잔존율이란 무엇인가요?

잔존율은 일정 기간 동안 서비스 또는 제품을 계속 사용하는 고객의 비율입니다. 특히 구독 기반 비즈니스의 경우 신규 고객 확보 여부와 관계없이 회사의 매출 규모를 보여주기 때문에 중요한 지표입니다. 

잔존율 vs 이탈률

기업은 고객 이탈률을 계산하여 잔존률의 반대를 파악합니다. 

이탈률은 일정 기간 동안 잃은 고객의 비율을 의미하며, 잔존율은 가입 후 계속 유지되는 고객의 비율을 의미합니다. 이탈률이 높다는 것은 모객(UA, user acquisition)에 많은 비용을 지출하고 있지만 투자 수익률(ROI)이 좋지 않다는 의미일 수도 있습니다.  

잔존율 vs 고객 생애 가치(LTV)

잔존율은 일정 기간 동안 기업이 얼마나 많은 고객을 유지할 수 있는지를 측정하는 반면, 고객 생애 가치(CLV)는 고객이 기업과 관계를 맺는 전체 기간 동안 얼마나 가치가 있는지를 파악합니다. CLV가 높다는 것은 브랜드 충성도, 제품 시장 적합성, 기존 고객으로부터의 반복적인 수익을 의미합니다. 

잔존율이 중요한 이유는 무엇인가요?

많은 비즈니스 분석가와 기업가들은 고객 잔존율이 기업의 성공을 결정하는 가장 중요한 지표로 봅니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

제품 또는 서비스의 효용성 파악

잔존율은 시간이 지남에 따라 각 고객에게 제품이나 서비스가 얼마나 효과가 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 서비스나 제품을 계속 사용하는 고객은 더 큰 수익 창출 기회를 제공하기 때문에 잔존율이 높을수록 전반적으로 비즈니스에 더 좋습니다. 

고객이 제품 사용을 중단하는 주된 이유 파악

고객 잔존율을 파악하면 고객이 제품이나 서비스 사용을 중단하는 주된 이유를 밝히고 제품의 성능(performance)이라는 큰 틀에서 회사의 입지를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

잔존율을 참고하여 개선점을 찾고 회사의 CLV를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 게임 앱에서 온보딩 기간이 끝난 후 사용자가 이탈하는 경우가 많다면 개선해야 할 핵심 영역(온보딩)을 파악할 수 있습니다.

고객 서비스 분석에 도움

고객 잔존율을 분석하면 고객 서비스 부서의 성과를 더 잘 이해하고 고객의 문제를 얼마나 성공적으로 해결했는지 확인할 수 있습니다. 또한 고객과의 약속을 얼마나 잘 이행하고 있는지 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

마케팅 캠페인 효과 측정

리텐션(잔존율)은 마케팅 캠페인이 얼마나 잘 진행되고 있는지, 어떤 전략이 리드에게 가장 효과적인지 파악하는 데 도움이 됩니다. 

잔존율이 높으면 현재 진행중인 마케팅 활동을 유지하거나 확장합니다. 이탈률이 높으면 진행중인 마케팅 캠페인을 검토하고 변경합니다.

잔존율 계산법

회사의 고객 유지율을 계산하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

기본 공식

기본 공식을 사용하여 회사의 잔존율을 계산하려면 세 가지 정보가 필요합니다.

• 측정 기간 시작시점의 고객 수
• 측정 기간 동안 회사가 확보한 고객 수
• 측정 기간 종료시점의 고객 수

이 숫자를 구한 후 다음 공식에 대입하면 됩니다.

예를 들어 1분기 초에 모바일 앱 사용자가 1,000명이었고 분기 말에 1,200명이 되었다고 가정해 보겠습니다. 1분기 동안 신규 사용자 300명을 확보했다면 앱의 고객 잔존율은 90%가 됩니다. 계산 공식은 다음과 같습니다.

• 고객 잔존율 = [(1,200 – 300) / 1,000] x 100
• 고객 잔존율 = (900 / 1000) x 100
• 고객 잔존율 = 0.9 x 100
• 고객 잔존율 = 90%

코호트 분석

코호트 분석은 대규모 고객 또는 사용자 그룹을 대상으로 정해진 기간 동안 특정 특성을 공유하는 작은 세그먼트(코호트)로 나누는 것을 말합니다. 코호트로 묶는 공통 특성은 공통 언어나 지역, 유입 날짜, 선호하는 항목 등이 될 수 있습니다. 

코호트 분석을 한다고 해서 회사의 고객 잔존율의 변동 원인을 파악할 수 있는 것은 아닙니다. 대신 고객 성향에 대한 인사이트를 제공하여 고객이 제품이나 앱을 사용하거나 사용하지 않는 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다. 

코호트 분석에는 두 가지 유형이 있습니다.

유입 코호트

유입 코호트 분석은 회원 가입을 하거나 회원으로 등록된 시점을 기준으로 유저를 나눕니다. 다른 코호트와 마찬가지로 앱 다운로드, 제품 구매, 브랜드 고객 등록 등을 통한 ‘유입’은 정해진 측정 기간 내에 이루어져야 합니다. 

새로 출시한 앱의 성과를 측정한다고 가정하겠습니다. 출시한 첫 주 동안 매일 다운로드 수를 코호트로 나눈 다음, 첫 달 동안 매주마다 다운로드 수를 나눕니다. 

이런 방식으로 각 앱 사용 시작 지점에서부터 앱을 계속 사용하는 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 그러면 고객 잔존율이 감소하기 시작하는 지점을 확인할 수 있습니다. 

사용 첫날 이후인가요? 첫 주? 아니면 첫 달? 이렇게 잔존율을 낮추는 문제점들의 범위를 좁혀가며 파악할 수 있습니다. 

유입 분석 데이터는 통계 또는 숫자만 제공한다는 점에 유의하세요. 고객이 이탈하는 정확한 이유를 정확히 파악하지는 못합니다. 이때 다른 종류의 코호트 분석이 유용해집니다. 

행동 코호트

행동 코호트 분석은 고객 또는 사용자가 제품을 사용하는 방식에 따라 고객 또는 사용자를 그룹화합니다. 예를 들어 모바일 앱에서는 행동 코호트의 ‘행동’이 앱 설치, 앱 제거, 앱 실행, 거래 또는 이러한 동작의 조합이 됩니다.

행동 코호트 분석을 통해 가장 참여도가 높은 사용자의 일반적인 행동을 분석하여 앱에서 사용자와의 애착 관계를 불러일으키는 부분을 파악할 수 있습니다. 마찬가지로 일정 기간 동안 코호트를 추적하여 앱의 특정 기능을 사용한 후 얼마나 오래 활동했는지 확인할 수 있습니다. 

예를 들어, 앱의 온보딩 사용자 경험이 걱정된다면 다양한 사용자에게 서로 다른 온보딩 경험을 제공하기 위해 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 두 코호트를 만들고 각각 다른 온보딩 서비스를 경험하도록 하여 첫 주 동안 각 코호트의 행동을 모니터링합니다. 두 집단의 잔존율을 비교하여 어떤 방식이 사용자가 더 잘 참여하도록 하는지 확인할 수 있습니다. 

재구매율 계산

재구매율은 고객 유지의 근간을 이루는 요소입니다. 재구매율은 재구매 의향이 있는 고객의 비율입니다.  

재구매율은 리텐션 전략이 실제로 얼마나 효과적인지 평가할 수 있는 좋은 지표입니다. 이 수치가 높을수록 사용자 또는 고객의 재방문 의향이 높습니다. 재구매율이 높다는 것은 제품이나 서비스가 고객에게 큰 가치를 제공한다는 것을 의미합니다.

제품의 재구매율을 계산하는 간단한 방법은 설정된 기간 동안 두 번 이상 구매한 고객 수를 같은 기간 동안의 총 고객 수로 나누는 것입니다. 

공식은 다음과 같습니다.

앱 리텐션 벤치마크

좋은 앱 잔존율의 기준은 앱의 플랫폼, 업계 또는 카테고리 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 잔존율은 앱 설치 후 일정 기간 내에 앱을 계속 사용하는 사람들의 비율을 보여주기 때문에 잘 관리해야 합니다.

한 연구에 따르면 모바일 앱 카테고리 31개의 앱 설치 후 첫날 평균 잔존율은 약 25%입니다. 그 후 30일째에는 약 6%로 떨어집니다. 미디어 및 전문가 서비스 업계의 잔존율이 가장 높았고, 여행, 숙박 및 레스토랑 업계가 가장 낮았습니다. 

시장에서 앱의 경쟁력을 유지하려면 앱 리텐션의 기준, 벤치마크를 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 모바일 앱 플랫폼(안드로이드/iOS) 및 카테고리별 일일 평균 앱 잔존율(1일차, 30일차 리텐션 기준)입니다.

안드로이드

• 도서
  • 1일차 29.43%
  • 30일차 8.11%
• 비즈니스
  •  1일차 16.09%
  •  30일차 6.98%
• 카지노 – 현금 및 스포츠 베팅
  •  1일차 28.15%
  •  30일차 12.47%
• 데이트
  • 1일차 28.30%
  • 30일차 8.78%
• 교육
  • 1일차 13.93%
  • 30일차 2.69%
• 금융
  • 1일차 16.96%
  • 30일차 9.27%
• 엔터테인먼트
  • 1일차 17.10%
  • 30일차 4.65%

iOS

• 도서
  • 1일차 21.83%
  • 30일차 7.74%
• 비즈니스
  • 1일차 13.88%
  • 30일차 6.46%
• 카지노 – 현금 및 스포츠 베팅
  • 1일차 25.05%
  • 30일차 7.56%
• 데이트
  • 1일차 28.95%
  • 30일차 7.01%
• 교육
  • 1일차 14.59%
  • 30일차 3.23%
• 금융
  • 1일차 21.58%
  • 30일차 10.74%
• 엔터테인먼트
  • 1일차 17.83%
  • 30일차 4.42%

앱 리텐션 벤치마크를 참고하여 여러분의 모바일 앱이 시장에서 어느 위치에 있는지 파악할 수 있습니다.  

그리고 여러분 앱의 주간, 월간, 연간 잔존율을 추적하고 이전 실적과 비교합니다. 이런 방식으로 앱의 부족한 부분과 성공 가능성이 명확한 부분을 파악할 수 있습니다.

잔존율을 높이는 방법

제품의 고객 잔존율을 개선하는 것이 항상 간단치만은 않습니다. 리텐션을 개선하기 위해서는 인내심과 끈기를 갖고 부지런히 연구해야 합니다. 

다음은 고객 잔존율을 높이고 전반적인 비즈니스 성과를 향상시키는데 도움이 되는 몇 가지 아이디어입니다.

1. 고객 피드백을 바탕으로 개선점 파악하고 지속적으로 개선하기

고객 잔존율을 높이려면 유저 피드백이 절대적으로 중요합니다. 

고객이 제품에 대해 어떻게 느끼고 인식하는지에 따라 궁극적으로 충성 고객이 될지 여부가 결정되기 때문에 고객 피드백이 중요하다는 것은 자명합니다.  

유저 피드백을 정확히 수집하려면 웹사이트나 플랫폼에 만족도 설문조사나 피드백 제출 팝업을 구현하는 것이 좋습니다. 이런 시스템을 통해 고객이 제품을 사용하는 이유, 좋아하는 점, 개선되었으면 하는 점에 대한 피드백을 제출하도록 합니다.  

또한 누군가가 구독을 취소할 때 취소 처리 과정에서 설문조사를 실행할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 탈퇴하는 이유를 파악할 수 있습니다. 

2. 고객의 기대치를 현실적으로 설정 

기대치를 낮추고 기대치를 뛰어넘는 서비스를 제공하는 것이 좋습니다.  

그러기 위해서는 고객에게 명시한 것보다 더 많은 노력을 기울여 고객을 만족시켜야 합니다. 이런 전략으로 가성비 높은 제품과 서비스를 제공합니다. 가성비 싫어하는 고객은 없습니다.

고객 또는 사용자와 처음 관계를 맺을 때는 고객이 무엇을 얻고 무엇을 기대할 수 있는지 알려주는 것이 좋습니다. 판매를 성사시키려면 고객의 관심을 사로잡아야 하지만 지나친 약속은 하지 마세요. 현실을 직시하고 고객의 기대를 뛰어넘을 수 있도록 최선을 다하세요. 

이러한 접근 방식은 브랜드 충성도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 브랜드에 대한 신뢰가 생기면 다시 찾게 됩니다.  

3. 제품 데이터 활용

고객의 행동 데이터를 살펴보고 제품(앱)의 어떤 기능이 고객을 끌어당기는지 파악하세요.  

예를 들어, 음악 스트리밍 앱의 데이터를 분석해 보면 온보딩 후 첫 주에 재생 목록을 만들면 30일간 고객 잔존율이 3배 높아진다는 사실을 알 수 있습니다. 이 데이터에 근거하여 이메일 캠페인, 인앱 메시지 및 기타 사용 가능한 툴을 사용하여 신규 사용자에게 재생 목록 기능을 알리고 사용하도록 유도합니다. 

4. 유저 온보딩 개선

신규 고객이 브랜드의 팬으로 전환되는 여정은 매끄러운 온보딩에서 시작됩니다. 첫인상이 고객과의 관계를 좌우할 수 있으므로 첫인상에 신경을 써야 합니다. 

온보딩의 주요 목표 중 하나는 사용자가 최대한 빨리 제품이나 서비스를 능숙하게 사용할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 프로세스를 통해 혼란을 방지하고 고객이 제품의 혜택을 더 빨리 누릴 수 있습니다.

따라서 온보딩은 가능한 한 짧게 진행하세요. 고객에게 최소한의 정보만 요청하세요. 예를 들어, 애플리케이션에서 사용자의 생일을 묻는 것이 의미가 있을까요? 사용자 경험에 직접적으로 도움이 되지 않는다면 다시 한 번 생각해 보세요.

또, 온보딩 단계는 앱의 핵심 기능과 가치를 즉각 파악할 수 있게, 따라하기 쉽게 만들어야 합니다.

5. 고객의 여정을 기획하세요

고객 여정 지도는 서비스 또는 제품에 대한 고객 경험을 시각적으로 표현한 것입니다. 고객이 서비스나 제품을 접하는 여러 지점들을 포함합니다.

고객의 제품 사용 동기, 제품 사용 여정에 따라 펼쳐지는 고객의 주요 활동, 고객과 단절되는 혹은 단절될 가능성이 있는 지점(앱 인스톨 혹은 리텐션 저하를 일으키는 요소) 등을 시각적으로 표현합니다.  

이러한 이벤트를 이해하면 현재 문제를 더 잘 해결하고 더 나은 고객 경험을 위해 제품을 개선할 수 있습니다. 고객이 제품 경험에 만족할수록 충성도를 유지하고 브랜드를 응원할 가능성이 높아집니다.

6. 서비스/제품이 최우선 순위

이미 고객이 되었다고 해서 마케팅을 중단할 수는 없습니다. 충성도가 낮고 경쟁이 치열한 오늘날의 시장에서는 고객의 마음을 사로잡는 것이 중요합니다. 

다양한 고객 관리 전략을 통해 이를 수행할 수 있습니다. 소셜 미디어에서 콘테스트 운영, 주간 이메일 뉴스레터 발송, 팟캐스트, 동영상 또는 PDF 자료 배포 등 가치 있는 콘텐츠를 통해 고객을 관리하세요. 

7. 충성도 높은 고객에게 보상 제공

고객이 제대로 대우를 받지 못한다고 느끼면 한 번의 실수나 경쟁사에 있는 ‘더 나은 기회’로 고객이 이탈할 수 있습니다. 그렇기 때문에 고객의 지속적인 이용에 대한 보상을 제공하는 것이 중요합니다. 2022년 맥킨지 연구에 따르면 로열티 프로그램 회원의 64%는 더 자주 구매할 가능성이 높고, 31%는 더 높은 가격을 지불하더라도 해당 브랜드를 꾸준히 이용할 의향이 있다고 답했습니다. 

충성도에 대한 보상은 요금이 인상될 때 기존 금액으로 모시거나 고객이 15번째 또는 20번째 주문을 할 때 깜짝 선물이나 보너스를 보내는 등의 방식으로 이루어질 수 있습니다. 고객과 함께한 기간으로 충성도를 측정하는 경우 3개월, 6개월 또는 1년과 같은 특정 간격으로 무료 아이템을 보낼 수 있습니다. 

