estas aplicaciones son independientes de la plataforma y no necesitan un desarrollo extenso.

2 — Cuando no tienes conocimientos especializados en codificación 

Los desarrolladores utilizan lenguajes de programación complejos para aplicaciones móviles nativas. Esto contrasta marcadamente con una aplicación híbrida, que requiere menos conocimiento del lenguaje de programación. Esto también simplifica el proceso de contratación de un desarrollador de aplicaciones híbridas.

3 — Cuando no necesitas funciones nativas avanzadas o ayuda para incorporar funciones básicas

Las aplicaciones híbridas son suficientes si no necesitas aplicaciones nativas con funciones avanzadas. 

Además, a menudo es difícil integrar funciones básicas que necesitan una iteración constante, como pruebas divididas, ajustes y notificaciones. Afortunadamente, las vistas web dentro de una aplicación híbrida hacen que el proceso sea más ágil y (comparativamente) más sencillo.

4 — Cuando no deseas crear APIs

Si tienes un presupuesto restringido pero aún deseas elementos de aplicaciones nativas, las aplicaciones híbridas son la opción obvia. 

El hecho de que estas aplicaciones también eliminen la necesidad de desarrollar APIs es otra gran ventaja. Producir una API para respaldar una empresa nativa puede resultar en un gasto mucho mayor, a veces incluso mayor que la propia aplicación. Por lo tanto, puedes ahorrar mucho dinero con aplicaciones híbridas.

Aparte de las situaciones anteriores, puedes considerar aplicaciones híbridas cuando:

• Quieres lanzar tu aplicación lo antes posible
• Tienes un presupuesto limitado y el tiempo de comercialización es importante para ti
• Quieres dirigirte a usuarios web y de dispositivos móviles.

Si una aplicación híbrida parece ser la mejor opción, revisemos algunos ejemplos de aplicaciones híbridas conocidas para inspirarte.

5 ejemplos de aplicaciones híbridas

Como era de esperar, la flexibilidad y la rentabilidad han llevado a muchas empresas a iniciar o hacer la transición hacia aplicaciones híbridas.

Estos son los cinco mejores ejemplos de aplicaciones híbridas del mercado actual:

Gmail

Todo el mundo usa Gmail y una de las principales razones es que la aplicación es híbrida. 

La pila tecnológica a gran escala detrás de esta aplicación híbrida es patentada y también utiliza vistas web y el potencial de HTML para brindar una experiencia multiplataforma perfecta. Esto permite a Gmail ofrecer varias funcionalidades y características de primer nivel, mejorando la experiencia del usuario. 

Instagram

Instagram se creó originalmente como una aplicación nativa destinada a usuarios de dispositivos móviles, pero a medida que ganó popularidad, Meta la adquirió y la convirtió en parte del ecosistema de Facebook. 

Como era de esperar, esto creó inmediatamente la necesidad de que Instagram se volviera más accesible y escalable. Esto llevó a Facebook a reescribir Instagram para que funcione en React Native, transformándolo en una excelente aplicación híbrida que ahora permite a los usuarios mantener datos sin conexión y, además, medios enriquecidos. 

Amazon App Store

Amazon App Store o Amazon Shopping App es un gran ejemplo de una aplicación híbrida de alto rendimiento que ofrece experiencias consistentes.

Para permitir a los usuarios navegar y comprar productos en el mercado en línea de Amazon, la aplicación está escrita en HTML5 y utiliza tecnologías web para ofrecer una interfaz de usuario fácil de usar y un código nativo. Esto permite que Amazon App Store acceda a funciones del dispositivo, como notificaciones automáticas y la cámara. 

Twitter 

Twitter es otra plataforma gigante de redes sociales que también es una aplicación híbrida.

Cuando era una aplicación nativa, los Twitterati con frecuencia se veían afectados por problemas de rendimiento y errores debido al intenso flujo de tráfico diario. El cambio a híbrido ayudó a Twitter a solucionar todos esos contratiempos y retrasos y a ofrecer un rendimiento rápido y fluido. 

La transformación de Twitter cambió por completo la percepción de los usuarios sobre el desarrollo de aplicaciones híbridas, aumentando la demanda de estas aplicaciones entre las empresas.

Uber

Uber ofrece a sus usuarios una interfaz intuitiva y fácil de usar que está elegantemente diseñada para facilitar la navegación.

Está construido con una base de código usando Base, un framework de interfaz de usuario web React para el front-end de sus aplicaciones móviles que se ejecuta en m.uber.com para proporcionar una vista web en el teléfono del usuario. Entonces, independientemente del sistema operativo del teléfono del usuario, verá la misma funcionalidad y diseño y obtendrá acceso a las mismas funciones dinámicas.

Hallazgos clave

• Creadas con elementos de aplicaciones nativas y aplicaciones web, las aplicaciones híbridas funcionan tanto en iOS como en Android. Están escritos con lenguajes de desarrollo front-end como CSS, JavaScript y HTML5, lo que les brinda funcionalidad multiplataforma.
• Las aplicaciones híbridas son rentables y fáciles de mantener, ya que solo requieren una base de código. Estas aplicaciones también brindan acceso a todas las funciones del dispositivo para mejorar la experiencia del usuario y el rendimiento de la aplicación.
• Gmail, Instagram y Twitter son algunas de las aplicaciones híbridas más populares del mercado.
• Las aplicaciones híbridas son más adecuadas para empresas con un presupuesto limitado y un tiempo de comercialización más corto que desean apuntar tanto a dispositivos web como móviles.

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AOV es el valor medio de todos los pedidos de los clientes durante un periodo de tiempo determinado.

¿Qué es el AOV?

AOV, o average order value, es una métrica utilizada en el eCommerce para medir la cantidad media que los clientes gastan por pedido durante un determinado período de tiempo.

Por ejemplo, si tienes un negocio de eCommerce, puedes analizar tu volumen de ventas mensuales para conocer el tamaño típico de los pedidos. Si vendes pastillas de jabón online por $10 y vendes una media de tres en cada pedido de octubre, tu AOV de ese mes sería de $30. 

El AOV es una cifra dinámica que fluctúa con el tiempo. Su seguimiento te ayuda a analizar las pautas de compra de los clientes y el rendimiento de la inversión publicitaria, para que puedas tomar medidas que mejoren tu rentabilidad.

Cómo calcular el AOV

El AOV es un cálculo sencillo que puedes realizar en los reportes de tu plataforma de eCommerce o en una hoja de cálculo. En primer lugar, crea parámetros o ejecuta un reporte para el periodo de tiempo que deseas analizar. A continuación, ejecuta esta sencilla fórmula:

Para calcular los valores totales de los pedidos, omite el impuesto sobre las ventas pero incluye el importe que los clientes pagaron por los productos, el envío y las tasas. Por ejemplo, si tus pedidos para el Cyber Monday subieron a un total de $12.600 y has recibido 120 pedidos, tu AOV sería de $105. 

¿Por qué es importante el AOV?

En primer lugar, el AOV te indica cuántos ingresos sueles recibir con cada pedido. Al supervisar esto, puedes realizar un seguimiento y proyectar tus ingresos a lo largo del tiempo y optimizar el viaje del comprador para obtener mejores beneficios. 

Estas son las principales ventajas del seguimiento del AOV:

1. Aumenta tus ingresos

Tu AOV indica cuánto piden tus clientes. Un AOV más alto generalmente apunta a un mayor éxito y ganancia de ingresos, ya que significa que tus pedidos fueron más grandes, de mayor valor o más frecuentes. 

2. Mejora el LTV

Cuando conozcas tu AOV, también podrás mejorar tu valor de vida (LTV), que es el ingreso medio por cliente a lo largo de su vida de compra en tu marca. Una vez que comprendas qué factores conducen a pedidos más grandes (por ejemplo, una recompensa por la fidelidad del cliente o el envío gratuito a partir de un determinado gasto), podrás desplegar esas tácticas para fomentar las compras repetidas y los pedidos más grandes.

3. Mejora los márgenes

Dado que conseguir un nuevo cliente es un trabajo duro y costoso, un mayor AOV puede significar mayores márgenes. Cada pedido de eCommerce contiene costos de referencia: gasto publicitario, gastos de envío y, posiblemente, un descuento para nuevos clientes. Una vez que un cliente entra en tu sitio web y decide comprar un artículo, cualquier artículo adicional aumentará tus ingresos. Si has atraído a un cliente con un descuento, convencerlo de que añada un artículo a precio completo mejorará mucho tus márgenes. 

4. Comprende la rentabilidad del canal

Además de calcular tu AOV global, realiza cálculos para comparar el AOV entre canales. Si vendes en un mercado como Amazon o Etsy, por ejemplo, compara cada canal con las ventas directas a través de tu sitio web. 

También puedes realizar cálculos para contrastar el AOV y la rentabilidad entre distintos canales de venta de publicidad. Por ejemplo, puede que descubras que los anuncios de Instagram cuestan el doble que tus campañas de anuncios de búsqueda en Google. Pero si los usuarios procedentes de Instagram tienen un AOV superior al de los compradores de Google, el mayor gasto está justificado. 

5. Conoce las tendencias y pautas de compra

El seguimiento de tu AOV te ayuda a predecir patrones y tendencias que afectan a tus operaciones. La principal pauta que debes seguir son las oscilaciones estacionales. Por ejemplo, puede que esperes un mayor volumen de pedidos en el cuarto trimestre por las ventas navideñas. Las joyerías o los vendedores de chocolate pueden experimentar un repunte en febrero con motivo de San Valentín. Al prever cuándo los clientes tendrán un mayor AOV, puedes planificar tus ingresos y tu personal en consecuencia.

También deberías realizar análisis de los pedidos con los valores de pedido más altos para descubrir cualquier tendencia. ¿Sucedieron a una hora determinada del día? ¿Hubo alguna promoción en particular que condujera a órdenes superiores? 

¿Qué es un buen AOV?

No hay un número universal para un buen AOV. El AOV de una aplicación de juegos no puede compararse con el de un pedido de comida, que tampoco puede compararse con el de un sitio web de joyerías de lujo. La ubicación, el posicionamiento en el mercado y otros factores dificultan la comparación con otros comerciantes.

Dicho esto, el proveedor de insights de marketing XP² ha identificado algunos benchmarks básicos que puedes consultar para encontrar una referencia general por sector: 

• Hogar y mobiliario: $248
• Moda, accesorios y prendas de vestir: $142
• Comida y bebida: $94
• Venta multimarca: $84
• Belleza y cuidado personal: $80

El AOV varía según la ubicación. Curiosamente, las compras realizadas desde ordenadores tienen un mayor AOV que las realizadas desde móviles. Piénsalo: puede que pidas un libro o unos calcetines desde el móvil mientras vas en el autobús, pero cuando se trata de invertir en un nuevo portátil o una lavadora, probablemente quieras ponerte cómodo e investigar en una pantalla más grande. 

