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Analytics pour applications mobiles : tout ce qu’il faut savoir
Monthly active users (MAU)
Nombre d’utilisateurs uniques qui interagissent avec votre application sur une fenêtre de 30 jours. Contrairement aux utilisateurs actifs quotidiens (DAU), le MAU est généralement utilisé par les applications de voyage ou financières, lorsque les utilisateurs sont censés interagir plusieurs fois par mois ou moins (par exemple, les applications bancaires).
Qu’est-ce que le MAU?
Le MAU est une mesure couramment utilisée pour identifier le nombre d’utilisateurs uniques qui interagissent avec une application ou un site Web au cours d’une période prédéfinie de 30 jours. Les marques surveillent généralement les MAU en utilisant un identifiant unique tel qu’un user ID , un nom d’utilisateur ou une adresse mail.
La façon dont une marque définit un utilisateur actif peut varier en fonction de ses verticales ou besoins commerciaux. Pour vous donner un aperçu plus significatif de la façon dont vos utilisateurs interagissent avec votre application, le MAU doit être analysé par rapport à au DAU.
Les trois composantes qui déterminent le MAU sont les suivantes :
- Utilisateurs – lors du calcul de MAU, un utilisateur doit effectuer une action in-app pendant une période de 30 jours, qu’il s’agisse de se connecter, d’effectuer une action spécifique ou d’effectuer un certain nombre d’autres types d’actions. Un utilisateur unique est compté une fois, quel que soit le nombre de fois qu’il s’est connecté.
- Action – quelles actions qualifient un utilisateur en tant que MAU ? C’est à votre entreprise de le définir. Dans la plupart des cas, un MAO est repertorié comme tel car il a ouvert l’application ou s’est connecté, ce qui facilite la mesure et la comparaison.
- Timeline- nous examinons ici le dernier mois ou les 30 jours précédant un certain événement.
Comment calculer le MAU
Le calcul des MAU semble simple mais il peut devenir plus compliqué selon la façon dont votre activité est définie.
Pour commencer, considérez les étapes suivantes :
- Définissez vos critères pour un utilisateur actif – Bien qu’une simple connexion soit facile à mesurer, elle ne vous donne pas beaucoup d’informations sur le fait que cet utilisateur ait réellement utilisé votre application ou non.
En tant que tel, une définition plus utile serait un utilisateur ayant effectué une action spécifique dans l’application. Moins votre définition d’un utilisateur actif est précise, plus les données seront floues lorsque le MAO augmentera ou diminuera.
- Définissez la fréquence d’engagement que vous cherchez à mesurer (le MAU dans notre cas).
- Collectez les données à l’aide de l’outil d’analyse de votre choix et additionnez le nombre d’utilisateurs uniques qui répondent à vos critères d’utilisateur actif pour le jour sélectionné, puis le mois. Il est important de se rappeler que notre objectif ici est de mesurer seulement les utilisateurs uniques.
Pourquoi devriez-vous surveiller le MAU?
Du point de vue de la croissance, vous devez être en mesure d’évaluer la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre application. Un MAU élevé indique généralement un bon taux d’engagement de l’application et une rétention positive sur une période de temps.
La mesure du MAU permet de mieux évaluer le facteur d’efficacité de vos stratégies marketing et de l’expérience client, ce qui en fait l’un des indicateurs de la « santé » générale de votre application.
Lorsque vous associez le MAU à d’autres mesures liées à l’engagement, cela peut être un moyen d’évaluer :
- L’engagement
- Le taux de réussite de campagnes marketing spécifiques (acquisition d’utilisateurs)
- Letaux de rétention
- Le taux de désabonnement
- Le taux de croissance – actuel et potentiel
- Le taux de croissance des revenus – actuel et potentiel
Le MAU peut également servir de base à d’autres mesures, telles que la lifetime value (LTV) et le coût par action (CPA). Surtout, le MAU peut vous donner une indication de la valeur perçue de votre application.
Et nous utilisons le mot « peut » parce qu’il y a beaucoup d’autres facteurs importants qui sont liés à la valeur de votre application – tels que les installations, le revenu moyen par utilisateur (ARPU), la rétention, le désabonnement et la fréquence d’achat – pour n’en nommer que quelques-uns.