8. 자동 이메일로 비활성 고객이 재접속하도록 동기 부여하기

리텐션을 높이는 또 다른 방법은 고객이 최대한 활발하게 활동하도록 하는 것입니다. 

고객이 몇 주 동안 비활성 상태인 경우 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어를 통해 자동 이메일을 설정하여 사용자가 다시 활동울 하도록 유도할 수 있습니다. 

예를 들어, 사용자가 앱을 사용하는 방식을 모니터링하다가 사용자가 앱의 일부 기능만 사용했다는 사실을 알게 되면 다른 기능의 사용 방법을 설명하는 이메일을 보내 관심을 다시 불러일으킬 수 있습니다. 이메일에는 다른 고객의 활용 사례나 서비스 사용법 가이드와 같은 교육 콘텐츠를 포함시킵니다. 이런 방식으로 귀하의 브랜드를 업계 전문가로 확립시키고 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다. 

자주 묻는 질문

핵심 정리

• 잔존율은 일정 기간 후에도 여전히 서비스 또는 제품을 사용하는 고객의 비율을 측정하는 지표입니다.
• 일정 기간 초기의 브랜드 고객 수와 해당 기간 말의 브랜드 고객 수를 비교하여 잔존율을 계산할 수 있습니다.
• 재방문율이 높다는 것은 기존 고객이 서비스나 제품의 가치를 인지하고 있으며 지속 가능한 수익원을 제공한다는 의미입니다.
• 기본 공식, 코호트 분석, 브랜드 재구매율 계산 등 여러 가지 방법으로 브랜드 잔존율을 확인할 수 있습니다. 
• 제품 잔존율을 높이기 위한 몇 가지 전략에는 고객 피드백 수집, 제품 데이터 활용, 고객 경험 최적화 등이 있습니다. 또한 충성도에 대한 보상을 제공하고 브랜드를 기억에 남게 하는 것도 중요합니다.

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조회당 비용이란 무엇일까요?

CPV는 Cost Per View의 약자로, 사용자가 동영상 광고를 조회할 때마다 광고주가 비용을 지불하는 가격 모델을 의미합니다. 

인터넷 없이 작동하며 앱이나 소프트웨어를 다운로드할 때 원치 않는 광고가 표시되는 애드웨어라는 것을 가리키는 예전 의미와 혼동하지 마세요. 다행히도 요즘에는 이러한 관행이 거의 사라졌습니다. 

CPV가 필요한 이유는 무엇인가요? 

동영상 광고 캠페인을 집행할 때 비용은 클릭당 비용(CPC) 또는 CPV 모델을 선택할 수 있습니다. 

CPC 모델이 일반적이지만, 시청자가 전체 동영상을 시청했는지 여부와 관계없이 광고를 클릭할 때마다 비용을 지불합니다. CPV 모델을 사용하면 훨씬 더 비용 효율적인 접근 방식을 취할 수 있습니다. 사용자가 동영상을 시청 및 조회한 횟수에 대해서만 비용을 지불하며, ‘시청 및 조회’에 대한 기준은 광고 플랫폼에 따라 다릅니다. 예를 들어, Google의 광고 조회 시간은 30초인 반면 트위터의 기본 광고 조회 시간은 15초입니다. 

이 CPV 모델은 광고를 우연히 발견하거나 의도치 않게 클릭한 모든 사람에게 비용을 지불할 필요가 없음을 의미합니다. 대신 이상적인 잠재고객에게 집중하고 누군가가 동영상 광고에 관심을 보이고 조회하거나 시청할 때만 비용을 지불할 수 있습니다. 

CPV 최대 입찰가 설정하기

최대 입찰가를 결정할 때는 도달 범위, 예산, 지출이라는 세 가지 사항을 염두에 두어야 합니다.

먼저 도달 범위, 즉, 광고를 볼 수 있는 예상 사용자 수를 확인합니다. 다음으로, 매일 광고에 사용할 수 있는 최대 예산을 살펴보세요. 마지막으로 각 동영상 광고 조회에 예산을 어떻게 쓸지 결정합니다.

최대 입찰 금액이 높을수록 더 많은 조회수를 얻을 수 있지만, 예산이 더 많이 듭니다. 따라서 현재 회사의 우선 순위가 비용 절감과 최대한 많은 조회수를 확보하는 것 중 어느 쪽인지 생각해 보세요.

CPV가 광고 순위에 미치는 영향

최대 입찰 금액은 광고 순위에도 영향을 미친다는 점을 명심하세요. 최대 입찰가가 높을수록 검색 엔진에 광고가 게재될 확률이 높아집니다. 

또한 광고가 게재되는 위치도 금액에 따라 결정됩니다. 입찰가가 높을수록 더 잘 보이는 곳에 게재됩니다. 

CPV는 CPCV, CPI, CPM와 어떻게 다른가요?

CPV는 알아야 할 여러 광고 지표 중 하나입니다. 캠페인 효과를 보다 종합적으로 파악하기 위해 다음과 같은 지표를 함께 사용할 수 있습니다. 

CPM

CPM(Cost per mille)은 광고가 1,000회 노출될 때마다 광고주에게 비용을 청구하는 광고 모델입니다. 가능한 한 많은 사람들에게 이름을 알리고자 하는 브랜드 인지도 캠페인에 적합합니다. 

CPCV

CPCV는 Cost Per Completed View의 약자로 조회 완료당 비용을 의미하며 사용자가 전체 동영상을 시청한 경우에만 광고주에게 비용을 청구하는 광고 모델입니다. 

CPV와 CPM은 마케팅 퍼널 상단에서 캠페인을 실행하는 저렴한 모델이지만, CPCV는 실제 참여를 측정하는 훨씬 더 효과적인 방법입니다.

CPI

CPI는 Cost Per Install의 약자로 모바일 앱의 신규 유저 획득 비용, 즉 사용자가 앱을 다운로드하고 설치하는 데 드는 비용을 파악하는 데 도움이 됩니다. CPI를 사용하여 정확한 잠재고객을 찾아 범위를 좁힌 다음, 해당 잠재고객에게 맞춤화된 CPCV 캠페인을 실행할 수 있습니다.

CPV 계산 방법 – 조회당 비용 공식 

CPV를 계산하려면 총 광고 비용(또는 광고 지출액)을 총 조회 수로 나누면 됩니다. 공식은 다음과 같습니다.

광고에 2,000달러를 지출하고 10,000회의 조회수를 기록했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 다음을 수행하여 CPV를 계산합니다:

CPV = $2,000/10,000

CPV = 조회당 $0.2달러 또는 20센트

CPV 향상시키는 법 

CPV를 최적화하려면 먼저 이상적인 가격 범위를 파악해야 합니다. 

좋은 CPV는 일반적으로 3센트에서 30센트 사이입니다. 그러나 정확한 금액은 전적으로 캠페인 유형, 업종 및 대상에 따라 다릅니다. 반면에 CPV가 나쁘면 허용된 광고 예산 수준보다 더 많은 금액을 지불해야 합니다. 

브랜드 인지도를 높이기 위해 광고를 게재하는 경우, 한 사람당 동영상 광고 노출 비용을 고려하세요. 반면 전환율에 초점을 맞추고 있다면 다른 지표와 함께 CPV를 측정하세요.

다른 지표와 함께 CPV 측정하기

CPV만으로는 전체 상황을 파악할 수 없으므로 CPM, CPI, CPCV 등 다른 지표도 함께 고려해야 합니다. 또한 최대 입찰가와 실제 인스톨 또는 전환을 모니터링하세요.  

이렇게 여러 지표를 활용하여 포괄적으로 광고 성과를 분석하면, 효과적인 캠페인과 그렇지 않은 캠페인, 그리고 예산이 부족해지기 전에 개선해야 할 캠페인을 파악할 수 있습니다. 

동영상 광고 캠페인 최적화

동영상 광고 캠페인에 비용을 지출할 때는 성과를 운에만 맡길 수 없습니다. 대신 동영상 광고 모범 사례를 참고하여 캠페인을 최적화하세요. 

광고 타겟팅, 랜딩 페이지, 키워드를 개선하여 잠재고객에게 효과적으로 도달하고 소통하세요. 또한 관련 태그를 사용하고 각 캠페인을 테스트하여 시간이 지남에 따라 캠페인 성과를 향상시켜야 합니다. 

흥미로운 고품질 동영상 제작

사람들이 시청하도록 하려면 매우 매력적이고 관련성 높은 동영상을 만드는 것이 중요합니다. 고품질 동영상 제작에 투자하고 시청자와 함께 다양한 버전을 계속 테스트하여 완벽한 버전을 찾아보세요.

자주 묻는 질문

핵심 정리

• 조회당 비용(CPV)은 사용자가 정해진 시간 동안 광고를 시청할 때마다 광고주에게 비용을 청구하는 광고 모델입니다.
• CPV는 동영상 광고의 총 비용을 총 조회 수로 나누어 계산합니다.
• CPV는 동영상 광고 캠페인에 필수적이며 CPM, CPI, CPCV와 같은 다른 측정지표와 함께 모니터링해야 합니다.
• CPV를 최적화하려면 고품질 동영상 제작에 투자하고, 시청자와 함께 다양한 버전을 테스트하고, 다른 지표들을 함께 살펴 무엇이 효과가 있고 무엇을 변경해야 하는지 분석하세요.

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조회율(VTR, view-through rate)이란?

YouTube 및 Hulu와 같은 스트리밍 플랫폼에 보이는 동영상 광고가 VTR을 측정하는 대표적인 예입니다. 조회율(VTR)은 광고를 보인 사람 수 대비 광고를 끝까지 시청한 사람 수의 비율을 측정하여 광고의 효과를 나타냅니다. 

동영상 광고의 일반적인 성과 측정 지표에는 조회 수와 노출 수(또는 동영상에 노출된 사람 수)가 포함됩니다. 그러나 조회 수와 노출 수 만으로는 사람들이 얼마나 많은 광고를 시청하고 있는지, 또는 얼마나 많은 사람들이 실제로 동영상 광고를 끝까지 봐서 CTA(call-to-action) 링크를 클릭했는지는 알 수 없습니다. 

동영상 광고의 효과를 온전하게 파악하려면 전체 동영상 광고를 시청한 시청자 수를 총 노출 수로 나눈 VTR도 측정해야 합니다.

조회율(view-through rate)은 광고의 효과를 보여주고, 이탈률에 대한 인사이트를 제공하며, 광고 개선을 위한 영감을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

VTR은 어떻게 활용하나요?

VTR은 일반적으로 건너뛰기가 가능한 광고에 적용됩니다. 

건너뛸 수 없는 광고는 시청자가 원래 보려던 콘텐츠를 시청하기 위해 꼼짝없이 기다려야 하므로 자연스럽게 VTR이 100%에 가깝습니다.  

건너뛸 수 없는 광고의 VTR을 낮출 수 있는 유일한 방법은 시청자가 광고가 끼워진 원래 동영상의 시청을 중단하는 경우입니다. 하지만 그럼에도 불구하고 VTR은 엄청나게 높습니다. 건너뛸 수 없는 광고의 VTR도 측정할 수 있지만 건너뛰기가 가능한 광고처럼 광고 효과를 정확히 알 수는 없습니다. 

건너뛰기 가능한 동영상 광고를 실행하면 VTR을 통해 광고 초반에 대한 시청자의 반응을 알 수 있습니다. 예를 들어, VTR이 낮으면 동영상이 시청자의 관심을 끌지 못해 계속 시청하지 못했음을 의미할 수 있습니다.

하지만 VTR만으로는 동영상 광고의 효과를 전체적으로 다 파악할 수 없습니다. 시청자가 동영상 광고를 다 보기 전에 사이트를 클릭하면 광고가 제대로 역할을 했더라도 해당 시청 횟수는 VTR에 포함되지 않습니다. 

이를 방지하고 광고 효과를 보다 종합적으로 파악하려면 동영상의 일부에 대해 VTR을 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 광고의 25%, 50%, 75%에 해당하는 VTR을 살펴보고 사람들이 언제 동영상을 건너뛰는지 파악할 수 있습니다. 

CTA에 도달하기 전에 ‘건너뛰기’를 클릭하는 시청자가 많으면, 콘텐츠를 개선하거나 CTA 노출을 더 앞으로 이동시킵니다.

이러한 측정과 분석은 시청자가 각 광고를 얼마나 시청했는지 측정하는 코드가 광고의 동영상 플레이어에 내장되어 있기 때문에 가능합니다. 또한 ‘쿠키’라고 불리는 다른 코드를 추가하여 광고가 완료된 후 시청자의 행동을 추적하고 브랜드 웹사이트를 방문하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 

VTR 공식

계산 공식은 다음과 같습니다.

VTR = (총 조회 완료 수 / 총 측정된 노출 수) x 100

동영상 광고가 스트리밍 플랫폼이든 소셜 미디어든 1,000명의 시청자 화면에 표시되는데 동영상 광고 전체를 시청하는 시청자는 10이라고 가정해 보겠습니다. 1,000회 노출 중 시청 완료 횟수 또는 동영상 콘텐츠 시청자 수가 10회입니다. 수식에 데이터를 대입하면 다음과 같습니다.

• VTR = (10 / 1000) x 100
• VTR = 0.01 x 100
• VTR = 1%

VTR 향상을 위해 고려할 점

VTR이 높을수록 동영상 광고가 더 성공적일까요? 꼭 그렇지는 않습니다. 일반적으로 VTR이 15%이면 성공적인 동영상 광고로 간주되지만, 모두가 그렇게 높은 목표를 세울 필요는 없습니다. 

동영상 광고의 최종 목표와 홍보하려는 제품 또는 서비스를 고려하세요. 예를 들어, 고가의 상품 광고 동영상은 몇 개만 판매해도 동영상 제작 비용을 감당할 수 있기 때문에 VTR이 낮아도 동영상 광고를 할 가치가 있습니다. 

VTR 개선 계획을 할 때, VTR에 영향을 미칠 수 있는 다음과 같은 요소들을 고려하세요.

• 동영상 광고가 게재되는 위치(어떤 플랫폼과 동영상에 게재되는지) 
• 타겟 시청자의 인구 통계학적 특징
• 동영상 제목 및 미리보기 이미지
• 동영상의 스타일, 톤 및 주제 
• 동영상 길이

VTR 개선 팁

VTR을 개선하는 한 가지 방법은 광고가 보이는 위치를 검토하는 것입니다. VTR이 낮으면 현재 동영상 시청자가 콘텐츠에 공감하지 않는다는 의미일 수 있습니다. 인구 통계 연구를 수행하여 타겟 오디언스를 파악하고 콘텐츠에 공감할 가능성이 높은 시청자에게 동영상 광고를 게재하세요.

동영상이 2분 이상이면 시청자가 긴 동영상을 시청하는 동안 주의가 산만해지거나 흥미를 잃을 가능성이 훨씬 높기 때문에 VTR이 낮아집니다. 실제로 짧은 동영상이 긴 동영상보다 더 좋은 성과를 내는 경우가 많습니다. 광고를 1분 이내 또는 30초 미만으로 유지하는 것이 좋습니다. 

연구에 따르면 브랜드가 시청자의 관심을 끌 수 있는 시간은 단 8초라고 합니다. 시청자가 동영상의 첫 8초 동안 흥미를 유발하는 내용을 보거나 듣지 못하면 클릭을 포기할 가능성이 높습니다. 

처음 10초는 흥미로워야 할 뿐만 아니라 고품질이어야 합니다. 화질이 낮거나 로딩 속도가 느린 동영상은 시청자의 흥미를 떨어뜨려 동영상의 조회수를 떨어뜨릴 수 있습니다.

VTR과 VCR의 차이점은 무엇일까요?

VCR은 Video Completion Rate의 약자로 동영상 시청 완료율을 뜻하며 동영상을 끝까지 또는 미리 정해진 시점까지 시청한 시청자의 비율을 말합니다. 

VTR과 VCR은 모두 동일한 지표를 측정하며, 브랜드는 이 둘을 서로 바꿔서 사용할 수 있습니다. 하지만 혼동을 피하기 위해 VTR 또는 VCR 중 하나를 선택하고 측정할 때 선택한 용어를 일관성 있게 사용하는 것이 좋습니다.

VTR과 CTR은 어떻게 다른가요?