Cuando realice una evaluación comparativa, recuerda que el punto de comparación más importante que tienes es tu mismo. Trabaja para mejorar tu propio AOV en relación con periodos anteriores, en lugar de preocuparte por benchmarks externos.

Cómo aumentar el AOV

El AOV es una poderosa métrica que ofrece insights sobre el comportamiento de los clientes. Pero el seguimiento de tu AOV es algo más que un mero conocimiento: una vez que conoces tu promedio, tienes la oportunidad de hacerla crecer. Aunque existen muchas estrategias para aumentar el AOV, todas se reducen a dos objetivos: animar a los clientes a comprar más productos y a gastar más en ellos. 

Aquí tienes siete estrategias que puedes emplear para aumentar el AOV y, con él, tu negocio.

Upselling

El upselling es la práctica de vender un producto superior o más caro poco antes de que el cliente finalice su compra. Si un cliente tiene una cafetera en su cesta, por ejemplo, puedes sugerirle el siguiente modelo, que incluye una cafetera espresso. Cada plataforma de eCommerce tiene su propia forma de mostrar las ventas adicionales en una página de producto o en el flujo de pago.

Cross-selling

En lugar de sustituir un artículo deseado por otro de mayor valor, el cross-selling te permite sugerir productos complementarios como añadido. Así que, junto a una cafetera, puedes sugerir filtros de café. Algunos sitios de eCommerce logran esto a través de artículos recomendados en una página de producto o en el propio flujo de pago. Puedes vincular los artículos recomendados en el back-end de tu tienda online, o incluso utilizar la personalización para realizar cross-selling con éxito. 

Bundling

Los paquetes te ayudan a aumentar el AOV haciendo que los clientes compren más productos. En lugar de vender los productos X, Y y Z por separado, ofrécelos en un paquete. Siguiendo con el ejemplo de la cafetera, podrías ofrecer una cafetera espresso con un espumador de leche y un molinillo para disponer de la configuración completa para empezar a preparar bebidas espresso. 

Hay varias razones por las que a los clientes les gustan los paquetes. Una puede deberse a que hay un ligero descuento y una ventaja de precio al comprarlos juntos. Otra razón es el valor percibido: resulta cómodo comprar varios artículos que se necesitan o desean juntos, y se ahorra tiempo comprando.

Envío gratuito (con un pedido mínimo)

Los gastos de envío gratuitos no contribuyen a aumentar los márgenes en el caso de pedidos pequeños, pero pueden incentivar a los clientes a realizar pedidos más grandes. Un estudio de Shopify descubrió que la gente gasta 22 dólares más por pedido con envío gratuito que con envío de pago, y que piden 2,5 artículos por pedido con envío gratuito en comparación con menos de dos artículos sin envío gratis. 

La clave del éxito con esta estrategia es elegir estratégicamente un pedido mínimo que esté por encima -pero no demasiado- de tu AOV. Por ejemplo, si tu AOV es de $60, puedes elegir un pedido mínimo de $75.

Aplica un porcentaje de descuento

Al igual que con el envío gratuito, puedes utilizar un porcentaje de descuento para incentivar un mayor gasto. Por ejemplo, si gastas $100, obtienes un 15% de descuento. Si tu AOV es de $70 y puedes convencer a los clientes para que gasten $100 en su lugar, seguirás obteniendo más ingresos incluso con el descuento.

Programas de fidelización

Un programa de fidelización gamifica las compras ofreciendo recompensas en función de lo que gaste el cliente. Los programas de fidelización más eficaces ofrecen transparencia sobre lo cerca que se está de una recompensa y envían ofertas y recordatorios para animar a gastar. Tomemos como ejemplo el programa de fidelidad de Starbucks: los clientes pueden consultar su saldo de estrellas en cualquier momento y aprovechar las ofertas especiales para duplicar los puntos ganados. 

Programas de atención al cliente

Aunque pueda parecer que el servicio al cliente y los valores de los pedidos no tienen nada que ver, están más estrechamente relacionados de lo que crees. 

Realizar una compra, sobre todo para un cliente que no conoce la marca, representa un riesgo. Los clientes no saben si la calidad estará a la altura de sus expectativas, y pueden empezar con un primer pedido pequeño o abandonar el proceso por completo. Disponer de un servicio de atención al cliente fácilmente accesible por chat para responder a sus preguntas alivia sus preocupaciones. Un departamento de atención al cliente receptivo da a la gente la confianza para pedir más artículos, sabiendo que estarás a su lado si no están satisfechos.

Hallazgos clave

El AOV (average order value) es una métrica crucial del eCommerce que muestra el valor medio de los pedidos realizados por los clientes a lo largo del tiempo. Mediante el seguimiento y la optimización de esta cifra, puedes aumentar tus ingresos y mejorar tus márgenes.

• Un mayor AOV se traduce en mayores ingresos y en una mejora del valor de vida del cliente (LTV).
• El AOV te proporciona insights sobre las tendencias de compra y te permite analizar la rentabilidad del canal.
• Un buen AOV varía según los sectores y las ubicaciones. En lugar de compararte con la competencia, céntrate en aumentar tu propio volumen de negocio cada mes.
• El volumen de ventas puede variar en función de los patrones y acontecimientos estacionales. Reconocer estas tendencias te permite prever los ingresos y prepararte adecuadamente para los cambios en el comportamiento de los clientes durante los periodos de mayor afluencia, como las vacaciones o los eventos especiales.
• Entre las estrategias para aumentar el AOV se incluyen upselling, cross-selling, bundling, los envíos gratuitos, los descuentos, los programas de fidelización y el servicio de atención al cliente.
• Con las estrategias de optimización del AOV, puedes incentivar a los clientes para que compren más artículos y gasten más en general.

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AdTech es el mercado de proveedores de tecnología y sistemas que conforman la infraestructura de la industria de la publicidad online.

¿Qué es AdTech?

AdTech, abreviatura de advertising technology (tecnología publicitaria), describe el software, las herramientas y los sistemas que permiten comprar y vender publicidad digital. AdTech permite a los anunciantes segmentar su audiencia, comprar espacio publicitario en línea, publicar anuncios y analizar su rendimiento. 

La compraventa de publicidad online es un proceso complejo en el que intervienen una red de anunciantes (marcas con contenidos que promocionar), editores (sitios o aplicaciones con espacio publicitario que vender) e intermediarios. AdTech reúne a todos estos agentes, proporcionándoles las herramientas y plataformas que necesitan para negociar y ejecutar campañas.

AdTech vs MarTech: ¿Cuál es la diferencia? 

Es fácil confundir AdTech con MarTech (así es, tecnología de marketing), pero hay varias diferencias claras. MarTech es un término genérico que engloba todos los productos tecnológicos de marketing, desde el podcasting a la gestión de contenidos o las plataformas de gestión de redes sociales. Podemos decir que AdTech es una rama del MarTech.

Los equipos de marketing internos construyen una pila de plataformas MarTech para ayudarlos a comunicarse directamente con los clientes potenciales y los clientes a través del correo electrónico, las redes sociales y su sitio web. Sin embargo, no pueden desempeñar un papel activo en el proceso de licitación o colocación de publicidad online. 

En cambio, las plataformas AdTech, muchas veces dirigidas por agencias, actúan como intermediarias para automatizar el proceso de compra de anuncios y adquirir impresiones de audiencia en nombre de una empresa. 

¿Cuáles son las ventajas de AdTech para los anunciantes?

A medida que la publicidad online se ha vuelto más compleja, han surgido nuevas herramientas y soluciones para ayudar a los anunciantes a gestionar y medir sus campañas. AdTech permite a los anunciantes realizar campañas en distintos canales, llegar a públicos específicos y analizar el rendimiento. 

Aquí puedes ver cómo AdTech puede ahorrarte tiempo y ayudarte a optimizar las campañas digitales. 

1. Automatización y ampliación

Antes de AdTech, los responsables de publicidad tenían que buscar, seleccionar y aprobar manualmente espacios publicitarios o ubicaciones individuales. Ahora, las marcas pueden utilizar la automatización, incluidas la IA y el aprendizaje automático, para comprar espacio publicitario y optimizar las campañas en función de los resultados en tiempo real. 

En resumen, las herramientas AdTech han facilitado el lanzamiento de campañas a gran escala sin un gran equipo de marketing.

2. Optimización del gasto publicitario

AdTech te permite identificar y llegar a un grupo demográfico preciso, para que no malgastes tu presupuesto en publicidad general que puede llegar o no a tu público ideal. 

3. Seguimiento entre dispositivos

Con AdTech, puedes realizar campañas omnicanal en todos los dispositivos. Esto funciona reconociendo a un usuario a partir de su dirección de correo electrónico o sus cookies y asociándolo a otros dispositivos. Una vez que se produce un match en la red, las redes publicitarias pueden ofrecer anuncios de re-engagement para ofrecer a los consumidores múltiples puntos de contacto. El seguimiento entre dispositivos también permite mejorar los análisis, ofreciendo una imagen más completa del viaje del cliente en todos los dispositivos.

4. Velocidad

Dado que AdTech puede sacar campañas a oferta en cuestión de segundo, puedes lanzar una campaña relevante rápidamente, evitando largas negociaciones y colocaciones. Esto te aporta exposición de marca, clientes potenciales y ventas en un plazo más breve.

Publicidad programática: El núcleo de AdTech

AdTech es esencial para la publicidad programática, un proceso automatizado de compra de anuncios que permite a los anunciantes acceder en tiempo real a audiencias segmentadas con precisión. La publicidad programática ha sido bautizada como el futuro de la publicidad online: Allied Market Research valoró el sector de la publicidad programática en $451.000 millones en 2021, y estimó que crecerá un 36% más de aquí a 2031. 

Así es como AdTech lo hace posible:

1. El anunciante contrata a una red publicitaria (ad network) para iniciar una campaña. A través de un demand-side platform (DSP), indican al mercado lo que busca el anunciante: su audiencia deseada y el número de impresiones. 
2. El anunciante entrega su contenido publicitario (principalmente display, vídeo, social y audio) a la red.
3. Por su parte, el editor utiliza un supply-side platform (SSP) para listar su espacio publicitario disponible (inventario). 
4. El intercambio de anuncios (ad exchange) conecta ambas partes y utiliza la oferta en tiempo real (RTB ) para realizar una subasta abierta de contenidos publicitarios. El SSP oferta por el contenido de los anuncios en nombre de las redes publicitarias y los editores. Las subastas duran pocos segundos.
5. El ganador publica el anuncio en su plataforma y comparte los datos analíticos con los anunciantes a través de las redes publicitarias.

Todas las partes intermediarias y la infraestructura utilizadas en la publicidad programática pueden describirse como AdTech. A continuación los analizaremos con más detalle. 

