Analytics pour applications mobiles : tout ce qu’il faut savoir

Soyons honnêtes. Votre objectif principal est de faire de réussir avec votre application mobile, n’est-ce pas ? 

L’un des meilleurs moyens pour y parvenir, en fait le seul, est de suivre régulièrement les performances de votre application. 

Comment faire ? C’est là que l’app analytics entre en jeu. 

Qu’est-ce que l’app analytics ?

L’app analytics permet d’analyser l’ensemble du parcours utilisateur. 

Vous pouvez voir avec quel contenu vos utilisateurs interagissent, combien de temps il leur faut généralement pour accomplir une tâche particulière, et quand ils décident de partir. Toutes ces informations peuvent faciliter l’identification des éléments de votre application qui entravent la rétention et l’engagement des utilisateurs, qu’il s’agisse de funnels de conversion trop compliqués, ou de fonctionnalités trop peu intuitives. 

L’app analytics génère des analyses et des rapports en temps réel pour vous aider à répondre rapidement à des questions telles que : 

• Combien d’utilisateurs ont installé mon application au total ?
• Quelles sont les fonctionnalités de mon application que les utilisateurs utilisent le plus souvent ? Quels sont ceux qu’ils ignorent ?
• Comment les utilisateurs interagissent-ils avec mon application ?
• Combien d’utilisateurs de mon application sont actifs ?
• Les utilisateurs de mon application rencontrent-ils des difficultés ? Existe-t-il des problèmes d’UX ? Des problèmes techniques ?

Grâce à toutes ces données, vous pouvez apporter des modifications et des mises à jour pertinentes afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la fidélité.

App analytics VS web analytics

L’analyse web fait référence à la collecte, à l’analyse et au rapport des données générées par les utilisateurs qui visitent votre site web et interagissent avec lui. 

Pour cela, un code de suivi JavaScript est utilisé dans le code source HTML de votre site web, afin de suivre les données et identifier vos visiteurs à l’aide de cookies. 

L’analyse du Web permet de contrôler les paramètres suivants :

• Pages vues
• Sessions
• Nombre unique de pages vues
• Bounce rate
• Sources de trafic
• Visiteurs réguliers
• Nouveaux visiteurs

L’app analytics, quant à elle, recueille des données à partir d’applications mobiles. Plutôt que de mettre en œuvre un code de suivi, il utilise des software development kits(SDK) pour suivre les données et identifier les utilisateurs par l’identifiant de leur appareil ou de leur système d’exploitation. 

L’app analytics fournit des données pour divers indicateurs d’engagement et d’utilisation, tels que :

• Le taux de rétention
• Taux d’activation
• Acquisition
• Désinstallations
• Engagement
• Taux de conversion
• Drop-offs

Pourquoi utiliser l’app analytics ? 

L’app analytics est essentielle si vous voulez comprendre dans quelle mesure votre application répond aux besoins des utilisateurs et quelles sont les améliorations à apporter.

Examinons quelques-uns des avantages de l’intégration de l’analyse d’applications à votre application mobile.

1. Collecter des données précises sur les utilisateurs

Grâce à l’app analytics, vous pouvez accéder à des données en temps réel qui vous permettent de savoir ce dont les utilisateurs ont besoin ou ce qu’ils veulent. 

Vous pouvez obtenir des insights sur les fonctionnalités les plus appréciées de votre application, ainsi que sur les éléments qui ne fonctionnent pas très bien. Cette collecte de données précises peut vous aider à résoudre les problèmes, à planifier les mises à niveau et à apporter les ajouts ou les modifications nécessaires. 

2. Suivre les objectifs de l’activité

Grâce à l’app analytics, vous pouvez facilement déterminer les canaux d’acquisition qui génèrent la valeur la plus élevée pour le costumer lifetime value (LTV). Cela peut vous aider à suivre vos objectifs commerciaux et à développer des stratégies de marketing et d’engagement essentielles en fonction de votre budget.

3. Augmenter l’engagement et la rétention des utilisateurs

L’app analytics pour mobile vous permet d’analyser le parcours complet de l’utilisateur au sein de votre application. Les rapports permettent de voir avec quel contenu les utilisateurs interagissent et quand ils décident de partir. En disposant de toutes ces informations, il est plus facile d’identifier les points à améliorer pour renforcer l’engagement et la rétention. 

4. Offrir un marketing personnalisé et axé sur le client

Grâce à l’app analytics, vous pouvez créer une expérience client personnalisée. 

Il fournit des insights précieux sur les profils et les comportements des utilisateurs, que vous pouvez utiliser pour créer des stratégies de marketing et de réengagement efficaces. 

Une étude de McKinsey a révélé que 71 % des clients attendent des entreprises qu’elles leur proposent des interactions personnalisées et que 76 % d’entre eux se sentent frustrés lorsque ce n’est pas le cas. 

Par exemple, prenons le cas d’un utilisateur qui ajouté un produit à son panier mais n’a pas terminé la transaction. Vous pouvez utiliser l’app analytics pour déterminer à quel moment du parcours il a abandonné l’app ou l’action en cours, et adapter votre stratégie de marketing en conséquence. Si cet utilisateur suit toutes les étapes mais n’arrive pas à la page de paiement, vous pouvez par exemple lui envoyer un message in-app proposant un code de réduction pour l’encourager à terminer son achat. 

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Que dois-je mesurer ? 

L’app analytics permet de suivre plusieurs indicateurs clés de performance (KPIs), c’est-à-dire des indicateurs quantifiables des performances de l’application. Il est important de sélectionner les KPIs les plus pertinents en fonction des objectifs que vous souhaitez atteindre. 

Voici quelques-unes des mesures les plus couramment suivies.