클릭률(CTR)은 광고, 동영상, 이메일 또는 링크를 본 사람 중 이를 클릭한 사람의 비율을 의미합니다. 

VTR은 동영상 조회수를 측정하고 그 이상의 동영상 광고 효과는 측정하지 않는 반면, CTR은 동영상에서 랜딩 페이지 또는 웹사이트로 이동한 사람의 수를 보여줍니다. 

이 둘은 서로 다른 내용을 측정하기 때문에 VTR과 CTR을 함께 사용하여 동영상 광고 효과를 종합적으로 측정할 수 있습니다. 예를 들어, VTR이 낮고 CTR이 높으면 광고가 성공한 것입니다. 그러나 광고의 VTR이 높은 반면 CTR이 낮으면 동영상은 판매 촉진에 성공하지 못할 수 있습니다.

핵심 정리

• 조회율(VTR)은 전체 동영상 광고를 시청한 시청자 수를 동영상에 노출된 사람 수로 나눈 값입니다. 이 숫자에 100을 곱하면 VTR이 백분율로 표시됩니다.
• 동영상에 삽입된 코드를 통해 기업은 동영상의 조회 수와 시청자가 클릭한 시점을 측정할 수 있습니다.
• 좋은 VTR에 대한 기준은 동영상의 길이, 표시 위치, 스타일, 톤 등 여러 가지 요소에 따라 달라집니다. 
• 광고 전체를 시청한 사람의 수를 기준으로 동영상의 효과를 추적할 때, VTR과 VCR을 서로 바꿔서 사용할 수 있습니다.
• VTR과 CTR은 모두 동영상 광고의 성과를 측정합니다. 그러나 CTR은 광고를 본 후 해당 기업의 웹사이트 또는 랜딩 페이지로 이동한 시청자의 비율을 측정합니다.

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AOV는 일정 기간 동안 발생한 모든 고객 주문의 평균 금액입니다.

AOV란 무엇인가요?

AOV(평균 주문 금액)는 전자 상거래에서 고객이 일정 기간 동안 주문당 지출하는 평균 금액을 측정하는 데 사용되는 지표입니다.

예를 들어, 전자 상거래 비즈니스를 운영하는 경우 매월 AOV를 분석하여 일반적인 주문 규모를 이해할 수 있습니다. 온라인에서 비누를 $10에 판매하고 10월에 주문 한 건당 평균 3개를 판매하면 해당 월의 AOV는 $30가 됩니다. 

AOV는 시간이 지남에 따라 변동하는 동적 수치입니다. AOV를 모니터링하면 고객 구매 패턴과 광고 지출에 대한 ROI를 분석하는 데 도움이 되므로 수익성을 개선하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

AOV 계산 방법

AOV는 이커머스 플랫폼 리포팅 시스템 또는 스프레드시트로 간단히 계산할 수 있습니다. 먼저 분석하려는 기간에 대하여 파라미터를 만들거나 시스템으로 리포트를 작성합니다. 그 다음, 아래와 같은 간단한 공식을 계산하세요.

총 주문 금액을 계산하려면 판매세를 제외하고 고객이 제품에 대해 지불한 금액, 배송료 및 수수료를 합산합니다. 예를 들어, 사이버 먼데이 주문이 총 $12,600이고 120개의 주문을 받은 경우 AOV는 $105가 됩니다. 

AOV가 중요한 이유

AOV는 주문당 일반적으로 매출이 얼마나 되는지 알려줍니다. AOV를 모니터링하여 시간 경과에 따른 수익을 분석 및 예측하고 구매자 여정을 최적화하여 수익을 증진시킬 수 있습니다. 

AOV 관리가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

1. 수익 증대

AOV는 고객이 얼마나 주문하는지 알려줍니다. 일반적으로 AOV가 높을수록 수익이 증가한다는 뜻이며, 주문 규모가 크거나, 주문액이 높거나, 주문 빈도가 잦습니다

2. LTV 개선

AOV를 알면 고객당 평균 평생 구매 수익인 LTV (lifetime value)도 개선할 수 있습니다. 대량 주문을 일으키는 요인(예: 단골 사은품 또는 일정 구매액 이상인 경우 무료 배송)을 파악하면 이러한 전략을 확장하여 반복 구매 및 대량 주문을 계속 유도할 수 있습니다.

3. 매출 순이익 개선

신규 고객을 확보하는 것은 힘들고 비용이 많이 들기 때문에 AOV가 높을수록 마진이 높아질 수 있습니다. 각 전자 상거래 주문액에는 광고비, 배송 및 신규 고객 할인과 같은 기본 비용이 포함됩니다. 고객이 웹사이트를 방문하여 상품 한 개를 구매하려고 할 때, 추가 품목을 보여서 매출을 높일 수 있습니다. 할인으로 고객을 끌어들인 경우, 정가 품목을 추가하도록 유도하면 매출 순이익이 크게 향상됩니다. 

4. 채널 수익성 파악

전체 AOV를 계산하는 것 외 채널 간 AOV를 비교해서 채널의 수익성을 파악하세요. 예를 들어 Amazon 또는 Etsy와 같은 마켓플레이스에서 판매하는 경우 각 채널을 웹사이트를 통한 직접 판매와 비교합니다. 

또, 유료 광고 채널 간 AOV와 수익성을 대조해 보세요. 예를 들어, 인스타그램 광고 비용은 규굴 검색 광고 캠페인의 두 배입니다. 그러나 인스타그램으로 유입된 유저가 구글로 유입된 유저보다 AOV가 높다면, 더 높은 광고비용이 합당합니다. 

5. 구매 동향 및 패턴 파악

AOV를 추적하면 경영에 영향을 미치는 패턴과 추세를 예측하는 데 도움이 됩니다. 추적해야 할 가장 큰 패턴은 시즌에 따른 변화입니다. 예를 들어, 연말연시에는 주문량 폭증을 예상할 수 있습니다. 보석상이나 초콜릿 판매점은 2월 발렌타인 데이에 주문이 급증할 수 있습니다. 고객의 AOV가 높아질 시기를 예측하여 인력을 배치하고 마케팅 예산을 미리 준비하세요.

또, 주문 금액이 높은 주문을 분석해 트렌드를 파악해야 합니다. 하루 중 특정 시간에 발생했습니까? 더 높은 주문으로 이어진 특별한 프로모션이 있었나요? 잘 따져보세요.

좋은 AOV란 무엇일까요?

좋은 AOV라고 할 수 있는 보편적인 수치는 없습니다. 게임 앱의 AOV는 식료품 주문과 비교할 수 없으며, 명품 보석 웹사이트와 비교할 수도 없습니다. 지역, 타겟층 등 여러 요인이 작용하기 때문에 AOV 기준을 다른 판매자와 비교하기가 어렵습니다.

그렇긴 해도, 마케팅 리서치 기관인 XP²는 산업별 전체 벤치마크를 찾기 위해 참조할 수 있는 몇 가지 기본 벤치마크를 다음과 같이 제공합니다.

• 홈 인테리어 & 가구: $248
• 패션, 액세서리 및 의류: $142
• 식음료: $94
• 멀티 브랜드 소매: $84
• 뷰티 & 퍼스널 케어: $80

AOV는 지역에 따라 다릅니다. 데스크톱 컴퓨터에서 구매한 제품은 모바일 구매보다 AOV가 더 높습니다. 생각해보면, 버스에서는 휴대폰으로 책이나 양말을 간단히 주문할 수도 있지만, 새 노트북이나 세탁기를 사려고 마음먹었을 때는 더 큰 화면에서 편안하게 오래 조사하고 싶을 것입니다. 

기준을 정할 때, 가장 중요한 비교 기준은 자신입니다. 외부 수치를 갖고 걱정하는 대신 자사의 이전 기간과 비교하여 AOV를 개선하도록 하세요.

AOV를 높이는 방법

AOV는 고객 행동에 대한 인사이트를 주는 강력한 지표입니다. AOV를 꾸준히 모니터링하고 분석하면 높일 수 있습니다. AOV를 늘리기 위한 많은 전략이 있지만 모든 전략의 공통 목표는 두 가지입니다. 제품을 더 많이 구매하고 제품에 돈을 더 많이 쓰도록 하는 것입니다. 

다음은 AOV를 높여 비즈니스를 성장시키는 전략 7가지입니다.

상향 판매(Upselling)

상향 판매는 고객이 구매를 완료하기 직전에 프리미엄 제품 또는 더 비싼 제품을 판매하는 관행입니다. 예를 들어 고객의 장바구니에 커피 메이커가 있는 경우 에스프레소 기능이 추가된 더 높은 등급을 제안할 수 있습니다. 각 전자 상거래 플랫폼에는 제품 페이지 또는 결제 과정에 더 고급인 제품을 보여주어 업셀을 유도하는 고유 방식이 있습니다.

교차 판매(Cross-selling)

고객이 원하는 품목을 더 높은 가치의 품목으로 대체하는 대신 교차 판매를 통해 보완 제품을 추가 옵션으로 제안할 수 있습니다. 예를 들어 커피 메이커와 함께 커피 필터를 제안할 수 있습니다. 일부 전자 상거래 사이트는 제품 페이지 또는 결제 페이지에서 추천 항목을 보입니다. 온라인 스토어의 백엔드에서 추천 항목을 설정하거나, 개인 맞춤형 추천 항목을 제공할 수 있습니다.  

번들

묶음 상품은 고객이 더 많은 제품을 구매하도록 하여 AOV를 성장시키는 데 도움이 됩니다. 제품을 개별적으로 판매하는 대신 X, Y, Z를 번들로 제공합니다. 계속 커피 머신을 예로 들면, 우유 거품기와 그라인더, 에스프레소 머신을 묶어 에스프레소를 만들기 위한 완벽한 패키지를 제안할 수 있습니다.  

고객이 번들을 좋아하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 하나는 함께 구매하는 것이 약간 할인이 되어 가격 측면에서 이점이 있기 때문입니다. 또 다른 이유는 지각된 가치(perceived value, 제품이나 서비스에 대한 대가로서 소비자가 적정하다고 생각하는 평가 또는 값어치)입니다. 필요하거나 원하는 여러 품목을 한 번에 편리하게 구매할 수 있고 쇼핑 시간을 절약할 수 있습니다.

무료 배송(최소 주문액 이상인 경우)

무료 배송은 소량 주문에 대한 마진에 도움이 되지 않지만 고객이 더 많이 주문하도록 인센티브를 제공할 수 있습니다. Shopify 연구에 따르면 사람들은 유료 배송보다 무료 배송으로 주문당 22달러를 더 지출하고 무료 배송으로 주문당 2.5개 품목을 주문하는 반면 무료 배송이 아닌 경우, 주문 품목이 2개 미만인 것으로 나타났습니다. 

이 전략의 성공 열쇠는 전략적으로 AOV보다 높지만 너무 높지 않은 무료 배송 최소 주문액을 정하는 것입니다. 예를 들어 AOV가 $60인 경우 최소 금액을 $75로 정할 수 있습니다.

할인율 적용

무료 배송과 마찬가지로 할인율을 적용하여 더 많은 지출을 장려할 수 있습니다. 예를 들어 $100어치를 구매하면 15% 할인을 받을 수 있습니다. AOV가 $70이고 할인율을 적용하여 고객이 $100어치를 구매하도록 하면, 할인을 통해서도 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

로열티 프로그램

로열티 프로그램은 고객이 지출하는 금액에 따라 보상을 제공하여 쇼핑을 게임화합니다. 특정 등급에 도달하기까지 얼마나 남았는지 알려주고 등급별 혜택을 알려 지출을 독려합니다. 스타벅스의 로열티 프로그램을 예로 들면, 고객은 언제든지 자신의 계정에 별이 얼마나 있는지 확인하고 특별 이벤트에 참여하여 포인트를 두 배로 적립할 수 있습니다. 

고객 서비스 프로그램

고객 서비스와 주문 금액은 관련이 없는 것처럼 보일 수 있지만 생각보다 밀접하게 연결되어 있습니다. 

특히 브랜드를 처음 접하는 고객의 경우 구매는 위험을 수반합니다. 고객은 품질이 기대에 부응할 수 있을지 알 수 없으며 소량의 첫 주문으로 시작하거나 구매를 아예 포기할 수 있습니다. 쉽게 접근할 수 있는 채팅 서비스로 고객 문의사항에 응대하고 걱정을 줄여주세요. 고객 서비스가 훌륭하면 만족하지 못한 경우 언제든지 도와줄 곳이 있다는 사실을 인지한 고객이 자신있게 더 많이 주문합니다.

자주 묻는 질문

핵심 정리

AOV(평균 주문 금액)는 고객 주문의 평균 가치 트렌드를 보여주는 중요한 전자 상거래 지표입니다. 이 지표를 모니터링하고 최적화하면 수익을 높이고 마진을 개선할 수 있습니다.

• AOV가 높을수록 매출이 높아지고 고객 생애 가치(LTV)가 향상됩니다.
• AOV를 사용하여 구매 추세를 읽고 채널 수익성을 분석할 수 있습니다.
• 좋은 AOV의 기준은 업종과 지역에 따라 다릅니다. 경쟁사를 벤치마킹하는 대신 매달 자사의 AOV를 늘리는 데 집중하세요.
• AOV는 계절적 패턴과 이벤트에 따라 변동될 수 있습니다. 이러한 트렌드를 인식하면 수익을 예측하고 휴일이나 특별 이벤트와 같은 성수기 동안 고객 행동의 변화에 적절하게 대비할 수 있습니다.
• AOV를 향상시키기 위한 전략에는 상향 판매, 교차 판매, 번들링, 무료 배송, 할인, 로열티 프로그램 및 고객 서비스가 있습니다.
• 또, 고객이 더 많은 품목을 구매하고 전반적으로 더 많이 지출하도록 인센티브를 제공할 수 있습니다.

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딥링크(Deep Link)이란? 

딥링크은 사용자를 일반적인 앱 홈 화면이나 모바일 웹사이트가 아닌 앱 내의 특정 위치로 직접 보내는 방식입니다. 

딥링크는 일반 웹 링크와 매우 유사한 방식으로 작동하며, 클릭하면 웹사이트 내의 기사나 페이지로 이동합니다. 모바일에서는 이러한 링크가 앱 내부의 콘텐츠로 연결된다는 차이점이 있습니다.

예를 들어, Facebook에서 신발 한 켤레를 20% 할인하는 캠페인을 진행 중이라고 가정해 보겠습니다. 

• 딥링크가 없다면 사용자는 광고를 클릭하고 앱의 홈페이지로 이동한 다음 앱 내에서 직접 할인 행사 페이지를 찾아야 합니다. 
• 딥링크를 사용하면, 사용자가 광고를 클릭할 때 검색할 필요 없이 앱 내에서 바로 할인 행사를 확인하고 해당 신발을 구매할 수 있는 콘텐츠로 이동합니다.

어떤 것이 더 나은 사용자 경험인지, 어떤 것이 매출을 창출할 가능성이 가장 높은지는 뻔합니다.

딥링크는 SMS, QR코드, 이메일, 웹 등 링크를 추가할 수 있는 거의 모든 캠페인 매체에서 작동합니다.

디퍼드 딥링크란?

딥링크이 무엇인지 알았으나, 사용자가 아직 앱을 설치하지 않은 경우 어떻게 앱 내 프로모션 콘텐츠로 이동하는지 궁금하실 겁니다.  

바로 이럴 때 디퍼드 딥링크이 사용됩니다. ‘디퍼드(deferred, 연기된)’ 라는 이름에서 알 수 있듯이 이 기술을 사용하면 앱을 아직 설치하지 않은 사용자가 원래 클릭했던 콘텐츠 관련 앱 내 페이지로 이동하는 것을 잠시 연기하고 먼저 앱 스토어 내 앱 다운로드 페이지로 안내되어 앱을 다운받은 다음 앱을 처음 열면 바로 원하는 페이지가 나타납니다.

앱 마케팅에서 모바일 딥링크가 중요한 이유는?

딥링크는 앱 마케팅에서 매우 유용한 툴입니다.

• 사용자에게 더 쾌적하고 안전한 경험을 제공합니다.
• 전환율 증가와 잔존율 향상(및 이탈률 감소)으로 이어집니다.
• 상세 데이터를 쉽게 측정할 수 있습니다.

딥링크를 통해 유저에게 매끄러운 경험을 제공하여 유저 유입, 참여, 재참여 캠페인의 성과를 개선할 뿐 아니라 캠페인 성과를 측정할 수 있습니다. 