El ecosistema del AdTech

Para ayudarte a entender las complejidades de AdTech, vamos a explicar cada uno de los diferentes componentes que conforman el ecosistema AdTech. 

Agency trading desk (ATD)

Es la parte de una agencia de publicidad que se encarga de la planificación y compra de medios en nombre de los clientes. Aunque las marcas pueden gestionar esto directamente a través de un DSP, los ATDs ofrecen orientación experta y el poder de compra de una agencia. Como representan a muchos clientes, los ATDs pueden trabajar con varios DSPs y negociar en bloque para bajar los precios.

Demand-side platform (DSP)

Un DSP es una plataforma de automatización que permite a los anunciantes ofertar, comprar y colocar publicidad online. Permite a los anunciantes gestionar varias cuentas de intercambio de anuncios a través de una única interfaz y realizar cambios en tiempo real en función del rendimiento de la campaña.

Supply-side platform (SSP)

Un SSP es una plataforma que gestiona el inventario publicitario de un editor (el espacio publicitario que tiene disponible) a través del intercambio de anuncios. Los SSPs ayudan a los editores a vender y gestionar su inventario a gran escala, obteniendo ingresos a través de la venta programática en tiempo real. 

Ad network (red publicitaria)

Los editores gestionan su inventario y obtienen ingresos directamente a través de los ad networks. Un ad network agrupa las ofertas y el inventario de múltiples intercambios para mediar en las ventas entre editores y anunciantes. Utilizan algoritmos para poner en contacto a los anunciantes con los soportes que mejor se adaptan a su público objetivo.

Intercambio de anuncios (Ad exchange)

Un intercambio de anuncios es la tecnología que reúne las vertientes DSP y SSP de la publicidad programática en un entorno neutral y transparente, similar a la forma en que el mercado conecta a compradores y vendedores. Se trata esencialmente de un fondo abierto de impresiones que utiliza algoritmos y aprendizaje automático para facilitar el proceso de ofertas en milisegundos. 

Ad server (Servidor de anuncios)

Un ad server es una plataforma que almacena los recursos creativos de una campaña, selecciona la versión que se debe servir al usuario y recopila datos sobre el rendimiento de la campaña. 

Data management platform (DMP)

Un DMP es una base de datos centralizada que recopila, almacena y despliega datos de usuarios para la publicidad en línea. Los DMPs recogen datos de múltiples fuentes para construir un perfil de los datos demográficos, los intereses y el comportamiento en línea de un usuario.

Tendencias y desafíos de AdTech

El sector de AdTech ha crecido y madurado en los últimos veinte años, incorporando nuevas tecnologías y proveedores para que la compra y venta de anuncios sea más rápida y eficaz. Durante ese tiempo, la tecnología se ha adaptado para reflejar las preferencias de los usuarios y un entorno normativo en constante cambio.  

Echemos un vistazo a las principales tendencias y desafíos que configuran la tecnología publicitaria en la actualidad, y cómo podría evolucionar el panorama.  

1. Privacidad y seguridad de los datos

La publicidad programática se basó en gran medida en las cookies para la coincidencia de ID y el re-engagement. Sin embargo, los consumidores y los reguladores se han opuesto a las cookies y al rastreo entre dispositivos por motivos de privacidad. Siempre adaptable, el sector de AdTech ha desarrollado métodos de seguimiento alternativos que seguirán permitiendo a los anunciantes obtener los datos y análisis que desean, sin comprometer la seguridad del usuario.

En primer lugar, Apple implantó su app tracking transparency (ATT), limitando los datos disponibles para los anunciantes. A continuación, Google anunció que eliminaría su dependencia de las cookies de third-party para 2024. Ahora, los anunciantes se preparan para más cambios, ya que Google, cuya publicidad en Android se basa en gran medida en el rastreo de Google Account ID (GAID), se prepara para eliminar gradualmente GAID en favor del Privacy Sandbox. 

A partir de 2024, Google pasará una parte de sus usuarios a Privacy Sandbox. En lugar de registrar y almacenar el comportamiento individual, Privacy Sandbox agrupa a los usuarios en grupos anónimos con intereses similares y les ofrece contenidos publicitarios basados en los datos demográficos y los intereses de su grupo. Google pedirá la opinión de anunciantes y desarrolladores a lo largo del proceso de transición, en un intento de proteger a los clientes al tiempo que ofrece a los anunciantes los insights y las impresiones que deseen.

2. Medición de la CTV

El streaming reina: El 87% de los hogares estadounidenses posee ya al menos un dispositivo de televisión conectada (CTV). Los dispositivos CTV incluyen smart TVs, cajas de streaming y videoconsolas conectadas.

Con el streaming, las redes publicitarias tienen la oportunidad de ofrecer anuncios de vídeo específicos entre los programas, en lugar de anuncios lineales para un público general. CTV ofrece a los anunciantes la posibilidad de llegar a audiencias valiosas en función de sus intereses, demografía, geografía y hora del día. 

Además de la exposición específica de las marcas, CTV ofrece potentes opciones de medición para los anunciantes. Con los datos coss-device (entre dispositivos), los anunciantes pueden realizar un seguimiento de la atribución CTV-to-mobile para medir las instalaciones de aplicaciones y los eventos posteriores a la instalación en el ciclo de vida del cliente. Y en el clima económico actual, es más importante que nunca comprender el verdadero impacto de cada dólar gastado en marketing. 

3. ¿Qué es el in-game advertising?

Otra tendencia de rápido crecimiento en AdTech es el in-game advertising (publicidad dentro de los juegos). Aunque la popularidad de los juegos para móviles se disparó durante la pandemia, el revuelo se ha calmado y los marketers de aplicaciones de juegos están haciendo todo lo posible por impulsar la adquisición de usuarios. El gasto publicitario mundial en instalaciones de aplicaciones de juegos subió a $26.700 millones en 2023.

Ver un anuncio en vídeo para conseguir otra vida o una recompensa es sólo un ejemplo de cómo funciona el in-game advertising. Esta asociación beneficia tanto a anunciantes como a editores, aunque los desarrolladores de aplicaciones deben equilibrar los anuncios en el juego con la experiencia del usuario. AdTech facilita las subastas y ofrece contenido publicitario a las aplicaciones, al igual que hace con los sitios web y las plataformas de vídeo.  

4. Publicidad DOOH

Si has visto un cartel publicitario cerca de tu oficina, lo más probable es que un representante publicitario haya trabajado directamente con el propietario del cartel para seleccionar manualmente cada uno colocado en tu ciudad, calle por calle. AdTech puede agilizar seriamente este proceso lento y manual. 

Los expertos valoran el mercado mundial DOOH (digital out-of-home) en 18.800 millones de dólares y prevén un crecimiento del 11,6% de aquí a 2030. Con la publicidad programática, los anunciantes pueden lanzar una campaña DOOH en cualquier momento. También pueden dirigirse a audiencias con factores específicos, como el tiempo o la hora del día, para lograr un impacto poderoso.

Hallazgos clave

• AdTech es la infraestructura que sustenta la publicidad programática, el futuro de la publicidad digital. 
• Con la compra y venta programáticas, los anunciantes pueden automatizar todo el proceso de entrega de anuncios, recoger insights detallados sobre los usuarios y ofertar por las ubicaciones publicitarias más relevantes en tiempo real.  
• AdTech permite a las marcas lanzar campañas con mayor rapidez, escalar rápidamente con la automatización y optimizar su gasto publicitario con un targeting más preciso. 
• Las empresas de tecnología publicitaria se están adaptando a las cambiantes preferencias de los usuarios y a la normativa, introduciendo cambios que favorecen la privacidad de los clientes y limitan el rastreo. Iniciativas como el Privacy Sandbox de Google reflejan el alejamiento del rastreo con cookies. 
• Junto con los anuncios en juegos y DOOH, CTV es una potente herramienta AdTech que permite a los anunciantes llegar a su público ideal a través de smart TVs, consolas de videojuegos y dispositivos de streaming. La CTV ofrece capacidades precisas de segmentación, interactividad y resultados mensurables, lo que la convierte en una opción atractiva para las marcas que desean mantenerse a la vanguardia. 

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Una DMP es una base de datos centralizada que se utiliza para recoger, almacenar y desplegar datos de clientes con fines de publicidad digital. Las DMPs recopilan datos de múltiples canales para trazar una imagen de la información demográfica, los intereses y los comportamientos online de un usuario.

¿Qué es una DMP?

Es una herramienta que puede crear un perfil de cada cliente, ofrecer análisis generales y facilitar la personalización de las campañas de marketing. 

Piénsalo: la mayoría de los marketers crean campañas basadas en personas, o perfiles ficticios de su cliente ideal. Pero, ¿y si no tuvieras que recurrir a la ficción y a las suposiciones para lanzar una campaña de marketing de aplicaciones con éxito? ¿Y si pudieras automatizar tus compras de publicidad digital basándote en el comportamiento y los intereses en tiempo real?

Puedes utilizar una DMP para: 

• Sacar el máximo partido de tus datos con inteligencia empresarial y automatización
• Obtener insights valiosos sobre el comportamiento y las preferencias de tus clientes, optimizar tu inversión publicitaria y cumplir con la normativa sobre protección de datos.
• Mejorar tu pila tecnológica interactuando con plataformas de gestión de relaciones con los clientes, plataformas de datos de clientes y plataformas del lado de la demanda 

¿Por qué son importantes las DMPs para los marketers de aplicaciones?

Son fundamentales para la publicidad programática, la automatización de la compra de medios mediante IA y aprendizaje automático, y desempeñan un papel clave en la adquisición de usuarios móviles. 

Piensa en toda la información que recopilas sobre tu público: 

Reunir todos tus datos los hace mucho más potentes y, con una DMP, puedes combinar datos de first, second y third-party para obtener una imagen más clara. Repasemos estos diferentes tipos:

• Los datos de first-party son datos recopilados directamente de una fuente, como un sitio web o una aplicación, y suelen ser propiedad de la propia empresa. 
• Los datos de second-party fueron recogidos originalmente por una parte, pero se comparten con otra mediante un acuerdo. Incluye elementos como perfiles en redes sociales y opiniones de clientes, que se comparten contigo a través de un partner de confianza. 
• Los datos de third-party son datos que se han recopilado de múltiples fuentes y son agregados y vendidos por una organización tercera. En la publicidad programática, este tipo de datos puede utilizarse para dirigirse a públicos específicos, seguir los comportamientos de los usuarios, optimizar las campañas y medir los resultados.

Sin un sistema centralizado, los responsables de marketing de aplicaciones se ven obligados a extraer insights de múltiples tipos y fuentes de datos, perder un valioso tiempo de administración y tomar decisiones manuales sobre cómo y dónde colocar los anuncios. 

Una DMP no sólo centraliza los datos de estas distintas fuentes, ofreciendo una visión unificada del comportamiento de los clientes, sino que también proporciona un software de gestión para que los marketers de aplicaciones activen esos datos en campañas. 