Taux DAU / MAU
Ce ratio permet de mesurer le volume relatif d’utilisateurs actifs mensuels qui interagissent avec votre application sur une période de 24 heures.
En utilisant cette formule, vous pouvez prévoir la traction et les revenus potentiels au fil du temps. Plus important encore, ce ratio aide à déterminer la valeur de votre produit pour vos utilisateurs en mesurant la fréquence à laquelle ils reviennent dans votre application.
Voici comment il est calculé :
Et voici un exemple pratique :
Vous mesurez 2 000 DAU et 8 000 MAU au cours du mois d’août. Votre taux de stickiness pour ce mois serait de 25%.
Un bon score, soit dit en passant… Une moyenne de 20% dans la plupart des secteurs est considérée comme bonne, tandis que 25% et au-delà est considérée comme exceptionnel.
Les limites du MAU
Le MAU est relativement facile à calculer, mais comporte quelques limitations. Notamment :
1. Manque de standards de l’industrie
C’est l’une des principales limites lorsque l’on s’appuie sur le MAU pour comparer certaines performances. Étant donné que chaque entreprise s’appuie sur sa propre terminologie et même ses propres méthodes pour calculer le MAO, il peut être difficile – certains diraient même impossible – d’utiliser l’UAM pour une comparaison significative.
Le fait qu’il n’y ait pas de normes uniformes en fait une donnée quelque peu insaisissable.
2. Le MAU est une mesure peu fiable si vous êtes une très jeune entreprise
Mettre trop l’accent sur le MAU dès le lancement d’une nouvelle application est problématique. Compte tenu de la définition même du MAU, toutes les activités promotionnelles associées au lancement d’une application – comme les publicités payantes, les campagnes sur les médias sociaux, etc. – peuvent toutes gonfler considérablement les chiffres du MAU, sans refléter une véritable tendance indiquant une croissance régulière. Il serait plutôt préférable d’évaluer le MAU une fois que le trafic se sera stabilisé sur quelques mois.
3. La profondeur d’utilisation n’est pas mesurée
La connexion à une application n’implique pas nécessairement un engagement. Du point de vue de la monétisation vous ne pouvez monétiser que les utilisateurs qui interagissent avec votre application, ce qui fait du MAU une mesure un peu superficielle si elle est appréhendée comme un chiffre autonome.
4. La qualité des utilisateurs n’est pas mesurée
Tous les utilisateurs n’ont pas été créés égaux. Différentes sources médias ont tendance à produire différents utilisateurs avec des comportements d’engagement différents. Alors que certaines campagnes régionales peuvent générer beaucoup d’installations rapides, les utilisateurs associés à cette source peuvent présenter un faible engagement ou conduire à un pic soudain de désabonnement.
Ainsi, bien que les MAU pour une campagne spécifique puissent sembler énormes, la valeur des utilisateurs pourrait être inférieure à la moyenne, avec un potentiel dommageable en termes de réputation de la marque, de score de l’App Store, d’avis sur les réseaux sociaux et de satisfaction globale des clients.
Comment augmenter le MAU?
Une stratégie gagnante d’engagement doit mobiliser plusieurs canaux tels que les mails, les push , les notifications in-app et les campagnes de réengagement. .
Comment exploitez-vous tous ces canaux pour augmenter les taux de MAU ? Voici quelques conseils :
1. Les push
Ils sont l’un des moyens les plus efficaces pour engager les utilisateurs de votre application. Mais, mal utilisés, ils peuvent aussi provoquer rapidement des désinstallations.
Quelle est donc la fréquence idéale pour envoyer des push à vos utilisateurs ?
Il existe de nombreuses sources pour vous fournir les meilleures pratiques et les points de repère, mais le plus important est de vous demander : Est-ce que j’offre une valeur ajoutée réelle à mon audience ?
Les push ne doivent jamais porter sur la quantité, mais sur l’amélioration de l’expérience de vos utilisateurs grâce à une communication personnalisée et pertinente.
Pour aider vos chiffres MAU à augmenter, gardez un œil sur vos statistiques de push qui vous aideront à déterminer ce qui fonctionne – et surtout ce qui ne fonctionne pas.