앱 딥링크는 어떻게 설정하나요?

딥링크는 운영 체제에 따라 약간 다르게 설정합니다. 

iOS에서는 iOS 유니버설 링크를 커스터마이징 해야합니다. 안드로이드에서는 앱 링크를 설정해야 합니다.

OS 유형별 딥링크 설정에 대한 자세한 내용은 앱스플라이어 학습 포털 내 딥링크 강의 영상(한국어 자막 제공, 영상 프레임 오른쪽 아래 ‘CC’ 버튼 클릭 후 ‘한국어’ 선택)에서 확인하세요.

딥링크를 구현하는 또 다른 방법이 있는데, URI 스킴을 커스터마이징하는 것입니다. 그러나 이 방식은 유니버설 링크나 앱 링크에 비해 덜 안전하며 사용하기 불편해 인기가 떨어지고 있습니다.

마케팅 캠페인에 딥링크를 추가하려면 어떻게 해야 할까요?

앱 마케팅 캠페인에 매우 중요한 딥링크, 정확히 어떻게 설정해야 할까요? (그리고 개발자가 필요할까요?) 

다행히 대부분의 MMP가 엔드 유저에게 제공하고자 하는 경험(앱 추천-앱, 소셜-앱 연결 등)에 따라 링크를 설정할 수 있는 매우 간단한 딥링크 생성기를 제공합니다.

앱스플라이어로 딥링크하기

앱스플라이어로 딥링크를 생성(및 측정)하기는 매우 간단하며 개발자의 도움 없이도 할 수 있습니다. 

가입하고 앱에 앱스플라이어 SDK를 설치한 후, 딥링크 및 고객 경험 메뉴로 이동하면 됩니다.

그리고 다음과 같은 딥링크 설정 안내를 따릅니다.

• 유저 경험 선택
• 일반 설정
• 경험별 설정
• 딥링크 및 리디렉션 설정
• 추가 파라미터 설정

그러면 캠페인에 사용할 수 있는 딥링크가 생성되고 개요 대시보드에서 결과를 확인할 수 있습니다.
앱스플라이어의 딥링크에 대한 자세한 내용은 도움말 문서를 참조하세요.

자주 묻는 질문

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온드 미디어란 웹사이트, 앱, 소셜 미디어 프로필, 뉴스레터 등 여러분(의 기업)이 직접 관리하는 채널을 말합니다.

온드 미디어(Owned media)란?

온드 미디어는 콘텐츠 제작부터 배포까지 모든 것을 제어할 수 있는 콘텐츠의 ‘집’입니다. 

블로그 게시물에서 이메일 마케팅 캠페인, 웨비나에서 트윗에 이르기까지 온드 미디어는 유저 여정의 모든 단계에서 잠재 고객에게 정보를 제공하고, 영감을 주고, 참여를 유도하는 콘텐츠를 제작하는 방법입니다.

온드 미디어의 예

웹사이트/앱

귀사의 웹사이트 또는 앱은 주요 온드 미디어입니다. 이곳에서 블로그 게시물, 보도 자료, 제품 페이지, 데모 동영상 등을 공유할 수 있습니다. 

이러한 플랫폼은 여러분의 상점 쇼윈도우와 같아서 고객이 여러분의 브랜드를 접하는 방식을 설정하는 공간이 됩니다.  

소셜 미디어

요즘에는 주요 소셜 미디어 플랫폼에서 존재감을 드러내는 것이 웹사이트를 운영하는 것만큼이나 중요합니다. 소셜 미디어를 통해 브랜드의 도달 범위를 넓히고 개성을 드러내며 기존 고객과 미래의 고객이 더 쉽게 브랜드와 소통할 수 있습니다.  

브랜드에 충실하면서도 좀 더 재미있고 비공식적인 콘텐츠를 테스트하고, 행동을 유도하는 의미 있는 대화를 시작하기에 좋은 장소입니다. 

참고: 써드 파티 사이트의 프로필은 ‘직접 제어’의 정의에 정확히 부합하지 않을 수 있으며 이에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하세요.

이메일 목록

이메일은 제품 홍보, 변경 사항 알림, 특가 상품 등 현재 및 잠재 고객과 소통할 수 있는 가장 직접적이고 맞춤화된 방법 중 하나입니다.  

잠재고객을 세분화하여 고객별 필요 사항이나 유저 여정 단계에 맞는 콘텐츠를 이메일을 통해 제공할 수 있습니다. 

이메일은 실제로 효과가 있습니다: eMarketer의 연구에 따르면 이메일 마케팅 ROI(투자 수익률)평균이 122%로 다른 디지털 마케팅 채널보다 4배나 높습니다. 이렇게 이메일은 상당히 가치 있는 온드 미디어 채널입니다.  

써드 파티 프로필 

써드 파티 프로필에는 앱 스토어 프로필, 리뷰 사이트 목록 및 포럼이 포함됩니다. 

소셜 미디어와 마찬가지로 콘텐츠를 소유하고 관리할 수 있습니다. 써드 파티 프로필이 브랜드의 스타일을 정확히 드러낼 수는 없지만, 이러한 플랫폼은 사용자와 소통하고 커뮤니티를 일구고 충성도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 

페이드(paid), 온드(owned), 언드(earned) 미디어의 차이점

온드(owned) 미디어 vs. 언드(earned) 미디어

언드 미디어는 비용을 지불하지 않고도 콘텐츠가 홍보되거나 언급되는 채널을 말합니다. 온라인에서 입소문과 같은 역할을 합니다. 

콘텐츠 내용이나 배치를 제어할 수 없다는 점에서 온드 미디어와 다릅니다. 

언드 미디어의 예로는 제품 또는 서비스 경험에 대한 트윗, 타사 사이트의 앱 리뷰, 기사에서 기업을 소개하는 뉴스 간행물 등이 있습니다.  

(일부에서는 소셜 미디어를 언드 미디어로 분류해야 한다고 주장하는데, 이는 콘텐츠가 자신의 것이더라도 기능을 완전히 제어할 수 없기 때문입니다. ‘공유 미디어’라는 용어도 있지만, 지금은 세 가지 미디어 카테고리만 사용하겠습니다.)

온드(owned) 미디어 vs. 페이드(paid) 미디어

페이드 미디어는 콘텐츠를 표시하려면 비용을 지불해야 한다는 점에서 온드 미디어와 다릅니다. 

다음과 같은 형태의 온라인 광고 형태인 경우가 많습니다.

• 배너 광고 
• 검색 광고
• 소셜 미디어의 네이티브 광고
• 다양한 형태의 인앱 광고

페이드 미디어의 다른 예로는 파트너십, 인플루언서 마케팅, 광고, 광고판, TV 광고, 이벤트 스폰서십과 같은 비(非)디지털 채널이 있습니다. 

온드 미디어의 장단점

온드 미디어에는 여러 가지 분명한 이점이 있습니다. 그 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

• 완전한 제어: 앞서 언급했듯이 온드 미디어를 사용하면 주제부터 모양, 느낌, 톤 등 콘텐츠의 모든 측면을 완전히 제어할 수 있습니다. 또, 원하는 대로 자유롭게 수정하거나 업데이트할 수 있습니다. 
• 비용 없음: 콘텐츠 제작에 투입한 내부 리소스를 제외하고는 콘텐츠를 무료로 저장하고 공유할 수 있습니다. 
• 리스크가 적음: 완전한 제어 + 낮은 비용 = 비즈니스 차원에에서 리스크 적음
  페이드 미디어의 경우 캠페인이 성공하지 못하면 예산을 낭비한 것이 되고, 언드 미디어의 경우 댓글과 반응을 통제할 수 없습니다. 온드 미디어는 이러한 잠재적 함정을 피할 수 있습니다. 
• 고객 여정에 맞게 조정: 온드 미디어를 사용하면 고객 여정의 각 단계에 맞는 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다. 인지도를 높이기 위한 블로그, 사용을 고려하게 만드는 뉴스레터, 유저 여정 완성 단계의 데모가 포함된 웨비나를 생각해 보세요. 그런 다음 사용자 재참여 및 리텐션을 위한 마케팅으로 원활하게 이어나갈 수 있습니다.  
• 지속적인 개선: 모든 파라미터를 제어할 수 있는 온드 미디어를 사용하면 다양한 메시지, 형식 및 채널을 실험하여 최상의 결과를 얻을 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다.

하지만 이러한 장점에도 불구하고 온드 미디어가 반드시 쉬운 선택은 아닙니다. 다음은 몇 가지 고려 사항입니다:

• 리소스: 온드 미디어는 단기 해결책이 아니며, 고품질 콘텐츠를 개발하고 이를 지속적으로 제공하려면 시간과 전문 지식이 필요합니다. 분주하게 돌아가는 소셜 미디어 피드를 관리하는 것도 쉬운 일이 아닙니다. 소셜에서 콘텐츠를 공유하는 것은 무료이지만, 콘텐츠를 만들고 관리하기 위해서는 약간의 투자가 필요할 수 있습니다. 
• 도달 범위: 사용자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 콘텐츠가 너무 많기 때문에 참여도가 높은 사용자 기반을 구축하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 인기 있는 사이트에 광고비를 지불하는 것이 브랜드를 더 빨리 알릴 수 있는 방법이라고 판단할 수 있습니다.
• 측정의 어려움: 콘텐츠 소비가 반드시 측정 가능한 성과로 이어지는 것은 아닙니다. 사용자가 노트북 선택에 관한 블로그를 읽고도 즉각적인 행동를 취하지 않을 수도 있지만, 몇 주 후에 노트북을 구매할 준비가 되었을 때 가장 신뢰하는 곳은 바로 컴퓨터 매장입니다. 문제는 블로그와 구매 사이의 연관성을 입증하는 것입니다. 

앱 마케팅 생태계 속 온드 미디어

앱 마케팅에서 온드 미디어는 점점 더 중요해지고 있습니다. 앱스플라이어 생태계 전반을 분석한 결과, 2022년 한 해 동안 온드 미디어 사용량이 174% 증가했습니다.  

이러한 트렌드를 이끄는 핵심 요소는 가치 추구입니다. 우리 모두는 더 적은 비용으로 더 많은 것을 성취해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 콘텐츠를 제작하는 데는 투자가 필요하지만, 온드 미디어는 일회성 페이드 캠페인을 운영하는 것보다 전반적으로 비용 효율성이 높습니다. 

쌓여가는 광고 피로감에 더해 모바일 타겟팅 광고를 압박하는 개인정보보호 규정으로 마케터들이 고객과 소통할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있는 것은 당연합니다.  

다음은 앱 마케팅 활동에서 온드 미디어가 수행할 수 있는 몇 가지 주요 역할입니다. 

신규 고객 모객(UA) 캠페인 강화

온드 미디어는 UA 캠페인의 중심에 있습니다. 예를 들어, 사람들에게 게임을 플레이하도록 설득하는 데 있어 직접 제작한 동영상 데모를 보여주는 것보다 더 좋은 방법이 있을까요? 

웹사이트, 소셜 미디어, 이메일 등 다양한 채널을 활용하여 UA 캠페인을 진행할 수 있습니다. (물론 광고 수신 사용자 동의를 얻어야 합니다.) 모든 콘텐츠에서 일관되고 설득력 있는 스토리와 명확한 클릭 유도 문구를 사용하세요.  

사용자 참여 및 유지

사용자가 이탈하거나 참여를 중단할 가능성이 높은 시점을 파악할 수 있다면, 바로 이때 리마케팅 또는 리인게이지먼트 캠페인을 시작해야 합니다. 온드 미디어는 마케터의 친구입니다. 

여러분은 이미 고객과 커뮤니케이션 채널을 확보하고 있고, 잠재고객을 잘 알고 있을 것입니다. 따라서 가장 영감을 주고 관련성이 높은 콘텐츠를 만드는 것은 여러분의 몫입니다. 

예를 들어 이메일이나 푸시 알림을 사용하여 사용자에게 앱의 혜택을 상기시키거나 특별 혜택을 홍보할 수 있습니다. 앱을 자주 사용하거나 친구를 추천하면 추가 기능 사용 권한이 생기는 로열티 프로그램을 앱에 넣을 수도 있습니다. 

도달 범위 넓히기 

광고판이 거대하면 도달 범위도 넓어지지만, 과고를 보는 사람들 중 얼마나 많은 사람들이 이상적인 고객일까요?

소셜 미디어는 공유가 가능하기 때문에 같은 생각을 가진 사람들에게 메시지를 전파할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 또, 플랫폼과 모이는 사람들의 특징에 따라 적절한 콘텐츠를 배치하고 꾸준히 관리하여 진정한 커뮤니티를 꾸릴 수 있습니다.

콘텐츠가 진정으로 공유할 만한 가치가 있는지 확인하세요!

온드 미디어 활용 사례 

온드 미디어를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 활용 사례를 참고하세요. 

전략 수립하기

영감을 받아 멋진 블로그 게시물을 작성하거나 멋진 동영상을 만들 순 있겠지만 즉흥적으로 게시물을 작성해서는 큰 성과를 거두기 어렵습니다. 탄탄한 콘텐츠 전략을 개발하기 위한 팁은 다음 섹션을 참조하세요.

재사용, 재활용 및 용도 변경

같은 내용을 반복해서 올리라는 뜻은 결코 아닙니다. 하지만 새 콘텐츠를 만드느라 필요 이상으로 에너지를 쓰지 말고 갖고 있는 콘텐츠 자원을 창의적으로 활용하세요.

정보를 이미지화한 인포그래픽을 여러 건의 소셜 포스트로 올릴 수 있습니다. 이메일을 웹사이트의 동영상으로 연결시켜보세요. 제품 업데이트 콘텐츠는 블로그 글감이 될 수 있습니다. 제작하는 콘텐츠 자산의 가치를 극대화하는 것이 중요합니다. 

SEO 생각하기

콘텐츠를 만들 때 SEO를 고려하면 검색 엔진에 최적화되어 잠재 고객에게 쉽게 노출시킬 수 있습니다.

마찬가지로 앱스토어 내 앱 소개 페이지를 준비할 때는 ASO(앱스토어 최적화)의 원칙을 따라야 합니다.

강권하지 않기

물론 온드 미디어를 사용하여 전환을 유도할 수 있습니다. (예: 사용자에게 한정된 혜택에 대해 알리는 이메일) 하지만 콘텐츠 제작은 상거래 그 이상이어야 합니다.

오디언스에게 영감을 주고 즐거움을 느낄 수 있게 하는 것이 무엇인지 생각하고, 제품을 지속적으로 홍보하기보다는 관계를 구축하는 데 집중하세요.

일관성 유지

블로그에서 웹사이트, 소셜 게시물에 이르기까지 정기적으로 게시물을 올리는 것이 중요합니다. 활동량이 급증했다가 시간, 리소스, 영감이 부족해서 갑자기 조용해지는 것은 좋지 않습니다.   

정기적인 업데이트는 사용자의 재방문을 유도할 뿐만 아니라 브랜드에 대한 인식에도 영향을 미칩니다. 연구에 따르면 방문자의 81%가 웹사이트가 업데이트되지 않은 브랜드에 대해 실제로 덜 좋게 생각하는 것으로 나타났습니다.  

브랜드 메시지, 이미지 측면에서 모든 콘텐츠의 일관성을 유지해야 하며, 그렇지 않으면 사용자에게 혼란을 줄 수 있다는 점을 잊지 마세요.

다시 한 번 강조하지만, 탄탄한 콘텐츠 기획이 중요합니다.

단계별 온드 미디어 전략

온드 미디어를 효과적으로 활용하려면 전략이 필요합니다. 어디서부터 시작해야 할지 난감하신가요? 걱정하지 마세요. 6가지 단계별 전략을 알려드립니다. 

1. 목표 설정 
   콘텐츠 제작을 시작하기 전에 달성하고자 하는 목표에 대해 생각해 보세요. 신규 사용자를 늘리는 것이 목표인가요? 리텐션을 높이시겠습니까? ARPU(고객당 평균 매출)를 높이고 싶으신가요?
   벤치마크와 지표를 정의한 후에는 어떤 콘텐츠 형식과 배포 채널이 목표 달성에 가장 도움이 되는지 결정합니다.   