Desarrollo de una DMP

La primera DMP, llamada BlueKai, fue impulsada por un empresario tecnológico llamado Omar Tawakol. Tawakol se dio cuenta de que las empresas disponían de información general sobre sus clientes, pero les faltaba la clave de oro, que es la intención del comprador. Cuando una persona hace clic en un sitio web de viajes como Expedia, por ejemplo, ese evento muestra una intención de planificar un viaje.

Aunque el concepto tardó algún tiempo en despegar, las DMPs son ahora un pilar de la industria de la publicidad digital. Oracle adquirió BlueKai por 420 millones de dólares en 2014, solo seis años después de su fundación. 

Las DMPs han eliminado las suposiciones y la negociación a la hora de publicar anuncios. Facilitan la publicidad programática segmentando los datos de audiencia, identificando ubicaciones eficaces y permitiendo a los anunciantes comprar y vender impresiones publicitarias mediante ofertas automatizadas.

DMP vs. CDP, DSP y DCR

Antes de seguir adelante, distingamos entre una DMP y una CDP, o customer data platform. Una CDP agrega información sobre los clientes en una única base de datos a partir de múltiples fuentes. Esto puede incluir tanto información personal identificable como datos anónimos de comportamiento. Sin embargo, una CDP es simplemente una base de datos: no ofrece a los marketers la posibilidad de analizar los datos ni de emprender ninguna acción. Actúa como puente para compartir datos con cualquier plataforma que los necesite, como un CRM o una DMP.

Una data management platform (DMP) es una plataforma SaaS que no sólo almacena datos, sino que ofrece insights sobre el comportamiento de los clientes y tiene la capacidad de desplegar campañas y generar clientes potenciales. Las DMPs son las más utilizadas por los marketers de aplicaciones para la segmentación, el targeting y la personalización. 

Otros dos términos que debes conocer son DSP y DCR. 

• La DSP es una plataforma que permite a los anunciantes comprar espacios publicitarios a varios editores mediante ofertas en tiempo real. Los anunciantes pueden ofertar por impresiones en un mercado al estilo de las subastas y orientar sus anuncios en función de los datos de los usuarios almacenados en la DMP. Por ejemplo, Facebook Ads Manager es una DSP que te permite comprar inventario de anuncios de Facebook e Instagram.

• DCR es una solución de intercambio de datos que permite a dos partes fusionar conjuntos de datos de origen de forma segura y conforme a las normas. Con las actualizaciones de privacidad de iOS erosionando los datos de origen de los anunciantes, las DCR se han vuelto cada vez más populares, ya que permiten a las empresas crear perfiles de datos más sólidos para la segmentación, salvaguardando al mismo tiempo la privacidad del cliente. Las DCRs son una plataforma independiente pero complementaria a una DMP. Google, Facebook y Amazon tienen sus propios servicios de DCR.

¿Cómo funciona una DMP?

En alto nivel, una DMP recopila datos de first, second y third-party de diferentes canales y dispositivos, y los anonimiza. Veamos los pasos con más detalle.

1. Los marketers configuran su DMP e introducen los datos iniciales para sentar las bases. Esto puede incluir:
   1. Datos online de aplicaciones móviles, sitios web, análisis, etc. 
   2. Datos offline procedentes de fuentes como tu CRM, historial de compras o correo electrónico.
2. La DMP recoge y anonimiza los datos y los clasifica por categorías.
3. Los marketers pueden añadir etiquetas o categorizar más los datos.
4. La DMP proporciona reportes y perspectivas de la audiencia.
5. Se conecta con redes publicitarias (ad networks) y canales digitales comunes para la activación de datos.
6. A partir de esta información, los profesionales del marketing pueden configurar campañas basadas en los datos de los clientes en tiempo real.

Qué puedes hacer con las DMPs

Ahora que ya sabes lo que es una DMP, empieza la magia: aprovecha los datos para potenciar el engagement publicitario. 

Aquí tienes seis formas en las que una DMP puede potenciar tus esfuerzos de marketing de aplicaciones.

1. Segmenta tu audiencia

Antes de la llegada de la publicidad programática, los marketers de aplicaciones segmentaban a su público en función de grandes rasgos demográficos. Gracias a la riqueza de los datos aumentada por la IA, las DMPs pueden segmentar audiencias en función de intereses, comportamientos, necesidades y mucho más. Los algoritmos pueden incluso permitirte encontrar audiencias similares a las que construyes y segmentas.   

2. Personaliza tus anuncios

Una vez que dispongas de segmentos de audiencia, podrás lanzar campañas publicitarias personalizadas. Por ejemplo, una empresa de eCommerce. En lugar de publicar un anuncio general de tu marca o de la venta actual, puedes publicar un anuncio de productos específicos que el DMP determine que pueden interesar a determinados usuarios. 

3. Retargeting a través de dispositivos

Dado que las DMPs integran datos de todos los dispositivos, puedes lanzar campañas publicitarias personalizadas que aprovechen las impresiones en todos los dispositivos y canales. Al conectar tu DMP a una DSP, puedes configurar campañas publicitarias que “sigan” a un usuario de un sitio a otro o de un ordenador a un móvil.

4. Mejora el ROI de tu marketing

Otra ventaja de utilizar una DMP es que puede ayudarte a optimizar tu inversión publicitaria. Al analizar los datos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, una DMP puede ayudarte a identificar los canales y mensajes más eficaces para llegar a tu público objetivo. Esto puede ayudarte a asignar tu presupuesto publicitario de forma más eficaz y a obtener mejores resultados.

5. Obtén insights sobre la audiencia

Dado que puedes realizar un seguimiento de las campañas publicitarias hasta las compras, también puedes seguir el rastro de la información de forma retroactiva para obtener insights sobre quién está comprando realmente tu producto o servicio. Los análisis avanzados pueden producir estudios de mercado para que compartas atributos demográficos y de comportamiento clave sobre tus clientes.  

6. Cumple la normativa

Quizá la ventaja más importante de utilizar una DMP es que puede ayudar a las empresas a cumplir la normativa sobre privacidad de datos. Con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otras leyes de privacidad en vigor, las empresas deben tener cuidado con la forma en que recopilan y comparten los datos de los clientes. Las multas por mal uso de los datos de los ciudadanos de la UE bajo el GDPR empiezan a partir de €10 millones o el 2% de los ingresos de una empresa. Una DMP puede ayudar a tu empresa a mantenerse dentro de los límites de la ley, evitando costosas multas y protegiendo tu reputación. 

Plataformas de gestión de datos y tu pila tecnológica de marketing

Las DMPs no son más que un engranaje de la pila tecnológica de un marketer de aplicaciones. Crear una pila tecnológica adecuada para tu empresa es complejo, ya que probablemente tendrás que elegir entre distintos proveedores y encontrar varias plataformas que funcionen juntas. El número de opciones martech es abrumador: las plataformas han crecido casi 10 veces en la última década (2012-2022), y ahora incluyen automatización de marketing, análisis, atribución y mucho más.

¿Necesito una DMP?

¿Te preguntas si un plan de pago aplazado es adecuado para ti? Bueno, puede que las nuevas empresas no necesiten una DMP si no tienen un equipo de marketing dedicado a crearla y gestionarla, o pueden optar por que una agencia de marketing digital la gestione. Muchas pequeñas startups empiezan con herramientas de análisis de productos gratuitas para realizar análisis básicos antes de pasar a paquetes de productos más sólidas y de pago para lograr un crecimiento escalable.

Las empresas medianas y grandes con equipos de marketing consolidados deberían contar con una DMP que les permita automatizar y optimizar sus campañas publicitarias para móviles. Veamos los distintos tipos de herramientas que pueden ayudar a los marketers de aplicaciones a tener éxito en cada uno de los ciclos de vida de tus productos. 

Pruebas

• Análisis de productos para la medición de aplicaciones

Despliegue

• Proveedores de atribución para la medición y automatización del marketing para la organización de la publicidad

Crecimiento

• Socios mediáticos y servicios de localización para organizar la publicidad
• CDP como conector de la pila

Madurez

• Almacenamiento en la nube y visualización de datos para mediciones
• DMP y plataforma de marketing en la nube como conectores de la pila

Sentar las bases tecnológicas para la adquisición de usuarios

Las DMPs funcionan como un conector de la pila para apoyar el crecimiento de las aplicaciones y conducir un producto hacia la madurez. Para utilizar un plan de gestión de la deuda de forma eficaz, es necesario sentar algunas bases:

• Una plataforma CRM para albergar la información sobre clientes potenciales y clientes.
• Un CDP para limpiar y compilar tus datos en una base de datos centralizada
• Una DSP para comprar inventario publicitario

Además, tu equipo necesita establecer las mejores prácticas para recopilar, almacenar y categorizar sus datos de first-party con el fin de mantener tus prácticas de datos limpias y conformes con la normativa internacional.

Ve más allá con la inteligencia de datos

Para que tu estrategia de marketing de aplicaciones alcance la madurez, debes ir un paso más allá. Añadir la atribución es lo último en inteligencia de datos para permitirte medir los resultados y comprender qué canales de marketing están dando lugar a descargas de aplicaciones. La atribución móvil es el proceso de documentar y atribuir cada instalación y participación en una aplicación a la fuente de marketing o medios que la remitió.

Por último, puedes completar tus esfuerzos de marketing midiendo los análisis in-app. En el ecosistema de las aplicaciones gratuitas, las instalaciones pueden no traducirse en ingresos. Sigues necesitando una herramienta para medir la retención y el engagement in-app. Encuentra un partner de medición móvil (MMP) como AppsFlyer que pueda medir los análisis de la campaña en todos los dispositivos y plataformas.

Hallazgos clave

• Una DMP es una base de datos centralizada que recopila y categoriza datos de first, second y third-party, además de proporcionar una interfaz para la activación de datos.
• Una DMP es distinta de una CDP, DSP y un DCR, pero complementa a cada una de estas herramientas de marketing en el ecosistema tecnológico de un marketer.
• Las DMPs son un componente clave de la publicidad programática: ayudan a los marketers a segmentar su audiencia, encontrar públicos similares y desplegar anuncios personalizados mediante ofertas automatizadas.
• Aunque es posible que las empresas de nueva creación no necesiten una DMP, es un componente esencial de la pila tecnológica de un marketer de aplicaciones para llevar un producto a la madurez.
• Antes de empezar a utilizar una DMP, es necesario sentar las bases, incluida una plataforma CRM, una plataforma de datos de clientes y una data clean room.
• Con una DMP, los marketers pueden automatizar la compra de anuncios para mejorar el ROI y el crecimiento continuo, mientras que los sofisticados análisis y la inteligencia ayudan a medir el éxito de la campaña.