2. Messages in-app
Plus l’expérience offerte est alignée sur les besoins et les préférences de vos utilisateurs, plus les utilisateurs sont susceptibles de continuer à utiliser votre application.
Plus précisément, de récentes recherches montrent que les marques utilisant des messages personnalisés dans l’application observent leurs taux de rétention passer de 61 % à 74 % dans les 28 jours suivant la réception du message. Dans le même temps, les marques qui lancent des campagnes plus classiques voient leurs taux de rétention plafonner à 49 % en 28 jours.
De manière générale, les messages in-app ne sont pas destinés à intégrer des appels à l’action (CTA) immédiats, mais sont néanmoins des notifications importantes à recevoir. Ils peuvent inclure des avertissements concernant des problèmes d’application, des échecs de paiement ou des mises à niveau de version.
Pour assurer une pertinence maximale, il est préférable de segmenter votre audience en fonction de l’emplacement, des préférences, de l’utilisation ou de l’historique, en utilisant des messages personnalisés qui incluent des mises à jour en temps réel et des liens vers du contenu personnalisé.
3. Emails/SMS
La fidélisation consiste à servir les utilisateurs au mieux et d’optimiser votre application pour qu’ils la gardent à l’esprit, afin qu’ils y reviennent en permanence.
Après avoir téléchargé votre application, vos utilisateurs peuvent prendre un certain temps pour exploiter tout son potentiel. En gardant à l’esprit que l’onboarding est un processus continu, envoyer à vos utilisateurs nouvellement embarqués un mail de temps à autre est un bon moyen de maintenir des taux de DAU élevés.
A titre d’exemple, le mail peut être utilisé pour cibler des utilisateurs autrefois actifs qui se sont éloignés ensuite. C’est la façon la moins intrusive de dire « Vous nous avez manqué. Voici quelques mises à jour que vous pourriez trouver utiles.
Dans le cas des applications de contenu, un utilisateur qui a déjà été actif pendant 7 jours d’affilée, mais qui n’a pas ouvert l’application en 3 jours, pourrait apprécier un mail avec un lien in-app vers un article tendance.
Une segmentation appropriée de l’audience pourrait faire la différence entre un utilisateur inactif et un utilisateur engagé.
4. Le deeplinking
Vous avez donc conçu le mail parfait avec une offre irrésistible par coupon spécial. C’est personnalisé, contextualisé, extrêmement pertinent. Et prometteur… Mais après le clic, vos utilisateurs sont dirigés vers l’écran d’accueil de votre application. Moins prometteur.
Le deeplinking guidé par l’attribution mobile est au cœur d’une véritable stratégie cross-canal. En reliant des canaux cloisonnés en une plateforme d’expérience utilisateur cohérente, il garantit une expérience utilisateur unifiée et sans tracas, et permet à vos utilisateurs de naviguer sans effort.
Non seulement le deeplinking vous aide à éliminer autant d’obstacles que possible tout au long du parcours utilisateur, mais il permet également de construire une relation durable avec vos utilisateurs et de renforcer votre avantage concurrentiel.
Il s’est avéré à maintes reprises être une stratégie facile à exécuter qui vaut la peine d’être mise en œuvre.
Points clés à retenir
- Dans le monde des applications, un utilisateur actif est le plus souvent considéré comme un utilisateur qui se connecte à son compte. Cependant, les différents types d’engagement peuvent différer selon les secteurs d’activité et les objectifs commerciaux.
- Déterminer le nombre de vos utilisateurs actifs au fil du temps aide à évaluer l’efficacité de vos campagnes et l’expérience client offerte par votre application.
- LE MAU ne dévoile que le nombre d’utilisateurs, pas leur « qualité ». Dans de nombreux cas, seule une petite partie de vos utilisateurs MAU va générer le plus de valeur, tandis que certains, sinon la plupart, utiliseront fréquemment votre application.
- Malgré le fait que les variations dans la définition même d’un utilisateur actif peuvent rendre difficile la comparaison du succès de la marque, lorsqu’il est combiné avec d’autres mesures, le MAU offre malgré tout des informations sur l’engagement, l’UA, le taux de rétention, le taux de désabonnement et le taux de croissance d’une entreprise.