2. 잠재 고객 조사
   누구를 대상으로 콘텐츠를 제작하는지, 어디에서 그들에게 도달할지, 구매자 여정에서 어떤 단계에 있는 사람을 타겟팅할지 고려하세요. 이런 설정을 통해 고객이 가치 있다고 생각하는 콘텐츠의 유형과 해결해야 할 문제점을 파악합니다.  
   예를 들어, 시간에 쫓기는 부모님들에게 레시피 앱을 홍보하는 경우, 평일 저녁에 간단하게 만들 수 있는 저녁 식사 레시피를 소개하는 일련의 소셜 게시물을 공유할 수 있습니다. 

3. 콘텐츠 기획
   콘텐츠를 만드는 데는 시간이 많이 걸리므로 마지막 순간까지 미루지 마세요. 미리 계획을 세우면 관련성 있고 시의적절한 메시지를 개발할 수 있을 뿐만 아니라 기존 자산을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 

4. 배포 채널 결정
   사용 가능한 채널이 너무 많기 때문에 특정 콘텐츠나 메시지에 가장 적합한 채널을 꼼꼼히 따져 신중히 고르세요.  
   예를 들어, 뉴스레터뿐만 아니라 더 많은 사람들에게 도달할 수 있는 LinkedIn 페이지에서도 회사 소식을 공유할 수 있습니다. 또는 웹사이트에 새로운 업계 보고서를 게시하면서 관련 포럼에 다운로드 링크도 함께 게시할 수 있습니다. 
   유료 채널이나 협업을 통해 온드 미디어 캠페인을 강화하는 것도 고려해 볼 수 있습니다. 

5. 실험 
   수많은 콘텐츠 중에 눈에 띄도록 하는 방법을 찾아야 합니다. 
   다양한 채널과 포맷으로 실험해보고 어떤 접근 방식이 더 높은 가치의 사용자를 확보하고 브랜드 인지도를 향상시키는지 알아보세요. 또한 다양한 카피, 비주얼, 클릭 유도 문구를 A/B 테스트하여 최상의 결과를 파악하세요.  

6. 측정 & 분석
   계획 단계에서 설정한 벤치마크를 사용하여 목표 관련 온드 미디어의 성과를 측정합니다. 
   기대 이상의 성과를 내고 있다면 추자를 두 배로 늘리고, 개선이 필요한 부분이 발견되면 콘텐츠 전략을 조정하고 최적화합니다.
   예를 들어 웹사이트 방문자가 급증했는데, 이들이 페이스북 게시물을 클릭해서 방문했는지 아니면 다른 경로를 통해 찾아온 것인지 등 유입 채널을 파악하는 것(어트리뷰션)을 잊지 마세요.

온드 미디어 캠페인의 주요 지표

• 웹사이트: 방문자 수, 세션 길이, 이탈률을 측정하여 사람들이 웹 콘텐츠에 어떻게 참여하는지 파악할 수 있습니다.
• 앱: 다운로드는 UA 캠페인의 핵심이며, 인앱 구매는 매출에 중요한 역할을 합니다. 일별/월별 활성 사용자를 측정하여 지속적인 참여도를 모니터링할 수도 있습니다. 
• 이메일: 열람률과 클릭률을 측정하여 이메일 캠페인의 성과를 확인할 수 있습니다. 
• 소셜 미디어: 노출 수와 도달 범위는 얼마나 많은 사람들이 내 콘텐츠를 보고 있는지 보여줍니다. 팔로워, 좋아요, 공유 및 댓글을 통해 게시물이 얼마나 많은 바이럴을 생성하고 있는지 파악할 수 있지만, 이러한 지표가 반드시 수익으로 연결되지는 않습니다. 

핵심 정리

1. 온드 미디어는 여러분 콘텐츠의 집이며 마케터 여러분은 온드 미디어에서 메시지, 채널, 배포를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 
2. 온드 미디어의 가장 큰 장점은 콘텐츠를 무료로 배포할 수 있다는 점이며, 페이드 미디어는 비용이 발생합니다. 언드 미디어도 무료이지만 콘텐츠나 게재 위치를 제어할 수 없습니다. 
3. 온드 미디어를 사용하여 구매자 여정의 각 단계에 대응할 수 있습니다. 온드 미디어를 통해 도달 범위를 넓히고 퍼널을 따라 이동하는 고객에게 연관성 있는 메시징을 할 수 있습니다.
4. 단점은 시간이 많이 걸리고 측정하기 어려울 수 있다는 것입니다. 
5. 온드 미디어를 잘 활용하려면 명확한 전략을 수립하고 콘텐츠에 일관성을 유지해야 합니다. 콘텐츠가 검색에 최적화되어 있고 너무 판매에 집중하는 뉘앙스가 아닌지 확인해야 합니다.  
6. 온드 미디어를 잘 활용하는 단계는 목표 설정, 오디언스 조사, 콘텐츠 기획, 채널 결정, 지속적인 실험, 측정 및 분석입니다.  

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이탈률은 고객이 제품 또는 서비스 사용을 중지하는 비율입니다. 모바일 앱 세계에서는 사용자가 앱에서 이탈하는 비율을 뜻합니다.

이탈률이란?

이탈률은 고객 감소율이라고도 하며, 회사가 일정 기간 내에 고객을 얼마나 빨리 잃는지를 측정합니다. 모바일 앱 산업에서는 앱 사용을 중단한 사용자의 비율을 나타냅니다. (앱 삭제, 구독 취소, 앱 방치) 

이러한 이탈은 사용자가 앱에 만족하지 않거나, 경쟁사로 전환하거나, 경제적 여유와 같은 요인으로 발생할 수 있습니다. 

이탈률이 높으면 수익성이 약화되고 사업 확장에 걸림돌이 될 수 있습니다. 그러므로 지속적으로 성장하고 재정적으로 성공할 수 있게 고객 이탈을 줄이고 사용자 잔존율을 높이는 것을 최우선 과제로 삼아야 합니다.

이탈률 vs. 잔존율

이탈률은 일정 기간 내 이탈한 사용자의 비율을 수치화하는 반면 잔존율은 앱을 지속적으로 사용하는 기존 고객의 비율을 나타냅니다.

예를 들어, 한 모바일 앱이 1,000명의 사용자로 한 달을 시작하지만 그 달 말에 200명의 사용자가 경쟁업체로 전환했다고 가정해 보겠습니다. 이 시나리오에서 해당 월의 앱 이탈률은 20%입니다. 반면, 그 달의 잔존율은 80%로, 앱에 정착한 사용자의 비율을 반영합니다.

이탈률이 왜 중요한가요?

사용자 이탈률은 고객 만족도와 비즈니스 건전성을 평가하는 신뢰할 수 있는 지표로, 앱 회사의 주요 KPI 역할을 하는 경우가 많습니다. 이탈률을 사용하여 얼마나 많은 사용자가 앱을 떠났는지와 그 이유를 추적하여 앱이 사용자에게 얼마나 ‘접착력’이 있는지 확인할 수 있습니다.

또 알아두어야 할 점은 고객을 잃는 것이 수익 손실만을 의미하지 않는다는 것입니다. 마케팅 비용 및 판매 비용 등 신규 사용자를 확보하는 데 드는 비용이 발생합니다. 

이탈률을 이용해 기업은 고객생애가치(LTV, lifetime value)를 계산하고 모객 비용(CAC, customer acquisition cost)에 대한 예산을 설정합니다. LTV 대 CAC 비율을 분석하여 마케팅 비용 지출 효율성을 측정할 수 있습니다. 비율이 1:1이면 비용이 들인 값을 못하고 수익을 내지 못합니다. 

고객 이탈 모니터링이 앱 성공을 위해 필수인 이유가 몇 가지 있습니다.

• 고객 잔존율을 향상시킵니다. 새로운 앱 사용자를 확보하는 것보다 기존 앱 사용자를 유지하는 것이 더 비용 효율적입니다. 실제로 고객 이탈을 1%만 줄여도 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.
• 제품의 시장 적합성을 판단할 수 있습니다. 이탈률이 높으면 앱이 타겟 고객에 적합하지 않다는 뜻이며, 이는 사용자 요구에 맞게 조정이 필요하다는 신호입니다.
• 고객 생애 가치를 향상시킵니다. 이탈은 LTV(고객 생애 가치)에 바로 타격을 줍니다. 이미 확보된 기존 사용자가 수익에 더 보탬이 됩니다. 모객 비용이 효과가 있으려면 LTV를 높여야 합니다. 생애가치를 높이려면 이탈을 막고 생을 늘려야하죠.

이탈률 계산

이탈률 계산 공식은 다음과 같습니다.

앱의 이탈률을 정기적으로 측정하면 사용자 만족도와 고착 정도의 흐름을 파악하고 개선할 수 있습니다.

이탈률 계산은 월 단위 혹은 연 단위로 할 수 있습니다. 월별 이탈률을 모니터링하면 월별 성장률과 잔존율을 자세히 파악할 수 있으며, 연간 변동률을 통해 전년 대비 성장 추세를 파악할 수 있습니다. 월별, 연간 이탈률 계산 방식은 다음과 같습니다.

월간 이탈률 예:

10,000명의 사용자로 한 달을 시작하고 8,500명의 사용자로 한 달을 끝내는 앱이 있다고 가정해 보겠습니다.

월간 이탈률이 15%라는 것은 한 달 동안 유저 베이스의 15%를 잃었다는 것을 의미합니다.

연간 이탈률 예:

연초에 앱의 사용자 수가 50,500명이고 연말에 45,000명으로 떨어졌다고 가정해 보겠습니다.

앱의 연간 이탈률은 10.89%로, 사용자 기반이 전년 대비 10.89% 감소했음을 나타냅니다.

‘좋은’ 이탈률로 간주되는 수준은?

이탈률 0이 모든 비즈니스에서 가장 이상적이지만 실제로는 달성할 수 없는 위업입니다. 어떤 상황이든 일부 사용자 감소는 불가피합니다. 실제로 평균적인 앱은 설치 후 첫 3일 이내에 일일 활성 사용자(DAU)의 77%를 잃습니다 .

일반적으로 연간 이탈률은 4%에서 7% 사이가 관리 가능한 것으로 여깁니다. 그러나 업종마다 허용 가능한 이탈률 기준이 따로 있습니다. 그러므로 앱의 ‘좋은’ 이탈률은 특정 목표와 일치해야 할 뿐만 아니라 해당 업계의 표준도 고려해야 합니다.

사용자가 이탈하는 이유를 어떻게 알 수 있나요?

앱에 버그가 많아서, 고객 지원 경험이 나빠서, 구독료가 가파르게 인상되서, 타겟층을 잘못 잡아서 등 이탈하는 이유는 다양합니다. 앱을 통해 원하는 결과를 얻지 못하거나, 경쟁사 앱이 더 낫다고 느끼거나, 더 이상 앱의 가치를 볼 수 없기도 합니다.

그렇다면 앱 이탈의 근본 원인을 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 간단한 단계별 가이드로 확인하세요.

1. 데이터를 확인합니다. 기존 사용자 데이터를 분석하고 첫 주, 한 달, 90일 동안의 리텐션 패턴에 세심한 주의를 기울입니다. 이렇게 하면 앱 삭제 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다.
2. 앱 삭제 피크를 정확히 찾아냅니다. 다음으로, 앱 삭제 데이터를 시각화하여 사용자가 이탈하는 지점을 정확히 찾아냅니다. 이탈률이 급증하는 지점을 찾고, 그 지점에서 왜 사용자가 돌아서는지, 왜 이탈하는지를 파악합니다. 예를 들어, 앱에 버그가 있는가? 핵심 기능에 대한 제한된 액세스 때문에 사용자가 좌절감을 느끼는가? 온보딩 프로세스가 앱의 기능과 이점을 적절히 강조하는가? 
3. 커뮤니케이션 전략을 분석합니다. 고객 이탈을 최소화하려면 고객 지원 팀이 사용자를 응대하는 방법과 소통 빈도를 평가하세요. 앱 내에서 사용자에게 도달하는 방법을 검토하고 이러한 노력이 효과적으로 재참여를 유도하고 유지하는지 평가하세요. 관계를 유지하기 위해 시의적절하고 관련성 있는 메시지와 알림을 보내야 합니다. 

이탈률을 줄이기 위한 팁

다음으로 고객 이탈을 줄이기 위해 취할 수 있는 조치에 대해 알아보겠습니다. 

1. 코호트 분석 

코호트 분석은 사용자가 이탈하는 시기와 이유를 정확히 파악하여 사용자 유지율을 높이는 방법입니다. 이탈로 이어진 이유를 더 깊이있게 조사하고 타겟팅된 조치를 취하여 사용자가 앱에 계속 참여하도록 할 수 있습니다. 

코호트 분석은 사용자가 이탈하는 이유를 어떻게 밝혀낼까요? 코호트 분석은 사용자 여정에서 중요한 순간을 부각시킵니다. 모든 사용자를 한꺼번에 살펴보는 대신 공통 특징을 지닌 사용자들을 그룹(코호트)으로 나눕니다. 시간 경과에 따라 그룹별 비교하면 이탈의 근본 원인을 파악하고 사용자의 재방문을 유도하는 원인을 파악하기가 더 쉬워집니다.  

다음은 코호트를 정하는 기준입니다.  

• 유입 채널: 가치있는 사용자는 어디에서 들어오나요? (예: 검색, 소셜, 유료 광고, 추천)
• 사용자 활동: 가치있는 사용자는 어떤 작업을 수행합니까? (예: 계정 만들기, 재생 목록 만들기, 친구 추가)
• 기간: 가치있는 사용자는 이러한 작업을 얼마나 빨리 완료합니까? (예: 한 시간, 하루, 일주일 이내)

예를 들어, 음식 배달 앱을 운영한다고 가정해 보겠습니다. 처음에는 사용자가 3일 이내에 주문하지만 2주차가 되면 활동이 감소합니다. 코호트 분석에 따르면 주문이 잦은 사람은 오전 10시에서 오전 11시 사이에 로그인하고, 정오 이후에 앱에 접속하는 사람은 빠르게 떠나거나 장바구니를 방치하는 경향이 있으며, 98%가 한 달 이내에 비활성화되는 것으로 나타났습니다. 

오전 10시에서 오전 11시 사이에 프로모션 코드와 함께 개인화된 푸시 알림을 보내 참여도를 높일 수 있습니다. 코호트 세분화를 통해 명확하게 밝혀진 전략입니다.

2. 온보딩 최적화 – 원활한 온보딩 제공

이탈은 일반적으로 유저 여정 초반에 발생하며 가장 큰 원인은 앱 사용 방법을 가르치는 효과적인 온보딩 프로그램이 없다는 것입니다. 이는 앱이 어떻게 작동하는지 파악하는 책임을 사용자에게 전가하는 것이며, 사업을 위태롭게 합니다.

전환을 용이하게 하려면 처음부터 끝까지 앱 사용법을 쉽고 친절하게 알려주는 온보딩 프로세스를 설정하세요. 단계 수를 줄여 앱 경험을 간소화하고 사용자가 앱의 ‘아하!’ 순간에 더 빨리 도달할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 사용자가 앱을 잘 사용할 수 있는 자신감을 갖고 지원을 잘 받았다고 느껴 이탈할 가능성이 줄어듭니다.

3. 앱 경험 개인화

이제 앱 사용에서 개인화된 경험은 있으면 좋은 것이 아니라 기본입니다. 사용자는 기본적으로 개인화 경험을 기대합니다. 앱이 이러한 시장의 요구 사항을 더 잘 충족할수록 이탈률이 낮아집니다.

자주 사용하는 기능과 흥미로운 보상을 기반으로 앱의 사용자 경험을 맞춤화할 수 있는 방법에 대해 생각해 보세요. 사용자의 공감을 불러일으키는 관련성 높고 타겟팅된 메시지를 사용하세요. 

개인화는 한 가지 공식으로 다 통하는 식이 아닙니다. 검색 및 구매 내역, 사용자 기본 설정, 장치 유형 및 위치와 같은 행동 데이터에 기반하여 고객의 앱 사용 경험을 개인화하세요.

4. 온드 미디어로 재참여 유도

사용자의 홈 화면으로 리마인더를 보내면 참여를 독려하고 재방문을 유도할 수 있습니다. 인앱 메시지, 푸시 알림, SMS 및 이메일과 같은 온드 미디어 채널을 사용하여 사용자가 필요하다고 생각하기 전에 사용자에게 다가가세요. 온드 미디어 메시징을 통해 고객에게 고객이 앱을 최대한 활용할 수 있도록 정성을 다하고 있음을 보여주세요.