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Es el número de usuarios únicos que interactúan con tu aplicación en un periodo de 24 horas. El DAU suele ser utilizado por empresas en las que se espera que los usuarios interactúen con la aplicación a diario (por ejemplo, aplicaciones de juegos).

¿Qué es el DAU?

Vamos a desglosarlo: Un DAU (usuario activo diario) se define como alguien que ha descargado una aplicación y ha accedido a ella. Aunque la definición real de una interacción activa puede variar entre verticales o incluso entre marcas, el ejemplo más común es el inicio de sesión en una cuenta. 

Una aplicación de banco online, por su parte, podría definir una interacción como la realización de una transferencia. Por otro lado, una aplicación de eCommerce podría definirlo como añadir un artículo al carrito, mientras que una empresa de SaaS podría basarse en el uso del software como indicador de la actividad del usuario.

En cualquier caso, los usuarios activos se identifican mediante un identificador personal único, como un IDFA (para usuarios de iOS 14+ que den su consentimiento), correo electrónico, ID de usuario, cookies (para usuarios web) o una combinación de todos ellos, en caso de que falle alguno.

Muchas empresas consideran el DAU como una medida del éxito. Cuantos más usuarios decidan interactuar con una aplicación a diario, más “sticky” se considerará. 

Cómo calcular el DAU

El cálculo del DAU podría considerarse engañosamente sencillo, pero puede complicarse dependiendo de cómo se defina tu actividad. 

Para empezar, sigue estos pasos:

1. Define tus criterios para un usuario activo.
2. Define la frecuencia de interacción que deseas medir (DAU en nuestro caso).
3. Recoge los datos con la herramienta de análisis que prefieras y suma el número de usuarios únicos que cumplen los criterios de usuario activo para el día seleccionado.

Aquí tienes un ejemplo práctico:

• Criterios: el usuario de la aplicación ha hecho clic en un botón o deslizado hacia abajo.
• Frecuencia de engagement – DAU.
• En el día X, se registraron los siguientes engagements:
  • El usuario 1 hizo clic en un botón y luego cerró la aplicación
  • El usuario 2 se conectó a la aplicación pero luego quedó inactivo
  • El usuario 3 ha iniciado sesión en la aplicación, se ha desplazado por ella o ha pulsado un botón.
  • El usuario 1 volvió a entrar en la aplicación y pulsó otro botón
• ¿Conclusión? Nuestro recuento de DAU suma 2. ¿Por qué?
  • El usuario 1 es un usuario activo (se cuenta una vez)
  • El usuario 2 no se considera activo
  • El usuario 3 también es un usuario activo

Ten en cuenta que la medición de DAU depende en gran medida de los objetivos de crecimiento a largo plazo y del modelo de negocio de tu empresa. 

Diferentes objetivos empresariales = diferentes criterios de usuario activo.

¿Por qué utilizar DAU?

Un volumen creciente de DAU es una buena señal de que estás haciendo algo bien. 

Realizar un seguimiento de tu recuento de DAU a lo largo del tiempo te ayuda a evaluar la eficacia de tus campañas, la popularidad de tu aplicación, su potencial de crecimiento y la experiencia del cliente que ofrece. 

También se relaciona con otras métricas clave. El valor de vida útil (LTV) no puede calcularse sin determinar las tasas de retención, y las tasas de retención tienen que basarse en DAU.

En otras palabras, DAU proporciona una medida básica de la salud general de tu aplicación, y mantener un dedo en el pulso de tus tendencias DAU te permite alinear las necesidades de tus usuarios con tus valores.

¿Cuáles son las limitaciones del DAU?

Visto como una métrica independiente, el DAU puede ser engañoso. La definición de una empresa tiene mucho que ver con el valor numérico de DAU, lo que hace que las fluctuaciones en DAU sean mucho más indicativas a la hora de medir. 

Es tentador ver cómo se disparan las cifras de DAU y pensar que todo va bien. Pero hay que ser escéptico ante la trayectoria ascendente de DAU, especialmente si otros criterios empresariales no parecen tan favorables.

Puede sonar contradictorio, pero los usuarios activos no siempre equivalen a usuarios comprometidos o satisfechos. Además, como las distintas marcas definen de forma diferente el concepto de “usuario activo”, no se pueden ni se deben comparar las estadísticas. 

No hay duda de que el DAU es un componente imprescindible en el arsenal de métricas de las marcas, pero no puede ser el único. Si te centras únicamente en el DAU y no tienes en cuenta otras señales, es muy probable que se pierda tendencias cruciales. 

Por lo tanto, asegúrate de vigilar también la adquisición de usuarios (UA), las compras in-app, las reseñas y los comentarios de los clientes, lo que te proporcionaría una comprensión mucho más holística de la salud de tu negocio o, alternativamente, de la existencia de un problema. 

Ratio DAU/MAU

Cuando se combina con usuarios activos mensuales (MAU), el ratio DAU/MAU te permite medir el volumen relativo de usuarios activos mensuales que interactúan con tu aplicación durante un periodo de 24 horas. 

Con esta fórmula, puedes prever la tracción y los ingresos potenciales a lo largo del tiempo. Pero lo que es aún más importante: este ratio te ayuda a determinar el valor de tu producto para tus usuarios midiendo la frecuencia con la que vuelven a la aplicación. 

Así se calcula:

Y aquí te mostramos un ejemplo práctico:

Supongamos que durante el mes de agosto has tenido 2.000 DAU y 8.000 MAU. Tu ratio de stickiness para ese mes sería del 25%. 

Que es algo realmente bueno, por cierto. Un stickiness promedio del 20% en todos los sectores se considera bueno, mientras que un 25% y más se considera excepcional. 

¿Cómo se puede aumentar el DAU?

Una estrategia de engagement de aplicaciones ganadoras debe abarcar múltiples canales como el correo electrónico, las notificaciones push, las notificaciones in-app y el remarketing en redes sociales. 

¿Cómo se aprovechan todos estos canales para aumentar las tasas de DAU? Aquí tienes algunos consejos e indicaciones: 

1. Notificaciones push

A pesar de ser una de las formas más eficaces de atraer a los usuarios de tu aplicación, si se utilizan mal, las notificaciones push son también una de las formas más rápidas de generar desinstalaciones. 

Entonces, ¿con qué frecuencia debes enviar notificaciones push a tus usuarios?

Hay muchas fuentes que te proporcionarán las mejores prácticas y benchmarks, pero lo más importante es preguntarte: ¿Estoy ofreciendo valor real a mi audiencia? 

Las notificaciones push nunca deben centrarse en la cantidad, sino en mejorar la experiencia de los usuarios mediante una comunicación personalizada y relevante. 

Para que tus cifras de DAU aumenten, no pierdas de vista las estadísticas de tus notificaciones push, que te ayudarán a determinar qué funciona y, sobre todo, qué no.

2. Mensajes in-app

Cuanto más alineada la experiencia de tu aplicación a las necesidades y preferencias de tus usuarios, más probable será que sigan utilizándola. 

De hecho, un estudio reciente muestra que las marcas que utilizan mensajes personalizados en la aplicación experimentan tasas de retención de usuarios del 61% al 74% en los 28 días siguientes a la recepción del mensaje. Por otro lado, las marcas que lanzan campañas mayoritariamente genéricas ven cómo las tasas de retención se limitan al 49% en 28 días. 

En general, los mensajes in-app no están pensados para comunicar llamadas a la acción inmediatas, pero no dejan de ser notificaciones importantes. Pueden incluir avisos sobre problemas de la aplicación, fallos de pago o actualizaciones de versión. 

Para garantizar la máxima relevancia, lo mejor es segmentar a tu audiencia en función de su localización, preferencias, uso o historial, utilizando mensajes a medida que incluyan actualizaciones en tiempo real y enlaces a contenidos personalizados. 

3. Correo electrónico / SMS

La retención se reduce a ser capaz de atender bien a los usuarios y mantener tu aplicación en el top para que vuelvan a ella una y otra vez. 

Después de descargar tu aplicación, los usuarios pueden tardar algún tiempo en aprovechar todo su potencial. Teniendo en cuenta que el onboarding es un proceso continuo, enviar un correo electrónico de vez en cuando a los nuevos usuarios es una buena forma de mantener altas las tasas de DAU. 

Por ejemplo, el correo electrónico podría utilizarse para dirigirse a los usuarios que alguna vez fueron activos pero que desde entonces se han mantenido alejados. Es la forma menos intrusiva de decir “Te hemos echado de menos. Aquí tienes algunas actualizaciones interesantes que pueden resultarte útiles”.

En el caso de las aplicaciones de contenido, un usuario que estuvo activo durante 7 días seguidos, pero que no abrió la aplicación en 3 días, podría agradecer un correo electrónico con un enlace a un nuevo artículo dentro de la aplicación. 

Una segmentación adecuada de la audiencia puede significar la diferencia entre un usuario inactivo y otro que vuelve.

4. Deep linking

Has elaborado el correo electrónico perfecto con una oferta irresistible para canjear un cupón especial. Es personalizado, contextual y extremadamente relevante. Eso es genial. Pero al hacer clic, redireccionas a los usuarios a la página inicial de la aplicación. Eso no es tan bueno.

El deep linking basado en la atribución es el núcleo de una verdadera estrategia multicanal. Al vincular tus canales aislados en una plataforma de experiencia de usuario cohesionada, se garantiza una experiencia de usuario coherente y sin complicaciones, y se permite a los usuarios desplazarse por su viaje sin esfuerzo. 

Deep linking no sólo te ayuda a eliminar el mayor número posible de obstáculos a lo largo del viaje del usuario, sino que también te permite establecer una relación duradera con tus usuarios y reforzar tu ventaja competitiva. 

Se ha demostrado una y otra vez que es una estrategia de fácil ejecución que vale la pena aplicar.

Hallazgos clave

• En el mundo de las aplicaciones, un usuario activo se considera normalmente un usuario que inicia sesión en su cuenta. Sin embargo, los distintos tipos de engagement que conforman un usuario activo pueden diferir según los sectores y los objetivos empresariales.
• El cálculo del DAU podría considerarse engañosamente sencillo, pero puede complicarse dependiendo de cómo se defina tu actividad. Determinar tu DAU a lo largo del tiempo te ayudará a evaluar la eficacia de tus campañas y la experiencia de cliente que ofrece tu aplicación. 
• Para aumentar tu tasa de DAU, tu estrategia de engagement de aplicaciones debe abarcar esfuerzos multicanal. Asegúrate de aprovechar el correo electrónico, las notificaciones push, las notificaciones dentro de la aplicación y las campañas de re-engagement para ofrecer a tus usuarios un valor tangible y personalizado. Pronto aumentarán el compromiso y la retención.

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El churn rate representa la tasa a la que los clientes dejan de usar tu producto o servicio. En el mundo de las aplicaciones móviles, se refiere a la velocidad con la que los usuarios se desconectan de tu aplicación.