5. 딥링킹으로 사용자 경험 향상

딥링킹을 통해 사용자를 정확한 인앱 위치로 리디렉션하여 원활하고 편리한 앱 경험을 제공할 수 있습니다. 

사용자가 게임 중간에 게임 앱을 종료한다고 생각해 보세요. 푸시 알림을 통해 부드럽게 다시 참여하도록 부드럽게 유도하고, 딥링크로 연결하여 게임에서 일시 중지한 정확한 지점으로 직접 이동시킬 수 있습니다. 

이렇게 하면 게임을 다시 시작할 때 중단 지점을 찾느라 애쓸 필요가 없고, 사용자 참여도와 리텐션이 향상됩니다.

6. 이탈 지점 막기 

사람들이 앱을 버리지 않도록 하려면 앱을 떠나는 이유를 파악하고 수정해야 합니다. 

앱 데이터를 확인하여 앱 이탈 지점을 정확히 확인하세요. 뭔가 제대로 작동하지 않습니까? 시작할 때 튜토리얼이 너무 많나요? 혹시 너무 많은 메시지를 보내거나 너무 빨리 지불하도록 요청하는 건 아닌가요? 데이터를 면밀히 검토하면 이탈 원인을 파악하고 더 많은 사람들이 앱을 만족스럽게 사용할 수 있습니다.

핵심 정리

• 이탈률은 일정 기간 동안 얼마나 많은 고객을 잃었는지 또는 얼마나 많은 사용자가 앱 사용을 중단했는지를 측정합니다. 앱 기업은 이를 사용하여 사용자 만족도와 비즈니스 성공 가능성을 추적합니다. 
• 이탈률이 높으면 매출 손실이 발생하고 신규 사용자를 확보하느라 비용이 증가하므로 이탈을 줄이고 사용자 잔존율을 높이는 데 공을 들여야 합니다. 이탈률 제로를 달성하기란 불가능하지만 이탈률을 최대한 낮추도록 관리할 수는 있습니다.  
• 이탈률과 잔존율은 반대되는 지표입니다. 이탈률은 특정 기간 동안 이탈한 사용자를 나타내고, 잔존율은 앱을 계속 사용하는 사용자의 비율을 나타냅니다.
• 이탈률을 구하는 공식은 (측정 시작 시점 사용자 수 – 측정 종료 시점 사용자 수) / 측정 시작 시작 사용자 x 100 입니다. 월 단위 혹은 연 단위로 계산하여 사용자 유지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 사용자는 기술적인 문제부터 경쟁 또는 가치 인식에 이르기까지 다양한 이유로 이탈할 수 있습니다. 데이터를 분석하고, 앱 삭제 패턴을 식별하고, 커뮤니케이션을 최적화하면 사용자가 이탈하는 시기와 이유를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 고객 이탈을 줄이기 위한 전략에는 사용자 행동을 이해하기 위한 코호트 분석, 사용자에게 쉽고 친절한 온보딩, 앱 경험 개인화, 메시징을 통한 사용자 재참여, 매끄러운 경험을 위한 딥링킹 사용, 앱 데이터 분석을 기반으로 이탈을 유발하는 문제 해결 등이 있습니다.

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애드테크는 온라인 광고 산업의 인프라를 구성하는 기술 제공업체 및 시스템 시장입니다.

애드테크란 무엇인가요?

애드테크는 광고 기술을 뜻하는 advertising technology의 줄임말로 디지털 광고를 구매하고 판매할 수 있도록 하는 소프트웨어, 도구 및 시스템을 말합니다. 광고주는 애드테크를 통해 광고를 보여줄 집단(오디언스)을 분류하고(세그멘테이션), 온라인 광고 지면을 구매하고, 광고를 게재하고, 광고 성과를 분석할 수 있습니다. 

온라인 광고를 사고파는 일은 광고주(홍보할 콘텐츠가 있는 브랜드), 퍼블리셔(판매할 광고 공간이 있는 사이트 또는 앱), 중개업체로 구성된 네트워크가 관여하는 복잡한 과정입니다. 애드테크는 이러한 플레이어들이 서로 협상하고 캠페인을 실행할 수 있도록 필요한 툴과 플랫폼을 제공합니다.

애드테크와 마테크: 차이점이 무엇일까요? 

애드테크와 마테크(마케팅 테크)를 혼동하기 쉽지만, 몇 가지 분명한 차이점이 있습니다. 마테크는 팟캐스트에서부터 콘텐츠 관리 플랫폼, 소셜 미디어 관리 플랫폼에 이르기까지 모든 마케팅 기술 제품을 포괄하는 용어입니다. 애드테크는 커다란 마테크 나무의 한 가지라고 생각하면 됩니다.

인하우스 마케팅 팀은 마케크 플랫폼 스택을 구축하여 이메일, 소셜 미디어, 웹사이트를 통해 리드 및 고객과 직접 소통할 수 있도록 합니다. 그러나 온라인 광고를 입찰하거나 게재하는 과정에서 실질적인 역할을 수행하지는 않을 수 있습니다. 

대신, 애드테크 플랫폼이 광고 구매 프로세스를 자동화하고 기업을 대신하여 오디언스 노출을 구매하는 중개자 역할을 합니다. 

애드테크는 광고주에게 어떤 도움을 주나요?

온라인 광고가 더욱 복잡해짐에 따라 광고주가 캠페인을 관리하고 측정하는 데 도움이 되는 새로운 도구와 솔루션이 등장했습니다. 광고주는 애드테크를 통해 여러 채널에서 캠페인을 실행하고, 특정 오디언스에 도달하며, 성과를 분석할 수 있습니다. 

애드테크로 시간을 절약하고 디지털 캠페인을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다. 

1. 자동화 및 확장

애드테크 이전에는 광고 관리자가 개별 광고 슬롯이나 게재 위치를 수동으로 조사, 선택, 승인해야 했습니다. 이제 브랜드는 AI와 머신러닝이 적용된 자동화를 통해 광고 지면을 구매하고, 실시간 결과에 기반해 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 

요컨대, 애드테크 툴을 사용하면 마케팅 인원이 많지 않더라도 대규모 캠페인을 쉽게 시작할 수 있습니다.

2. 광고 지출 최적화

애드테크를 사용하면 광고 적중률이 높아지고 도달범위가 넓어져, 무작위로 뿌리는 광고에 예산을 낭비하지 않아도 됩니다. 

3. 크로스 디바이스 측정

여러 기기에 걸쳐 옴니채널 캠페인을 실행할 수 있습니다. 이메일 주소 또는 쿠키를 기반으로 사용자를 식별하고 이 사용자가 다른 디바이스에 있을 때 인식하여 크로스 디바이스 측정이 가능합니다. 즉, 한 사용자가 여러 기기를 사용하더라도 그 사용자의 행동을 이어서 기록하고 그에 따라 광고주는 적절한 메시징을 하여 유저 여정을 전환까지 연결해 나갈 수 있습니다. 또, 크로스 디바이스 측정을 통해 여러 디바이스에 걸친 고객 여정을 보다 온전하게 파악할 수 있습니다.

4. 속도

단 몇 초 만에 광고 입찰에 참여하고 캠페인을 시작할 수 있어 협상과 광고 게시에 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 애드테크로 브랜드 노출, 리드 수집 및 판매를 더 빠르게 할 수 있습니다.

프로그래매틱 광고 애드테크의 핵심

프로그래매틱 광고는 실시간 정밀 타겟팅 광고를 구매할 수 있는 광고 구매 자동화 시스템입니다. 프로그래매틱 광고는 온라인 광고의 미래라고 불립니다. 시장조사 전문기관 얼라이드 마켓 리서치는 2021년 프로그래매틱 광고 산업을 4,510억 달러로 평가했으며, 2031년까지 36% 더 성장할 것으로 예상했습니다. 

프로그래매틱 광고 원리는 다음과 같습니다.

1. 광고주가 캠페인을 시작하기 위해 애드 네트워크에 참여합니다. 광고주는 DSP(demand-side platform)를 통해 자신이 원하는 오디언스와 노출 횟수 등 원하는 바를 시장에 알려줍니다. 
2. 그리고 광고 콘텐츠(주로 디스플레이, 동영상, 소셜, 오디오)를 애드 네트워크에 전달합니다.
3. 한편 퍼블리셔는 SSP(supply-side platfrom)를 통해 판매하고자 하는 광고 지면(인벤토리)을 내놓습니다.  
4. 광고 거래소(ad exchange)는 양측을 연결하고 실시간 입찰(RTB) 을 통해 광고 콘텐츠에 대한 경매를 진행합니다. SSP는 애드 네트워크와 퍼블리셔를 대신하여 광고 콘텐츠에 입찰합니다. 경매는 단 몇 초 만에 끝납니다.
5. 낙찰된 퍼블리셔는 자신의 플랫폼에 광고를 게시하고 애드 네트워크를 통해 광고주에게 광고 성과 분석 정보를 공유합니다.

프로그래매틱 광고에 사용되는 다양한 중개 기술 및 인프라는 모두 애드테크라고 할 수 있습니다. 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다. 

애드테크 생태계

복잡한 애드테크를 더 쉽게 이해할 수 있도록 애드테크 생태계를 구성하는 요소들을 하나씩 살펴보겠습니다. 

에이전시 트레이딩 데스크(ATD)

광고 대행사는 고객을 대신하여 미디어를 기획하고 구매하는 업무를 담당합니다. 브랜드가 DSP를 통해 직접 관리할 수도 있지만, ATD를 통해 전문 지식과 에이전시의 구매력을 이용할 수 있습니다. ATD는 많은 고객을 대표하기 때문에 여러 DSP와 일하고 대량으로 협상하여 가격을 낮출 수 있습니다.

광고 지면 구매 플랫폼 (DSP, demand-side platform)

DSP는 광고주가 온라인 광고를 입찰, 구매 및 게재할 수 있는 자동화 플랫폼입니다. 광고주는 단일 인터페이스를 통해 여러 광고 거래소 계정을 관리하고 캠페인 성과에 따라 실시간으로 변경할 수 있습니다.

광고 지면 판매 플랫폼 (SSP, supply-side platform)

SSP는 여러 광고 거래소에서 퍼블리셔의 광고 인벤토리(광고 지면)를 관리하는 플랫폼입니다. SSP는 퍼블리셔가 인벤토리를 대규모로 판매하고 관리하여 실시간 프로그래매틱 판매를 통해 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다. 

애드 네트워크

퍼블리셔는 인벤토리를 관리하고 애드 네트워크를 통해 직접 수익을 창출합니다. 애드 네트워크는 여러 거래소의 입찰가와 인벤토리를 한데 모아 퍼블리셔와 광고주 간의 판매를 중개합니다. 광고 네트워크는 알고리즘을 사용하여 광고주와 타겟 오디언스에 가장 적합한 퍼블리셔를 매칭합니다.

광고 거래소(Ad exchange)

광고 거래소는 증권 거래소와 비슷합니다. 중립적이고 투명한 환경에서 프로그래매틱 광고의 구매자(DSP)와 판매자(SSP)를 연결합니다. 기본적으로 알고리즘과 머신 러닝을 사용하여 입찰 프로세스를 0.00x초 만에 처리할 수 있는 개방형 광고 노출(impression) 풀입니다. 

광고 서버

광고 서버는 캠페인의 크리에이티브 자산을 저장하고, 사용자에게 제공할 버전을 선택하며, 캠페인 성과에 대한 데이터를 수집하는 플랫폼입니다. 

데이터 관리 플랫폼(DMP)

DMP는 온라인 광고를 위해 사용자 데이터를 수집, 저장, 배포하는 중앙 집중식 데이터베이스입니다. DMP는 여러 소스에서 데이터를 수집하여 사용자의 인구 통계, 관심사 및 온라인 행동에 따라 프로필을 구축합니다.

애드테크 트렌드와 과제

애드테크 산업은 지난 20년간 성장과 성숙을 거듭하며 광고 구매와 판매를 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있는 새로운 기술과 기업이 늘었습니다. 그 동안 애드테크는 소비자의 성향과 끊임없이 변화하는 규제 환경에 맞춰 적응해 왔습니다.  

오늘날 애드테크의 주요 트렌드와 과제, 그리고 이러한 환경이 어떻게 발전할지 살펴보겠습니다.   

1. 개인정보 보호 및 데이터 보안

프로그래매틱 광고 작동 원리는 ID 매칭과 리인게이지먼트를 위해 주로 쿠키를 기반으로 구축되었습니다. 그러나 개인정보 보호 문제를 우려하며 쿠키와 기기 간 추적을 반대는 목소리가 커지고 있습니다. 관련 규제도 더욱 강화되고 있습니다. 적응력이 뛰어난 애드테크 업계는 프라이버시를 해치지 않으면서도 광고주가 원하는 데이터와 분석을 제공할 수 있는 대안형 추적 방식을 개발해왔습니다.

먼저, Apple은 앱 추적 투명성(ATT) 프레임워크를 구현하여 광고주가 사용할 수 있는 데이터를 제한했습니다. 다음으로, Google은 2024년까지 써드 파티 쿠키에 대한 의존도를 없애겠다고 발표했습니다. Google은 프라이버시 샌드박스를 전면 도입하기 위해 GAID를 단계적으로 폐지할 예정이기 때문에, GAID 추적에 상당히 의존했던 안드로이드 앱 광고주들은 GAID 이후의 환경에 대비해야 합니다.  

2024년부터 Google은 일부 사용자를 프라이버시 샌드박스로 전환할 예정입니다. 프라이버시 샌드박스는 개별 행동을 기록 및 저장하는 대신 사용자를 유사한 관심사를 가진 익명화된 그룹으로 묶어 그룹의 인구통계학적 특징 및 관심사에 따라 광고 콘텐츠를 제공합니다. Google은 고객을 보호하는 동시에 광고주가 원하는 인사이트와 노출을 제공하기 위해 전환 과정 전반에 걸쳐 광고주와 개발자의 의견을 구할 것입니다.

2. CTV 측정

스트리밍이 대세입니다. 현재 미국 가정의 87%가 적어도 한 대 이상의 커넥티드 TV(CTV) 디바이스를 소유하고 있습니다. CTV 디바이스에는 스마트 TV, 스트리밍 박스, 커넥티드 비디오 콘솔 등이 있습니다.

애드 네트워크는 CTV 디바이스를 통해 스트리밍을 통해 일반 시청자가 아니라 연관성 있는 오디언스만 타겟팅하여 콘텐츠 사이사이에 동영상 광고를 제공할 수 있습니다. 즉, 광고주는 CTV라는 플랫폼으로 관심사, 인구통계, 지역 및 시간대에 따라 가치 있는 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 

또, CTV는 정밀한 타겟팅 외 광고 성과 측정을 할 수 있습니다. 광고주는 크로스 디바이스 어트리뷰션(두 개 이상의 기기를 거쳐 유입된 유저에 대한 광고 성과 측정)을 하여 CTV-모바일 어트리뷰션으로 CTV 광고가 기여한 앱 인스톨 및 인앱 이벤트를 측정할 수 있습니다. 오늘날과 같은 경제 상황에서는 마케팅 비용의 실제 효과를 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 

3. 인게임 광고

애드테크 분야에서 빠르게 성장하고 있는 또 다른 트렌드 영역은 바로 인게임 광고입니다. 팬데믹 기간 동안 모바일 게임의 인기가 치솟았지만, 지금은 그 열기가 식었고 게임 앱 마케터들은 신규 사용자를 늘리기 위해 총력을 기울이고 있습니다. 2023년 게임 앱 설치에 대한 전 세계 광고 지출은 총 267억 달러에 달했습니다.

(게임에서) 한번 더 살거나 보상을 받기 위해 동영상 광고를 시청하는 것이 대표적인 인게임 광고 예시입니다. 이런 인게임 광고는 광고주와 퍼블리셔 모두에게 도움이 되지만, 게임 앱 기업은 지나친 인게임 광고로 사용자에게 불편한 경험을 주지 않도록 균형을 잘 맞추어야 합니다. 인게임 광고는 웹사이트와 동영상 플랫폼 내 광고와 마찬가지로 애드테크를 통해 광고 입찰을 거쳐 앱에 광고 콘텐츠를 게재합니다.   

4. DOOH(Digital Out of Home) 광고

여러분이 보시는 사무실 근처 광고판은, 광고 담당자가 거리마다 비치된 광고판의 소유주에게 직접 연락하여 광고를 게재했을 가능성이 높습니다. 애드테크는 이런 수동적인 방식을 대폭 간소화시킵니다.  

전문가들은 전 세계 DOOH(디지털 옥외광고) 시장의 규모를 188억 달러로 평가하며, 2030년까지 11.6% 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 프로그래매틱 광고를 통해 광고주는 언제든지 DOOH 캠페인을 시작할 수 있습니다. 또한 날씨나 시간대와 같은 특정 요소로 오디언스를 타겟팅하여 강력한 영향력을 발휘할 수 있습니다.

핵심 정리

• 애드테크는 디지털 광고의 미래인 프로그래매틱 광고를 지원하는 인프라입니다. 
• 프로그래매틱 광고 거래를 통해 광고주는 광고 송출 프로세스 전체를 자동화하고, 유저에 대한 상세 인사이트를 수집하며, 가장 관련성 높은 광고 게재 위치에 실시간으로 입찰할 수 있습니다.  
• 애드테크를 통해 브랜드는 캠페인을 신속히 시작하고, 자동화를 통해 빠르게 확장하며, 보다 정확한 타겟팅으로 광고 지출을 최적화할 수 있습니다. 
• 애드테크 기업들은 변화하는 유저의 성향과 규제에 적응하여 고객 개인정보를 보호하고 추적을 제한하는 방향으로 변화하고 있습니다. Google의 프라이버시 샌드박스와 같은 이니셔티브는 쿠키를 사용한 유저 추적 방식에서 벗어나려는 움직임입니다.  
• 인게임 광고 및 DOOH와 함께 CTV는 스마트 TV, 게임 콘솔, 스트리밍 기기를 통해 이상적인 잠재고객에게 도달할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. CTV는 적중률 높은 타겟팅, 광고 시청자 참여 기능, 광고 성과 측정이 가능하여 시대를 앞서나가고자 하는 브랜드에게 매력적인 미디어입니다. 

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전환율은 사용자가 (마케터가) 원하는 행동을 취할 확율을 보여주는 마케팅 지표입니다.

전환율이란?

전환율은 캠페인이나 콘텐츠의 효과를 측정하는 데 사용됩니다. 구체적으로, 광고를 본 사람이 링크를 클릭하거나 이벤트에 등록, 혹은 구매를 하는 등 마케터가 원하는 행동을 얼마나 자주 취했는지 보여줍니다.

전환율은 항상 백분율로 표시되며, 이 수치가 높을수록 캠페인이 성공적임을 의미합니다. 평균 전환율은 업종에 따라 다르지만 일반적으로 한 자릿수 초반에 머물러 있습니다. 예를 들어, 일반적으로 앱 다운로드가 구매로 이어지는 비율은 2%에 불과합니다. 즉, 전환율이 조금만 변해도 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

전환율이 중요한 이유는 무엇인가요? 

전환율은 페이지나 콘텐츠가 얼마나 효과적인지 보여주기 때문에 가치가 있습니다.

콘텐츠는 재미로 제작하는 것이 아니라 사용자가 구매, 가입 또는 특정 행동을 하도록 유도하는 목적이 분명한 마케팅 영역의 일부입니다. 페이지 조회 수나 노출 수와 같은 지표는 유용한 정보를 제공하지만, 콘텐츠가 사용자의 행동을 유도하는 역할을 제대로 수행하고 있는지는 알 수 없습니다. 

앱 다운로드 증가를 목표로 잡고 디지털 광고 캠페인을 집행하는 경우를 예로 들어 보겠습니다. 이 때, ‘전환’은 ‘앱 다운로드’ 입니다. 스토어 내 앱 소개 화면으로 이어지는 광고 클릭률(CTR)이 아무리 높더라도 실제로 앱을 다운로드하는 사람이 없다면 캠페인 성과가 제대로 나고 있지 않은 것입니다. 

전환율은 마케팅 담당자가 마케팅 퍼널의 어느 부분이 취약한지 파악하는 데 도움이 됩니다. 위의 예에서 광고 자체의 실적은 좋지만(사람들의 관심을 끌고 있음이 분명합니다), 랜딩 페이지 또는 프로모션 페이지에 문제가 있어보입니다.  

전환율은 어떻게 계산하나요?

구글 애널리틱스나 앱스플라이어와 같은 분석 플랫폼들은 목표를 설정하면 전환율을 자동으로 계산해줍니다. 하지만 간단한 공식으로 직접 계산할 수도 있습니다. 

전환 수(원하는 작업을 완료한 사용자)를 콘텐츠와의 상호 작용 수(예: 조회, 열기 또는 클릭)로 나누면 됩니다. 그런 다음 이 분수에 100을 곱하여 백분율을 구합니다. 

예를 들어 랜딩 페이지의 조회수가 1,000회이고 그 중 25번의 세션이 구매로 이어졌다면 전환율은 2.5%입니다(25/1,000 = 0.025 또는 2.5%). 

전환율에 영향을 미치는 요소는 무엇인가요?

평소에 온라인 쇼핑이 얼마나 복잡한지 생각해보세요. 제품이 마음에 드나요? 생각하는 공간이나 기기에서 작동하나요? 리뷰는 어떤가요? 그만한 값을 할까요? 다른 곳에서 더 저렴하게 구입할 수 있나요? 이 회사를 믿어도 될까요? 찰나에 관심을 끌고 저항을 막아야 합니다.

물론 강력한 메시지와 이미지로 제품이나 서비스의 가치를 보여줘야 합니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 강력한 CTA 버튼 혹은 링크와 원활한 사용자 경험을 제공해야 합니다. 전환율에 영향을 미치는 주요 요인은 다음과 같습니다. 

1. 페이지 로딩 시간: 소비자는 사이트가 로딩되는 데 몇 초 이상 걸리면 흥미를 잃거나 사이트를 신뢰할 수 없다고 판단하여 이탈하는 경향이 있습니다. 디지털 마케팅 에이전시 Portent의 연구에 따르면 1초 만에 로딩되는 사이트가 5초 만에 로딩되는 사이트보다 고객 전환율이 2.5배 더 높은 것으로 나타났습니다.  

2. 페이지 디자인: 웹사이트와 페이지 디자인은 사용자 경험과 최적화에 매우 중요합니다. 웹사이트를 모바일에 최적화하고 웹 디자인의 기본 원칙을 따라야 합니다. 이미지, 차트, 동영상, 부제목을 사용하여 텍스트를 큰 덩어리로 나누세요. 콘텐츠를 선명하고 간결하게 작성하고 CTA 버튼이나 링크를 눈에 띄게 만드세요.  

3. 차별화: 페이지가 Amazon이나 Apple 또는 안드로이드 앱 스토어와 같은 써드 파티 마켓플레이스에서 호스팅되는 경우 페이지 디자인을 편집할 수 없습니다. 또, 콘텐츠가 거의 동일한 제품을 판매하는 경쟁사와 나란히 표시될 수도 있습니다. 사이트별 모범 사례를 따라 마켓플레이스에서의 전환에 최적화시키고, 사회적 증거(social proof, 다른 사람의 의견, 행동, 태도 등에 영향을 받는 심리)와 눈길을 끄는 이미지를 사용하여 광고를 돋보이도록 하세요.

4. 가격 및 혜택: 광고를 보고 제품이나 서비스에 관심이 생겼지만 가격 때문에 구매를 망설일 수 있습니다. 경쟁사를 벤치마킹하여 요금과 가격 모델이 유사 제품 혹은 유사 서비스의 평균 범위 내에 있는지 확인하세요. 시간 제한 특가를 제시하면 빨리 사야겠다는 긴박감을 조성할 수 있습니다. 

5. CTA 메시지: 전환율에 영향을 미치는 가장 중요한 요소는 CTA(call-to-aciton) 입니다. 효과적인 콘텐츠는 프롬프트를 사용하여 사용자가 계속 행동하도록 합니다. 사용자에게 다음 단계를 명확하게 제시하고 그에 맞는 적절한 단어를 선택해 안내하세요. ‘가입하기’, ‘자세히 알아보기’와 같은 표준 CTA 메시지를 넘어, 클릭했을 때 얻게되는 가치를 강조하는 창의적인 표현을 생각해 보세요. 예를 들어, 단순히 ‘가입’ 대신 ‘절약 실천’을, ‘자세히 알아보기’ 대신 ‘다음 단계 읽을거리’라고 써보세요. 여러 사람들과 토론하여 CTA에 대한 영감을 얻고, 테스트를 통해 효과적인 방법을 찾아보세요. 

6. CTA 형식 및 배치: 가장 일반적인 CTA 유형은 버튼이지만, 버튼만 있는 것은 아닙니다. 배너, 팝업, 슬라이딩, 등록 양식 및 본문 내 삽입 링크는 모두 사용자에게 행동을 유도하는 방식입니다. 이미 검증된 ‘버튼’ 형태를 사용한다면 디자인(색상 대비 및 간격)과 페이지 내 배치에 주의를 기울이세요. 예를 들어, 콘텐츠가 길면 스크롤 위쪽과 맨 끝에 하나씩 CTA를 배치할 수 있습니다.

전환율 향상 팁

마케팅 퍼널이 새는 것을 원하는 사람은 아무도 없습니다. 마케팅 투자 수익률(ROI)과 매출을 높이기 위한 전환율 최적화 팁을 소개합니다.  

피해야 할 전환율 실수 3가지

전환율이 경쟁사보다 뒤처지고 있습니다. 어떻게 해야할까요? 초보자가 저지르기 쉬운 전환율 실수의 희생양이 되지 않도록 주의하세요. 

1. 불필요한 유저 행동을 측정하는 실수

탄탄한 콘텐츠 전략을 수립했다면 각 광고 또는 콘텐츠가 목표를 향해 나아가야 합니다. 하지만 모든 콘텐츠의 목표가 동일해서는 안 됩니다. 물론 마케팅의 궁극적인 목표는 고객이 구매를 완료하는 것입니다. 마케팅 퍼널 하단 콘텐츠의 경우 구매 전환율을 측정하면 됩니다.  

그러나 퍼널 상단 또는 중간 콘텐츠의 경우, 전환 목표가 ‘구매’가 아닐 수 있습니다. 대신 리드 생성 및 리드 발전을 전환 목표로 잡는 것이 좋습니다. 예를 들어 사용자가 자료를 다운로드하거나 뉴스레터를 구독하거나 소셜 미디어 페이지에 ‘좋아요’를 누르는 등의 행동을 하면 이러한 행동들을 리드 생성 근거로 삼을 수 있습니다.  

이렇게 리드를 수집한 후 다음 목표 행동(무료 체험판 신청)으로의 전환율을 측정하세요.  

2. 너무 많은 정보를 요청하는 실수

이커머스 장바구니에서 약 70%가 이탈합니다. 유력한 범인은? 바로 번거로운 결제 과정입니다. 온라인 결제 프로세스에 입력할 정보는 평균 23개로, 이커머스 UX 전문 연구 기관 베이마드 연구소(Baymard Institute)가 최적이라고 판단한 수의 두 배에 달합니다. 

리드 생성 양식의 길이가 길어지면 사람들이 양식을 완성하기 전에 포기할 수도 있습니다. 고객은 시간 투자나 경험에 비해 기대하는 혜택이 크지 않다고 생각하면 전환을 포기합니다. 

3. 충분한 정보를 제공하지 않는 실수

고객에게 제공할 적절한 정보량을 조절하는 것은 매우 섬세한 일입니다. 고객이 다음 단계로 넘어가도록 다음 단계의 가치를 명확히 전달해야 합니다. 이를 위해 다음과 같이 정리하세요.

• 유무형 혜택 명시
• 이미지, 동영상 및 제품 정보 표시
• 고객 리뷰, 업계 수상 또는 언론 보도와 같은 사회적 증거 제공

또한 사람들은 개인 정보를 다루는 방식에 대해서도 신중을 기합니다. 예를 들어 이메일을 기입하도록 요청하는 경우, 얼마나 자주 연락을 받을 수 있는지, 개인정보 보호정책이 무엇인지 알려주어 개인 정보를 판매하지 않을 것이라는 신뢰를 주세요.

사용자가 무료 평가판이나 특별 혜택을 이용하도록 유도하는 경우, CTA에 ‘무료’라는 단어를 추가하거나 ‘구매 필요 없음’ 또는 ‘신용카드 필요 없음’과 같은 안심 문구를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 의심이 사라지고 사람들이 더 편안하게 혜택을 이용할 수 있습니다.

전환율을 높이는 세 가지 방법

목표 전환 액션을 설정하고 리드 생성 링크 또는 구매 링크를 생성했다면, 콘텐츠를 최적화하여 더 많은 사용자가 전환하도록 유도하세요. 매출을 늘리고 마케팅 지출에 대한 ROI를 높이는 전환율 향상 팁을 소개합니다.  

1. 콘텐츠 로컬라이제이션

광고를 클릭했는데 랜딩 페이지가 외국어로 되어 있거나, 문화적으로 어색하거나 낯선 용어가 포함되어 있거나, 가격이 다른 통화로 표시되어 있다고 생각해 보세요.

글로벌 오디언스를 대상으로 여러 국가에서 페이드 캠페인을 운영한다면 콘텐츠 로컬라이제이션이 필수입니다. 먼저 언어와 문화를 고려하여 메시지를 현지화합니다. 국가별/언어별 웹페이지와 앱 등록 페이지를 만들어 로컬라이제이션 하세요. 

다음으로, 이미지를 로컬라이제이션하여 타겟 고객층과 공감대를 형성할 수 있도록 합니다. 

마지막으로 통화, 배송 및 재고 같은 전환의 기능적 측면이 미리 현지에 맞게 준비되었는지 확인합니다. 고객이 결제 환경의 마지막 단계에 이르러서야 배송비가 훨씬 더 비싸거나 해당 지역에서 제품을 구매할 수 없다는 사실을 알게 되면 매우 부정적인 인상을 갖게 됩니다.

2. 메시지 전달력 강화

광고에 대한 반응(조회/클릭)은 좋지만 실질적인 전환율이 저조한 경우, 랜딩 페이지 콘텐츠를 자세히 살펴보세요. 시선을 사로잡나요? 소비자에게 건내는 제안의 가치가 명확합니까?  혹은 광고 메시지와 랜딩 페이지 메시지 사이에 끊김이 있나요?

최고의 콘텐츠는 해결할 문제와 제품이 문제를 해결하는 방법을 명확히 보여줍니다. 필요성이 없거나 명확한 해결책이 없다면 구매할 이유가 없습니다.

전문 카피라이터나 대행사를 고용하여 페이지 콘텐츠를 최적화하는 것이 현명합니다. 시장 조사 또는 여러 콘텐츠를 A/B 테스트하여 어떤 메시지가 오디언스에게 가장 큰 파장을 불러일으키는지 파악하세요.  

3. 긴박감 조성

‘세일’이라고 하면 무언가를 얻은 것 같은 기분이 듭니다. 긴박감을 조성하면 사람들이 돈을 절약하거나 공짜로 무언가를 얻음으로써 이득을 본다는 느낌을 받을 수 있습니다. 반대로, 행동하지 않으면 무언가를 놓칠지도 모른다는 불안감을 느끼게 됩니다. 다음 예시를 살펴보세요.

• “12월 1일까지 특별 혜택 신청하기”
• “오늘 등록하면 1만원 할인”
• “5만원 이상 결제 시 무료 선물 증정”

할인이나 공짜 제품을 제공하지 않더라도 이 전략을 사용할 수 있습니다. B2C 예시에서는 재고가 부족할 때를 강조 표시할 수 있습니다. (“빠르게 팔리는 중!” 또는 “마지막 몇 개 남았습니다”) B2B SaaS에서는 매우 직접적인 방식으로 가치를 포지셔닝할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 서비스가 시간을 절약해준다는 장점을 강조하기 위해 ‘이번 주 관리자 업무 2시간 절약’과 같은 CTA를 사용합니다. 

핵심 정리

전환율은 작은 수치도 강력한 영향력을 가지고 있습니다. 트래픽보다 더 유의미한 지표인 전환율로 콘텐츠가 실제로 유저를 움직이게 하는데 얼마나 효과적인지를 파악할 수 있습니다. 최적화 전략과 툴을 이용해 전환율을 한 단계 더 높이고 리드와 매출을 향상시키세요.  

이 원칙만 기억하세요.