¿Qué es el churn rate?

El churn rate, también llamado tasa de cancelación, mide la rapidez con la que una empresa pierde clientes dentro de un plazo determinado. En el contexto de las aplicaciones móviles, representa el porcentaje de usuarios que han dejado de usar tu aplicación, ya sea que la desinstalen, cancelen su suscripción o simplemente la dejen ahí sin abrir y sin que les guste. 

Esta desconexión puede ocurrir si los usuarios no están satisfechos con tu aplicación, si se han cambiado a una de la competencia o en respuesta a otros factores, como la asequibilidad. 

Un churn rate alto puede afectar significativamente a la rentabilidad de tu empresa y obstaculizar su expansión. Por eso es esencial reducir la pérdida de clientes y mejorar la retención de los usuarios una prioridad máxima para garantizar el crecimiento continuo y el éxito financiero.

Churn rate vs. tasa de retención

El churn rate cuantifica la proporción de usuarios perdidos en un período específico, mientras que la tasa de retención indica el porcentaje de clientes existentes que siguen usando tu aplicación.

Supongamos que tu app móvil comienza el mes con 1.000 usuarios, pero al final de ese mes, 200 usuarios han decidido cambiarse a la competencia. En este escenario, el churn rate de tu aplicación para ese mes se sitúa en el 20%. Por otro lado, la tasa de retención para el mismo mes sería del 80%, lo que refleja el porcentaje de usuarios que mantienen su compromiso con tu aplicación.

¿Por qué es importante?

El churn rate de usuarios es una métrica fiable para evaluar la satisfacción de los clientes y la salud empresarial, y a menudo sirve como un KPI principal para las empresas de aplicaciones. Puedes usarla para saber cuántos usuarios abandonan tu aplicación y por qué, lo que te ayuda a determinar qué tan ‘sticky’ es tu aplicación.

Otra cosa importante a tener en cuenta es que perder un cliente no solo significa perder ingresos. También se enfrenta al costo de adquirir nuevos usuarios, incluidos los gastos de marketing y los costos de ventas. 

El churn rate informa a las empresas sobre el valor de vida del cliente (LTV) y establece el presupuesto para la adquisición de nuevos clientes (costo de adquisición de clientes o CAC). Al analizar la relación entre LTV y CAC, puedes medir la eficiencia del gasto. Si tu ratio es de 1:1, tus costos están acabando con tu valor y no estás obteniendo ningún beneficio. 

Estas son algunas razones más por las que monitorear la pérdida de clientes es esencial para el éxito de la aplicación:

• Mejora la retención de clientes: Es más rentable retener a los usuarios existentes que adquirir otros nuevos. De hecho, reducir la pérdida de clientes en solo un 1% puede generar ahorros sustanciales.
• Determina la adecuación del producto al mercado: Un alto churn rate puede indicar una falta de coincidencia entre tu aplicación y tu público objetivo, lo que indica la necesidad de realizar ajustes para satisfacer las necesidades de los usuarios.
• Impulsa el valor de vida del cliente: La pérdida de clientes afecta directamente al LTV, ya que los usuarios actuales aportan más valor a tus resultados. Esto significa que es vital mejorar el LTV para justificar un mayor gasto en la adquisición de usuarios.

¿Cómo se calcula el churn rate?

Esta es la fórmula para poder calcularlo:

Al medir el churn rate de tu aplicación de forma regular, puedes hacer un seguimiento y mejorar la satisfacción de los usuarios y la fidelidad de tu aplicación.

Es posible que desees hacerlo de forma mensual o anual. El seguimiento de la pérdida de clientes mensual te permite observar de cerca el crecimiento y la retención mes a mes, mientras que las tasas anuales pueden revelar las tendencias de crecimiento interanual. Así es como funcionan los dos plazos:

Ejemplo de churn rate mensual para aplicaciones:

Supongamos que tienes una aplicación que comienza el mes con 10.000 usuarios y termina el mes con 8.500 usuarios.

Un churn rate mensual del 15% significa que has perdido el 15% de tu base de usuarios durante el mes.

Ejemplo de churn rate anual para aplicaciones:

Supongamos que el número de usuarios de tu aplicación a principios de año es de 50.500 y, al final del año, se ha reducido a 45.000.

El churn rate anual de tu aplicación es del 10,89%, lo que indica que tu base de usuarios se redujo un 10,89% a lo largo del año.

¿Qué se considera un churn rate “buena”?

Tener un churn rate cero es ideal para cualquier negocio, pero en realidad es algo inalcanzable. Independientemente de las circunstancias, es inevitable que algunos usuarios se desgasten. De hecho, la aplicación promedio pierde el 77% de sus usuarios activos diarios (DAU) en los primeros tres días después de la instalación.

En general, un churn rate anual de entre el 4% y el 7% se considera manejable. Sin embargo, es crucial entender que las diferentes industrias tienen sus benchmarks únicos para lo que constituye un churn rate aceptable. Por lo tanto, un churn rate “bueno” para tu aplicación no solo debe alinearse con tus objetivos específicos, sino también tener en cuenta los estándares vigentes en tu industria.

¿Cómo puedo descubrir por qué mis usuarios abandonan la página?

Desde una aplicación defectuosa y un mal servicio de atención al cliente hasta precios de suscripción elevados y un público objetivo incorrecto, los usuarios pueden abandonar la aplicación por muchas razones. Es posible que no estén logrando los resultados deseados a través de tu aplicación, que sientan que tus competidores son mejores o que ya no ven el valor de tu aplicación.

Entonces, ¿cómo identificas la causa principal de la pérdida de clientes de tu aplicación? Esta es una guía rápida paso a paso:

1. Observa tus datos: Analiza los datos de los usuarios existentes, prestando especial atención a los patrones de retención durante la primera semana, mes y los 90 días. Esto te ayudará a identificar las tendencias de desinstalación.
2. Identifica los picos en las desinstalaciones: A continuación, visualiza los datos de desinstalación e identifica los momentos en los que los usuarios abandonan el servicio. Concéntrate en identificar los picos en los datos para comprender exactamente dónde están dejando de interactuar tus usuarios, es decir, las razones de las pérdidas. Por ejemplo, ¿hay algún error en tu aplicación? ¿Los usuarios se sienten frustrados por el acceso limitado a las funciones principales? ¿Tu proceso de onboarding destaca adecuadamente las funciones y beneficios de la aplicación? 
3. Analiza tu estrategia de comunicación: Para minimizar la pérdida de clientes, evalúa cómo y con qué frecuencia tu equipo de atención al cliente se conecta con los usuarios. Revisa cómo llegas a los usuarios dentro de tu aplicación y evalúa si estos esfuerzos están reteniendo y atrayendo a los usuarios de manera efectiva. Asegúrate de enviar mensajes y recordatorios oportunos y relevantes para construir una relación activa. 

Consejos para reducir el churn rate

A continuación, analicemos las medidas que puedes tomar para reducir la pérdida de clientes. 

1 — Análisis de cohortes 

El análisis de cohortes mejora la retención de usuarios al identificar cuándo y por qué los usuarios abandonan la aplicación. Luego, puedes investigar más a fondo los motivos que provocaron la pérdida de clientes y tomar medidas específicas para mantener a los usuarios interesados en tu aplicación. 

Entonces, ¿cómo revela el análisis de cohortes por qué los usuarios abandonan la página? Destaca los momentos críticos del viaje del usuario. En lugar de analizar a todos los usuarios juntos, el análisis de cohortes los divide en grupos relacionados. La comparación de estos grupos a lo largo del tiempo facilita la determinación de la causa raíz de la pérdida de clientes, así como la identificación de qué es lo que hace que los usuarios regresen.  

Estas son algunas preguntas clave que debes hacerte: 

• Canal de adquisición: ¿De dónde provienen los usuarios más exitosos? (Por ejemplo, búsqueda, redes sociales, anuncios de pago, referencias)
• Acciones del usuario: ¿Qué acciones toman los usuarios exitosos? (Por ejemplo, crear una cuenta, crear una playlist, agregar amigos)
• Plazo: ¿Con qué rapidez completan estas acciones los usuarios exitosos? (Por ejemplo, en una hora, un día, una semana)

Por ejemplo, supongamos que ejecutas una aplicación de entrega de comida. Inicialmente, los usuarios hacen sus pedidos en un plazo de tres días, pero en la semana 2, la actividad disminuye. El análisis de cohortes revela que las personas que hacen pedidos frecuentes inician sesión entre las 10 y las 11 de la mañana, y que quienes acceden a la aplicación después del mediodía tienden a salir rápidamente o abandonar los carritos, y el 98% queda inactivo en un mes. 

Puedes enviar notificaciones push personalizadas entre las 10:00 y las 11:00 horas con códigos promocionales para aumentar el engagement — una estrategia que queda clara a través de la segmentación por cohortes.

2 — Optimiza el onboarding: que sea sencillo

La pérdida de clientes suele producirse al principio del viaje del usuario, y el principal culpable es la ausencia de un programa de onboarding eficaz que les enseñe a utilizar tu aplicación. Esto traslada al usuario la responsabilidad de averiguar cómo funciona la aplicación, lo que supone un gran riesgo.

Para facilitar esta transición, configura un proceso de onboarding integral para guiar a los nuevos usuarios a través de las características y funciones de tu aplicación. Reduce la cantidad de pasos para simplificar la experiencia con las aplicaciones y asegúrate de que los usuarios lleguen al “¡Ajá!” de tu aplicación un momento más rápido. Esto hará que los usuarios se sientan apoyados y capacitados para tener éxito con tu aplicación, lo que hará que tengan menos probabilidades de abandonarla.

3 — Personaliza la experiencia de la aplicación

Las experiencias personalizadas ya no son algo agradable: hoy en día, los usuarios de las aplicaciones las esperan y exigen. Por lo tanto, cuanto mejor satisfaga tu aplicación sus necesidades, menor será tu churn rate.

Piensa en cómo puedes personalizar la experiencia de usuario de tu aplicación en función de las funciones que utilizan con más frecuencia y de las recompensas que más los entusiasman. Usa mensajes relevantes y segmentados que atraigan a tus usuarios. 

Ten en cuenta que esta no es una estrategia única para todos. Debes aprovechar los datos de comportamiento, como el historial de búsquedas y compras, las preferencias del usuario, el tipo y la localización del dispositivo para personalizar las interacciones.

4 — Vuelve a atraer a los usuarios a través de medios propios

Enviar recordatorios activados a la pantalla de inicio del usuario es una táctica práctica para fomentar el engagement y garantizar la repetición de las visitas. Usa los canales de medios propios, como los mensajes integrados en la aplicación, las notificaciones push, los SMS y el correo electrónico, para comunicarte con los usuarios antes de que te necesiten. Esto demuestra que estás empeñado en ayudarlos a sacar el máximo provecho de tu aplicación.

5 — Utiliza deep linking para mejorar la experiencia del usuario

Deep linking permiten a los desarrolladores redireccionar a los usuarios a páginas específicas dentro de la aplicación, lo que garantiza una experiencia de aplicación cómoda y fluida. 

Imagina que un usuario sale de tu aplicación de juegos a mitad del juego. Puedes enviarles una notificación push como un ligero empujón para que vuelvan y vincularla de forma profunda para llevarlos directamente al punto exacto de la partida en el que se detuvieron. 

Esto no solo elimina la necesidad de navegar manualmente por las aplicaciones, sino que también mejora la retención y el engagement de los usuarios.

6 — Evita las pérdidas 

Para evitar que las personas abandonen tu aplicación, debes averiguar por qué se van y solucionarlo. 

Comprueba los datos de tu aplicación para ver exactamente dónde se están retirando. ¿Algo no funciona bien? ¿Hay demasiados tutoriales cuando comienzan? ¿Quizás estás enviando demasiados mensajes o pidiéndoles que paguen demasiado pronto? Examinar tus datos detenidamente te ayudará a identificar las causas de la pérdida de clientes y a hacer que más personas usen tu aplicación de forma satisfactoria.

Hallazgos clave

• El churn rate mide cuántos clientes pierdes durante un período determinado o cuántos usuarios dejan de usar tu aplicación. Las empresas con aplicaciones lo utilizan para realizar un seguimiento de la satisfacción de los usuarios y la viabilidad empresarial. 
• Un alto churn se traduce en una pérdida de ingresos y en un aumento de los costos a medida que adquieres nuevos usuarios, por lo que es crucial centrarse en reducir la pérdida de clientes y mejorar la retención de usuarios. Si bien un churn cero es inalcanzable, debes mantener la tasa lo más baja posible. 
• El churn rate y la tasa de retención son métricas opuestas. El churn rate representa la pérdida de usuarios en un período específico, mientras que la tasa de retención indica el porcentaje de usuarios que siguen usando tu aplicación.
• El churn rate se calcula mediante la fórmula: (Usuarios iniciales – Usuarios finales) / Usuarios iniciales x 100. Se puede calcular mensual o anualmente para obtener insights sobre la retención de usuarios.
• Los usuarios pueden abandonar el servicio por varios motivos, desde cuestiones técnicas hasta la competencia o la percepción del valor. El análisis de los datos, la identificación de los patrones de desinstalación y la optimización de la comunicación pueden ayudarte a ver cuándo y por qué los usuarios abandonan el servicio.
• Las estrategias para reducir la pérdida de clientes incluyen el análisis de cohortes para comprender el comportamiento de los usuarios, la optimización del onboarding para que sea fácil de usar, la personalización de la experiencia de la aplicación, volver a atraer a los usuarios a través de mensajes, el uso de deep linking para disfrutar de experiencias fluidas y la solución de los problemas que causan la pérdida de clientes según el análisis de los datos de la app.

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¿Qué es deep linking? 

Es la práctica de enviar a los usuarios directamente a una página específica dentro de una aplicación, en lugar de a la página de inicio genérica o a un sitio web móvil. 

Los deep linking funcionan de manera muy similar a los enlaces web normales: cuando haces clic en ellos, te llevan a un artículo o una página dentro de un sitio web. La diferencia es que en el contexto de los dispositivos móviles, estos enlaces te llevan al contenido dentro de una aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás ejecutando una campaña en Facebook anunciando una oferta de 20% de descuento en un par de zapatos… 

• Sin deep links, los usuarios harían clic en el anuncio, llegarían a la página de inicio de tu aplicación y luego tendrían que intentar encontrar la oferta dentro de tu aplicación. 
• Con deep links, cuando los usuarios hacen clic en el anuncio, se los envía directamente al lugar correcto dentro de tu aplicación, donde pueden ver la oferta y comprar esos zapatos, sin necesidad de tener que buscar desde el principio.

No es difícil ver cuál es la mejor experiencia de usuario y la que tiene más probabilidades de generar una venta.

Los deep links funcionan desde prácticamente cualquier medio de campaña al que puedas agregar un enlace, como SMS, QR codes, correo electrónico o web, por nombrar algunos.

¿Y qué son los deep linking diferidos?

Ahora que sabes qué es deep linking, quizás te preguntes qué sucede si un usuario aún no tiene tu aplicación instalada. ¿Entonces que? 

Ahí es donde entran en juego los deep linking diferidos. Como sugiere el nombre, esta tecnología permite a los usuarios que aún no tienen tu aplicación instalada hacer una breve parada para descargarla (en otras palabras, posponer su viaje) antes de continuar con el contenido en el que hicieron clic originalmente.

¿Por qué son importantes los deep links móviles para los marketers de aplicaciones?

Es muy útil tener deep links en el kit de herramientas de marketing de aplicaciones porque:

• Proporcionan una experiencia mejor y más segura para tus usuarios
• Conducen a mayores conversiones y mayor retención (y una reducción del churn)
• Son fácilmente medibles para obtener insights granulares

Los deep links crean una experiencia sin fricciones que es clave para mejorar el rendimiento de tus campañas de adquisición de usuarios, engagement y re-engagement, además de ser esencial para comprender el rendimiento de la campaña. 

No te conformes con nuestra palabra. Si quieres saber cómo los deep links son una herramienta de misión crítica en los conjuntos de herramientas de otras marcas, ayudándolas a atraer (y retener) usuarios, consulta aquí. 

¿Cómo configurar los deep links para tu aplicación?

Se configuran de forma ligeramente diferente según el sistema operativo. 

En iOS, debes especificar un esquema de URL personalizado para iOS Universal Links. Mientras tanto, en Android, debes configurar App Links.

Puedes obtener más información sobre cómo configurar estos tipos de enlaces en Cómo entender los Universal Links y los App Links.

Hay otra forma de implementar deep links y es a través de un esquema de URI personalizado. Sin embargo, esta ruta se considera menos segura (y fácil de usar) que los Universal Links y los App Links, y se ha vuelto menos popular con el tiempo.

¿Y cómo agregarlos a tu campaña de marketing?

Entonces, los deep links son fundamentales para tus campañas de marketing de aplicaciones, pero ¿cómo configurarlos exactamente (y necesitas un desarrollador)? 

La buena noticia es que la mayoría de los MMPs ofrecen un generador de deep-link bastante sencillo que configurará un enlace en función de cualquier experiencia que desees crear para tus usuarios (referral-to-app, social-to-app, etc.).

Para más información sobre cómo implementar deep links, consulta el capítulo seis de nuestra guía de deep linking. 

Deep linking con AppsFlyer

Crear (y medir) deep links con AppsFlyer es extremadamente sencillo y se puede realizar sin la ayuda de un desarrollador. 

Una vez que te hayas registrado e instalado el SDK de AppsFlyer en tu aplicación, puedes dirigirte a nuestro Paquete de Experiencia del Cliente y Deep Linking.

Allí podrás seguir a nuestro asistente de configuración de deep links, que incluye:

• Seleccionar una experiencia de usuario
• Definir ajustes generales
• Establecer configuraciones específicas de la experiencia
• Configurar deep linking y redirecciones
• Agregar configuraciones de parámetros adicionales

Y listo, tendrás un deep link que podrás usar en tu campaña y luego ver los resultados en el Dashboard General.
Para saber más sobre deep linking en AppsFlyer, consulta nuestro práctico artículo del centro de ayuda.

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¿Qué es view-through rate (VTR)?

Colocar anuncios de video en plataformas de transmisión como YouTube y Hulu es una forma popular de llamar la atención de los espectadores y promocionar productos o servicios. VTR mide la eficacia de estos anuncios mediante el seguimiento del porcentaje de personas que vieron el anuncio de principio a fin. 

Las métricas típicas de seguimiento del rendimiento de los anuncios de vídeo incluyen las visualizaciones y las impresiones (o el número de personas expuestas al vídeo). Sin embargo, estos números no muestran cuánto de tu anuncio están viendo las personas o si realmente llegaron al final y vieron tu llamada a la acción (CTA). 

Para obtener una comprensión completa de la eficacia de un anuncio de video, también debes realizar un seguimiento del VTR, que divide la cantidad de espectadores que vieron el anuncio de video completo por el número total de impresiones.

Este porcentaje puede mostrar la efectividad de un anuncio, proporcionar insights sobre las tasas de abandono y ayudar a inspirar anuncios nuevos y mejores.

¿Cómo funciona VTR?

Por lo general, solo se aplica a los anuncios que se pueden omitir. 

Los anuncios que no se pueden omitir, naturalmente, tienen un VTR mucho más cercano al 100%, ya que los espectadores deben verlos para continuar con su contenido habitual. 

Lo único que podría reducir el VTR en los anuncios que no se pueden omitir es si los espectadores dejan de ver el video original. Pero incluso entonces, el VTR es engañosamente alto. Aún puedes realizar un seguimiento de VTR en anuncios que no se pueden omitir, pero no mostrará la efectividad de los anuncios como lo hace con los anuncios que los espectadores eligen ver u omitir. 

Si lanzas anuncios de video que se pueden omitir, el VTR puede proporcionar los insights necesarios sobre los pensamientos iniciales de los espectadores. Por ejemplo, un VTR bajo podría indicar que el video no captó la atención de la audiencia lo suficiente como para que lo siguieran viendo.

Dicho esto, el VTR por sí solo no siempre muestra el panorama completo. Si un espectador hace clic en tu sitio web antes de terminar todo el anuncio de video, su vista no contará para el VTR, aunque tu anuncio haya hecho su trabajo. 

Para contrarrestar esto y obtener una visión más completa de la efectividad de tu anuncio, puedes medir el VTR para partes de tu video. Por ejemplo, puedes consultar el VTR del 25%, 50% y 75% de tu anuncio para descubrir cuándo las personas eligen omitir el video. 

Si la mayoría de los espectadores hacen clic antes de llegar a la CTA, es posible que tengas que hacer que el contenido sea más atractivo o mostrarlo antes.

Todo este seguimiento es posible gracias a un código incrustado en el reproductor de vídeo del anuncio que mide hasta qué punto ve un espectador en cada anuncio. También puedes agregar otros códigos conocidos como “cookies” para rastrear el comportamiento de los espectadores después de que se complete el anuncio, y ver si visitan el sitio web de tu marca. 

Formula del view-through rate

Para calcularlo, utiliza la siguiente fórmula:

VTR = (Total de visualizaciones completadas / Total de impresiones medidas) x 100

Supongamos que un anuncio de video aparece en las pantallas de 1.000 espectadores, ya sea en plataformas de transmisión o redes sociales, y solo 10 espectadores ven el video completo. Hay 10 vistas completas de las 1.000 impresiones, o el número de espectadores expuestos al contenido del vídeo. Si pones los datos en la fórmula, quedaría de la siguiente manera:

• VTR = (10)/(1000) x 100
• VTR = 0.01 x 100
• VTR = 1%

Benchmarks: Cómo mejorar tu VTR

¿Un VTR más alto significa un anuncio de video más exitoso? No necesariamente. Un VTR del 15% generalmente equivale a un anuncio de video exitoso, pero no todos deberían apuntar tan alto. 