• 마케팅을 기획할 때는 목표 사용자 행동을 정하세요. 판매뿐만 아니라 잠재 고객 확보와 리드 생성도 유의미한 전환이라는 사실을 잊지 마세요.
• 메시지만큼이나 형식과 디자인에도 주의를 기울이세요.
• 거부할 수 없는 제안을 하는 강력한 CTA를 만들어 사용자에게 제품이나 서비스의 가치를 보여주세요.
• 감정과 긴박감을 활용하여 사용자가 행동하도록 유도하세요.
• 시간 경과에 따른 전환율을 추적하세요. A/B 테스트를 하거나 점점 조절해 나가세요.

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데이터 관리 플랫폼(DMP)은 디지털 광고를 할 목적으로 고객 데이터를 수집, 저장, 배포하는 데 사용되는 중앙 집중식 데이터베이스입니다. DMP는 여러 채널에서 데이터를 수집하여 사용자의 인구통계학적 정보, 관심사 및 온라인 행동에 대한 그림을 그립니다.

데이터 관리 플랫폼이란 무엇인가요?

데이터 관리 플랫폼(DMP)은 개별 고객에 대한 프로필을 형성하고, 큰 그림의 분석을 제공하며, 개인화 마케팅을 할 수 있도록 돕는 도구입니다. 

마케팅을 할 때는 보통 페르소나, 즉 가상 고객 프로필을 기반으로 캠페인을 기획합니다. 그런데 앱 마케팅 캠페인을 기획할 때 막연한 상상이 아니라 현실 데이터에 기반하면 어떨까요? 실시간 행동과 관심사를 기반으로 디지털 광고 구매를 자동화할 수 있다면?

DMP는 다음과 같은 기능을 합니다.  

• 비즈니스 인텔리전스 및 자동화도 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 고객의 행동과 선호도에 대한 인사이트를 확보하고, 마케팅 예산 편성을 최적화하며, 데이터 보호 규정을 준수할 수 있습니다.
• 고객 관계 관리 플랫폼(CRM), 고객 데이터 플랫폼(CDP), 광고 지면 구매 플랫폼(DSP, demand-side platform)과 연동하여 테크 스택을 강화할 수 있습니다.  

앱 마케팅에서 데이터 관리 플랫폼이 중요한 이유는 무엇인가요?

DMP는 프로그래매틱 광고, AI 및 머신러닝을 이용한 미디어 구매 자동화에서 매우 중요하며 모바일 앱 사용자 확보(UA)에 핵심 역할을 합니다. 

오디언스에 대해 수집하는 여러가지 정보에 대해 생각해 보세요.  

모든 데이터를 한데 모으면 훨씬 더 강력한 정보가 되며, DMP를 사용하면 퍼스트 파티, 세컨드 파티, 써드 파티 데이터를 결합하여 잠재 고객에 대해 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터 유형에 대해 살펴보시죠.

• 퍼스트 파티 데이터는 웹사이트나 앱과 같은 소스에서 직접 수집한 데이터로, 일반적으로 회사가 자체적으로 소유합니다. 
• 세컨드 파티 데이터는 원래 수집한 주체가 별도로 있고 계약을 통해 다른 주체와 공유됩니다. 신뢰할 수 있는 파트너를 통해 공유되는 소셜 미디어 프로필 및 고객 리뷰가 이에 해당됩니다.  
• 써드 파티 데이터는 여러 출처에서 수집된 데이터로, 제 3의 조직에서 집계하여 판매하는 데이터입니다. 프로그래매틱 광고에서 써드 파티 데이터는 특정 오디언스를 타겟팅하고, 사용자 행동을 추적하고, 캠페인을 최적화하고, 결과를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

중앙 집중식 시스템이 없으면 여러 소스에서 여러 데이터 유형을 취합하고 분석하느라 시간이 오래 걸리고 광고 지면과 광고 방식을 일일이 수동으로 정해야 합니다.  

DMP는 다양한 소스의 데이터를 중앙 집중화하여 고객 행동에 대한 통합된 시각을 제공할 뿐만 아니라 해당 데이터를 캠페인으로 활성화할 수 있는 마케팅 관리 소프트웨어도 제공합니다. 

데이터 관리 플랫폼 개발

최초의 DMP는 Omar Tawakoi(이하 타와코이)라는 기술 사업가가 개척한 BlueKai라 불리는 것이었습니다. 타와코이는 기업들이 고객에 대한 일반적인 정보는 가지고 있지만 구매 의도라는 황금 열쇠를 놓치고 있다는 사실을 깨달았습니다. 예를 들어, 익스피디아 같은 여행 웹사이트를 클릭하면 이 ‘여행 웹사이트 클릭’이라는 이벤트는 고객의 여행 의도를 보여줍니다.

DMP라는 개념이 자리잡기까지는 시간이 어느 정도 걸렸지만, DMP는 이제 디지털 광고 산업의 중심을 차지합니다. BlueKai는 설립된지 6년만인 2014년, 4억2천만 달러로 Oracle에 인수되었습니다.

DMP를 사용하면 추측하거나 협상할 필요가 없습니다. DMP를 통해 오디언스 데이터를 세분화하고, 효율적인 광고 위치를 파악하며, 자동 입찰을 통해 광고 지면을 거래할 수 있어 프로그래매틱 광고가 활성화됩니다.

DMP vs. CDP vs.DSP vs. DCR

DMP와 고객 데이터 플랫폼, 즉 CDP를 구분하여 DMP에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. CDP는 여러 소스로부터 수집한 고객 정보를 단일 데이터베이스로 통합합니다. 여기에는 개인 식별 정보와 익명의 행동 데이터가 모두 포함될 수 있습니다. 그러나 CDP는 단순히 데이터베이스일 뿐 마케터가 데이터를 분석하거나 어떤 조치를 취할 수 있는 기능을 제공하지 않습니다. CDP는 CRM이나 DMP 등 데이터를 필요로 하는 모든 플랫폼과 데이터를 공유케하는 가교 역할을 합니다.

데이터 관리 플랫폼(DMP)은 데이터를 저장할 뿐만 아니라 고객 행동에 대한 인사이트를 제공하고 캠페인을 배포하며 리드를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 SaaS 플랫폼입니다. DMP는 앱 마케팅에서 타겟층 세분화, 타겟팅 및 개인화를 위해 흔히 사용합니다. 

다음으로 알아야 할 용어는 DSP와 DCR입니다. 

• DSP(demand-side platform)는 광고주가 실시간 입찰을 통해 여러 퍼블리셔로부터 광고 지면을 구매할 수 있는 플랫폼입니다. 광고주는 경매 방식의 마켓플레이스에서 노출 수에 입찰하고 DMP에 저장된 사용자 데이터를 기반으로 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, Facebook Ads Manager는 Facebook 및 Instagram 광고 인벤토리를 구매할 수 있는 DSP입니다.

• 데이터 클린룸(DCR)은 두 주체가 안전하고 개인정보보호 규정을 준수하는 방식으로 퍼스트 파티 데이터셋을 조합할 수 있는 데이터 공유 솔루션입니다. iOS 개인정보 보호 업데이트로 인해 광고주의 퍼스트 파티 데이터 활용도가 낮아짐에 따라, 기업이 고객 개인정보를 보호하면서 정확한 타겟팅을 할 수 있도록 데이터 협업을 하는 DCR의 인기가 점점 높아지고 있습니다. DCR은 DMP와 별개이지만 상호 보완적인 플랫폼입니다. Google, Facebook, Amazon은 자체 DCR 서비스를 제공합니다.

DMP 작동 원리

간단히 말씀드리면, DMP는 다양한 채널과 디바이스에서 퍼스트 파티, 세컨드 파티, 써드 파티 데이터를 수집하고 이를 익명화합니다. 작동 원리를 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 마케터는 DMP를 설정하고 초기 데이터를 입력하여 기반을 마련합니다. 초기 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
   a. 모바일 앱, 웹사이트, 애널리틱스 등의 온라인 데이터  
   b. CRM, 구매 내역 또는 이메일과 같은 소스의 오프라인 데이터
2. DMP는 데이터를 취합하고 익명화하며 분류합니다.
3. 마케터는 데이터에 태그를 추가하거나 더 상세하게 분류할 수 있습니다.
4. DMP는 데이터를 리포팅하고 오디언스에 대한 인사이트를 제공합니다.
5. DMP는 광고 네트워크 및 디지털 채널에 연결되어 데이터를 활성화시킵니다.
6. 마케터는 DMP가 제공하는 실시간 고객 데이터를 기반으로 캠페인을 실행합니다.

DMP로 할 수 있는 일

이제 DMP가 무엇인지 알았으니, DMP 데이터를 활용하여 광고 성과를 높이는 방법을 알아보겠습니다.  

DMP를 통해 앱 마케팅 활동을 강화할 수 있는 6가지 방법을 소개합니다.

1. 오디언스 세분화

프로그래매틱 광고가 등장하기 전에는 앱 마케팅을 할 때, 광범위한 인구 통계학적 범위를 기반으로 오디언스를 세분화했습니다. AI로 보강된 풍부한 데이터를 통해 DMP는 관심사, 행동, 필요 등을 기반으로 잠재 고객을 더욱 세분화할 수 있습니다. 알고리즘을 통해 이미 만들어 놓은 오디언스 세그먼트와 유사한 오디언스를 찾을 수도 있습니다.   

2. 광고 개인화

오디언스 세그먼트가 확보되면 개인화된 광고 캠페인을 시작할 수 있습니다. 이커머스 회사를 예로 들어 보겠습니다. 브랜드나 현재 진행 중인 세일에 대한 일반적인 광고를 게재하는 대신, DMP를 통해 특정 고객에 대해 해당 고객이 관심을 가질만한 상품을 광고할 수 있습니다.  

3. 여러 기기에 걸쳐 리타겟팅

DMP는 여러 기기의 데이터를 통합하므로 여러 기기와 채널에 걸친 광고 노출을 활용하여 맞춤형 광고 캠페인을 시작할 수 있습니다. DMP를 DSP에 연결하면 사이트 간 또는 데스크톱에서 모바일로 이동하는 사용자를 ‘따라다니는’ 광고 캠페인을 설정할 수 있습니다.

4. 마케팅 ROI 향상

DMP 사용의 또 다른 이점은 광고비 지출을 최적화하는 데 도움이 된다는 점입니다. DMP로 고객 행동과 선호도에 대한 데이터를 분석하여 타겟 오디언스에게 도달하는 데 가장 효과적인 채널과 메시지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 광고 예산을 보다 효과적으로 할당하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

5. 오디언스 인사이트 얻기

광고 캠페인부터 구매까지 추적할 수 있으므로 구매 경로를 거슬러 올라가 실제로 어떤 사람이 제품이나 서비스를 구매했는지에 대한 인사이트를 얻을 수도 있습니다. 고급 분석을 통해 고객에 대한 주요 인구학적 특징 및 행동 속성을 공유할 수 있는 시장 조사 보고서를 작성할 수 있습니다.   

6. 개인정보보호 규정 준수

DMP 사용의 가장 중요한 이점은 기업이 개인정보보호 규정을 준수하는 데 도움을 받을 수 있다는 점입니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 기타 개인정보보호법이 시행됨에 따라 기업은 고객 데이터를 수집하고 공유하는 방식에 주의를 기울여야 합니다. GDPR에 따라 EU 시민의 데이터를 잘못 처리할 경우 부과되는 벌금은 최소 1,000만 유로 또는 기업 매출의 2%입니다. DMP는 비즈니스가 법의 테두리를 벗어나지 않도록 도와주며, 높은 벌금을 피하고 평판을 보호하도록 지원합니다.  

데이터 관리 플랫폼과 마케팅 기술 스택

DMP는 앱 마케터의 기술 스택을 구성하는 하나의 톱니바퀴에 불과합니다. 비즈니스에 적합한 기술 스택을 구축하려면 공급업체를 선택하고 여러 플랫폼들이 함께 잘 작동하는지 확인해야 합니다. 지난 10년간(2012~2022년) 마테크 플랫폼은 10배 가까이 성장했으며, 현재 마케팅 자동화, 분석, 어트리뷰션 등을 포함하는 다양한 마테크 옵션이 존재합니다.

우리 회사는 DMP가 필요할까?

DMP가 현재 상황에서 적합한지 궁금하신가요? 스타트업의 경우 DMP를 구축하고 운영할 전담 마케팅 팀이 없거나 디지털 마케팅 대행사가 관리하도록 할 경우 DMP가 필요하지 않을 수 있습니다. 많은 소규모 스타트업이 기본 분석을 위한 무료 제품 분석 도구로 시작하여 확장 가능한 성장을 위해 보다 강력한 유료 제품군으로 업그레이드 합니다.

마케팅 팀을 갖춘 중견 및 대기업은 모바일 광고 캠페인을 자동화하고 최적화할 수 있는 DMP를 보유해야 합니다. 제품(앱)의 생애 주기에 따라 앱 마케팅에 필요한 툴을 살펴보겠습니다.  

제품 테스트

• 앱 측정을 위한 제품 분석 툴

제품 배포

• 마케팅 자동화와 마케팅 성과 측정을 위한 어트리뷰션 제공업체

성장 단계

• 광고 운영을 위한 미디어 파트너 및 광고 지면 선점 서비스
• 스택 커넥터로서의 CDP

성숙 단계

• 측정을 위한 클라우드 스토리지 및 데이터 시각화 툴
• 스택 커넥터로서의 DMP 및 마케팅 클라우드 플랫폼

사용자 확보를 위한 마테크 기반 마련하기

DMP는 앱의 성장을 지원하고 제품을 성숙 단계로 이끄는 스택 커넥터 역할을 합니다. DMP를 효과적으로 사용하려면 다음과 같은 몇 가지 기반이 마련되어야 합니다.

• 리드 및 고객 정보를 보관할 수 있는 CRM 플랫폼
• 중앙 집중식 데이터베이스에서 데이터를 정리하고 컴파일하는 CDP
• 광고 인벤토리 구매를 위한 DSP

또, 퍼스트 파티 데이터를 수집, 보관, 분류하는 올바른 절차를 세워 데이터 관리에 혼선이 생기지 않도록 하고 데이터 관련 국제 규정을 준수해야 합니다.

데이터 인텔리전스 발전시키기

앱 마케팅 전략의 성숙도를 높이려면 한 단계 더 나아가야 합니다. 어트리뷰션을 추가하여 성과를 측정하고 어떤 마케팅 채널이 앱 다운로드를 일으키는지 파악하세요. 모바일 어트리뷰션은 각 앱 인스톨과 앱 인게이지먼트에 기여한 마케팅 활동 또는 미디어 소스의 성과를 측정하고 기록하는 기술입니다.

마지막으로, 인앱 활동을 분석하고 측정하여 마케팅 활동의 효과를 극대화하세요. 앱 설치가 대부분 무료인 모바일 앱 생태계에서 인스톨만으로는 바로 수익이 나지 않을 수 있습니다. 리텐션과 인앱 활동을 측정할 수 있는 툴이 필요합니다. 앱스플라이어와 같이 다양한 기기와 플랫폼에서 캠페인 성과를 측정하고 분석할 수 있는 모바일 측정 파트너(MMP)를 찾아보세요.

핵심 정리

• DMP는 퍼스트, 세컨드, 써드 파티 데이터를 취합 및 분류하는 중앙 집중식 데이터베이스입니다. 데이터 활성화를 위한 인터페이스를 제공합니다.
• DMP는 CDP, DSP, DCR과는 다르지만 마케팅 기술 생태계에서 이러한 마테크 도구들과 함께 활용할 때 효과가 극대화됩니다.
• DMP는 프로그래매틱 광고의 핵심 구성 요소로, 마케팅 대상이 되는 오디언스를 세분화하고, 유사 오디언스를 찾고, 자동 입찰을 통해 개인화된 광고를 송출하도록 지원합니다.
• 스타트업에게는 DMP가 필요하지 않을 수도 있지만, 앱의 완성도를 높이기 위해서는 필수 마테크 스택 구성 요소입니다.
• DMP를 사용하기 전에 CRM 플랫폼, 고객 데이터 플랫폼, 데이터 클린룸 등의 기반을 마련해야 합니다.
• 마케터는 DMP를 통해 광고 구매를 자동화하여 ROI를 개선하고 지속적으로 성장할 수 있으며, 정교한 분석과 인텔리전스를 통해 캠페인의 성과를 측정할 수 있습니다.

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