Ten en cuenta el objetivo final de tu anuncio de vídeo y el producto o servicio que estás promocionando. Por ejemplo, un VTR bajo puede ser bueno para un video utilizado para anunciar un artículo de alto precio, porque solo unas pocas ventas pueden hacer que el costo de producir el video valga la pena. 

Antes de crear un plan para mejorar tu VTR, ten en cuenta estos otros factores que pueden afectarlo:

• Dónde aparece un anuncio de vídeo (en qué plataformas y vídeos) 
• Los datos demográficos de los espectadores objetivo
• El título y la miniatura del vídeo
• El estilo, el tono y el tema del video 
• La duración del video

Cómo mejorar tu VTR

Un método para mejorar tu VTR es replantearte dónde aparece tu anuncio. Un VTR bajo podría indicar que la audiencia de video actual no resuena con tu contenido. Puedes realizar estudios demográficos para identificar a tu público objetivo y mostrar tu anuncio de video a los espectadores que tienen más probabilidades de resonar con él.

Además, es mucho más probable que los videos de más de dos minutos tengan un VTR más corto, ya que los espectadores se distraen o desinteresan durante un video más largo. De hecho, los videos más cortos muchas veces funcionan mejor que los más largos. Considera la posibilidad de limitar tus anuncios a menos de un minuto, o incluso a menos de 30 segundos. 

Las estadísticas sugieren que las marcas tienen solo ocho segundos para captar la atención de los espectadores. Si un espectador no ve ni escucha algo que despierte su interés en los primeros ocho segundos de un video, es más probable que vayan. 

Los primeros diez segundos no solo deben ser interesantes, sino que también deben ser de alta calidad. Un video de baja calidad o uno que se carga lentamente puede hacer que los espectadores pierdan interés, lo que reduce el VTR del video.

¿Cuál es la diferencia entre VTR y VCR?

La tasa de finalización de video (VCR) es el porcentaje de espectadores que ven un video hasta el final o hasta un punto predeterminado. 

Tanto VTR como VCR rastrean la misma métrica, y las marcas pueden usarlos indistintamente. Sin embargo, para evitar confusiones, es una buena idea elegir VTR o VCR y limitarse al término elegido para medir las vistas.

¿Qué pasa con VTR y CTR?

La tasa de clics (CTR) es el porcentaje de personas que hacen clic en un anuncio, video, correo electrónico o enlace, de todas las personas expuestas a él. 

Si bien el VTR mide las vistas de video completadas, no realiza un seguimiento de la efectividad de un anuncio de video más allá de eso, mientras que el CTR muestra cuántas personas pasaron del video a tu landing page o sitio web. 

Debido a que miden diferentes métricas, puedes usar VTR y CTR juntos para medir la efectividad general de un anuncio de video. Por ejemplo, si el VTR es bajo mientras que el CTR es alto, entonces el anuncio es exitoso. Sin embargo, si un anuncio tiene un VTR alto junto con un CTR bajo, es posible que el video no tenga tanto éxito en impulsar las ventas.

Hallazgos clave

• El view-through rate (VTR) mide el número de espectadores que han visto un anuncio de vídeo completo dividido por el número de impresiones o de personas expuestas al vídeo. Multiplica ese número por 100 para obtener el VTR como un porcentaje.
• El código incrustado en el video permite a las empresas medir la cantidad de vistas que tiene un video y en qué momento los espectadores hacen clic.
• Un buen VTR varía en función de varios factores, como la duración del vídeo, el lugar donde aparece, su estilo y su tono. 
• Puedes utilizar VTR y VCR indistintamente para realizar un seguimiento de la efectividad de un video en función de cuántas personas vieron el anuncio completo.
• Tanto el VTR como el CTR miden el rendimiento de un anuncio de vídeo. Sin embargo, el CTR mide el porcentaje de espectadores que hicieron clic en el sitio web o la landing page de la empresa después de ver el anuncio.

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¿Qué es el Cost Per Mille?

En el ecosistema de la publicidad programática, puedes comprar y vender automáticamente inventario de anuncios digitales. Es el modelo de precios utilizado para ciertos anuncios programáticos en el ecosistema programático. 

En el mundo real, esto funciona mejor para los editores más grandes porque los anunciantes pagan un precio fijo en función del número de impresiones que recibe un anuncio, ya sea de forma mensual o trimestral.

¿Por qué es importante el CPM?

Es solo uno de los numerosos modelos de precios de publicidad digital que son adecuados para diferentes tipos de campañas publicitarias. Los anunciantes que trabajan en el reconocimiento de la marca o en la mensajería enfocada utilizan un modelo de CPM porque captura la exposición en lugar de los “clics”.

Supongamos que acabas de perfeccionar la granola vegana ideal sin gluten y estás listo para dar a conocer tu nombre. Publicar tus anuncios en el sitio web de Whole Foods u otros sitios de mercados orgánicos locales atrae la atención sobre tu marca y te da un factor de “genialidad por asociación”, lo que puede ayudarte a aumentar el reconocimiento de tu marca.

En este escenario, en el que te encuentras en un nicho de mercado con un producto de nicho, el CPM es el camino a seguir para empezar a generar reconocimiento para tu nombre y marca.

¿Cómo se calcula?

Calcular el costo por mil es una métrica importante y se representa de la siguiente manera:

Por lo tanto, si pagaste $1.500 a un editor para que publicara tu anuncio y ese anuncio recibió 750.000 impresiones, pagaste $2 por cada 1000 impresiones.

Por el contrario, los editores pueden usar una calculadora de CPM para ofrecer su inventario en función del número de posibles impresiones que reciba un anuncio. Supongamos que ofreces 250.000 impresiones: divide esa cantidad por 1000 (250) y, a continuación, multiplícala por el CPM. Para este escenario, lo consideraremos $5,00.

Esto te permite saber cuánto puede generar un anuncio para ti. En este ejemplo, como editor, ganarías $1.250 por 250.000 impresiones.

¿Qué es una tasa promedio de CPM?

Para tomar mejores decisiones sobre la inversión publicitaria, es importante entender el valor del lugar en el que se publican las impresiones. Por lo tanto, según las plataformas y las ubicaciones, las tasas de CPM tienden a variar mucho.

A nivel mundial, el cost per mille de publicidad en las redes sociales fue de $6.37 en el segundo trimestre de 2021.

Sin embargo, si lo aislamos en una plataforma y ubicación específicas, notarás discrepancias. 

Por ejemplo, en septiembre de 2021, el “CPM más alto de Facebook estaba en los Estados Unidos, con un valor de $35 en el tercer trimestre… [y] el CPM más bajo, $1, se registró en Pakistán.”

Sin embargo, no se trata solo de geografía. Incluso el COVID-19 afectó a las tasas de CPM. A mediados de marzo de 2020, las marcas pagaban un promedio de $0,81 por cada mil impresiones en los anuncios de Facebook. 

Sin embargo, en noviembre de 2019, el costo fue de $1,88. Esto indica que la publicidad en Facebook se ha vuelto más barata debido al impacto del Covid en el uso de las redes sociales.

Por lo tanto, no hay una tasa media específica por CPM; hay tendencias que hay que observar en distintos momentos y en diferentes plataformas y ubicaciones, y eso te ayudará a determinar qué tan valiosas son las impresiones, cuándo y dónde se publican.

¿Cómo se compara el CPM con otras métricas publicitarias?

Ahora que sabemos qué, cómo y cuándo usar el modelo de precios CPM para el marketing digital, veamos cómo se compara con otros modelos de precios del ecosistema programático.

CPM vs. eCPM

En primer lugar, el eCPM es una métrica que utilizan los editores.

Supongamos que el anuncio de una aplicación móvil ganó $175 al día y generó 100.000 impresiones. Por lo tanto, el eCPM del editor o desarrollador de la aplicación se calcula de la siguiente manera:

$175 ÷ 100.000 × 1.000 = $1,75 eCPM

En otras palabras, por cada 1.000 impresiones, el editor (desarrollador de aplicaciones) generará $1,75 en ingresos.

Por otro lado, el CPM es una métrica de precio y alcance que se emplea para estimar el costo de una campaña y su alcance dentro del presupuesto de un anunciante.

CPM vs. CPC

En lugar de pagar por cada 1.000 impresiones, el modelo de costo por clic (CPC) hace que los anunciantes hagan precisamente eso: pagar por cada clic, de modo que si el anuncio no genera ningún clic, no se le cobra al anunciante. 

Los anunciantes cuyos anuncios no reciben mucha atención gracias a esos clics, es posible que sigan recibiendo miles de impresiones de forma gratuita porque las personas ven el anuncio aunque decidan no hacer “clic”. Obviamente, para los editores, esto significa que no se les pagará.

Este método puede resultar muy costoso para los anunciantes: imagina la tasa de click-through (CTR) de un anuncio bien recibido, pero muy lucrativo para los editores. 

Por eso, el método CPC es perfecto para generar conversiones (ya sea tráfico del sitio o ventas), y el modelo CPM es valioso para los anunciantes que desean crear conciencia de marca.

CPM vs. CPA

El CPA, o costo por acción, “se refiere a un tipo de modelo de precios en el que los marketers pagan a las ad networks (redes publicitarias) o a las fuentes de medios por determinadas conversiones (como una compra o un registro) que se producen dentro de una aplicación tras la interacción con un anuncio.”

Básicamente, el CPM se centra en las impresiones y solo impresiones, mientras que el CPA consiste en cuantificar el número de personas que realizaron una acción específica en beneficio de tu campaña publicitaria, después de interactuar con tu anuncio.

Hallazgos clave

Además de recordar que la M en CPM significa ‘mil’, esto es lo que debes recordar sobre el CPM:

1. El CPM indica el costo por mil impresiones de anuncios en una página o sitio web.
2. Es el mejor modelo de precios para las editoriales más grandes, ya que los anunciantes pagan un precio fijo en función del número de impresiones que recibe un anuncio.
3. Se representa a través de la siguiente fórmula: Gasto total de la campaña ÷ Número de impresiones × 1000.
4. No hay forma de promediar una tarifa específica por CPM; más bien, las tarifas se calculan y determinan en función del tiempo, las plataformas y la ubicación.
5. Los anunciantes y editores utilizan el CPM para estimar la inversión publicitaria dentro de un presupuesto, mientras que los editores utilizan el eCPM. Los modelos de precios de CPC son mejores para impulsar las conversiones, y los modelos de CPA se utilizan después de la interacción con un anuncio.

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