Les metrics (KPI) du revenu

Ces KPIs aident à déterminer si votre application génère suffisamment de revenus pour être viable, combien vous dépensez pour vos efforts de marketing et si vous obtenez un bon retour sur investissement (ROI). 

Par exemple, vous pouvez suivre :

• Le Customer acquisition cost
• Coût par installation
• Taux de conversion
• LTV (Lifetime value)
• Achats 
• Revenu moyen par utilisateur

Expérience utilisateur et indicateurs de performance KPI

Les indicateurs de performance KPI et d’expérience utilisateur (UX) fournissent des données relatives à la performance technique de votre application : dans quelle mesure est-il facile d’utiliser votre application avec succès ? 

Ils vous aident à identifier les problèmes de performance dans l’application, tels que les bugs, les chargements lents ou les problèmes de présentation sur les pages de votre application. 

Voici les indicateurs clés de performance et d’expérience utilisateur que vous pouvez suivre à l’aide d’app analytics :

• Appareils et systèmes d’exploitation
• Vitesse de chargement
• Résolution de l’écran
• Temps passé au sein de l’application
• Taux de réussite des tâches
• Taux d’erreur de l’utilisateur
• Rapports d’incidents

Indicateurs KPI de performance de l’engagement

Comme le terme l’indique, ces mesures mettent en évidence l’engagement des utilisateurs avec votre App. En général, plus vos utilisateurs sont engagés, plus vous générez de revenus. 

Voici les indicateurs KPI de performance clés de l’engagement, que suivent la plupart des développeurs ou propriétaires d’applications mobiles :

• Churn rate
• Le taux de rétention
• Nombre moyen d’écrans par visite
• Durée et depth de la session
• Utilisateurs actifs quotidiens, utilisateurs actifs mensuels ou utilisateurs actifs hebdomadaires

App analytics : les meilleurs savoir-faire

Maintenant que l’on sait ce que l’App analytics peut faire pour vous, il est temps de s’assurer que vous utilisez ces outils correctement. Les conseils suivants vous seront utiles pour cela :

Utilisez l’App analytics dès le départ

Les données que vous pouvez obtenir grâce à l’app analytic sont utiles à l’instant même où vous testez votre application. Si vous commencez à suivre les données suffisamment tôt, vous pourrez comprendre davantage votre application, ses principales forces et faiblesses, ainsi que les progrès et la croissance de votre activité. 

Se concentrer sur les indicateurs qui comptent

Vous pouvez suivre différentes mesures de l’application, mais vous devez identifier celles qui contribuent le mieux vos principaux objectifs. 

Par exemple, si vous souhaitez accroître l’engagement et la rétention des utilisateurs, vous devriez suivre le taux de rétention de votre application – le pourcentage d’utilisateurs qui continuent à utiliser votre application sur une période donnée – plutôt que son taux de téléchargement. 

Comparez votre app à la concurrence

Les indicateurs peuvent vous aider à identifier et à résoudre des problèmes tels que de faibles taux de rétention. Cependant, le chiffre en lui-même ne signifie pas grand-chose : vous pouvez obtenir davantage d’informations à partir de vos données en les comparant à celles de l’ensemble du secteur. 

L’étude de Statista montre que les niveaux de rétention varient selon les secteurs d’activité. Typiquement, les app de shopping et de business connaissent une rétention forte comparée aux apps de loisirs et de tourisme, par exemple.  

Supposons que le taux de rétention moyen des applications dans votre secteur soit d’environ 30 %, mais que votre application ait un taux de rétention de 10 %. Dans ce cas, il y a probablement un problème que vous devez résoudre. 

Une analyse comparative peut vous aider à déterminer les aspects de votre application sur lesquels vous devez vous concentrer pour rester à la hauteur de la concurrence (ou la surpasser).

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App analytics : les types d’outils

Nous pouvons classer les outils d’analyse en différentes catégories, en fonction des paramètres qu’ils suivent. Vous trouverez ci-après une brève description de chacun d’entre eux, afin de savoir quels outils vous fourniront les données dont vous avez besoin pour assurer le succès de votre application.

Analyse in-app

Les outils d’analyse in-app vous permettent de suivre tout ce que fait un utilisateur au sein de votre application et de mesurer l’engagement de l’utilisateur. Ces outils fournissent également des mesures essentielles, telles que des données démographiques sur les utilisateurs et des informations sur les appareils. 

Analyse des performances des applications

Les outils d’analyse des performances font techniquement partie de la catégorie “in-app”, mais ils se concentrent moins sur vos utilisateurs que sur l’application elle-même. 

Ces outils effectuent des audits qui permettent d’identifier les erreurs susceptibles de se produire pendant l’exécution de votre application. Du temps de fonctionnement (qui mesure la durée pendant laquelle votre application fonctionne) à la réactivité, en passant par l’utilisation des ressources et les pannes, vous pouvez comprendre quand votre application fonctionne, ralentit ou échoue sur différents appareils – et résoudre les problèmes qui peuvent faire fuir les utilisateurs.

Analyse de la publicité (App advertising) sur les applications

Un outil d’analyse de la publicité sur les applications est au cœur de toute campagne de marketing réussie. 

Cela permet de les performances de votre application sur différents canaux de marketing et aide à analyser les ad clicks et les comportements in-app. Grâce à ces informations, vous pouvez ajuster votre stratégie marketing pour stimuler instantanément les ventes sur mobile ou en store. 

Les outils d’App advertising pour applications permettent également d’évaluer le retour sur investissement des dépenses publicitaires. Vous pouvez utiliser les données pour mieux communiquer avec votre public cible et répartir plus efficacement vos dépenses marketing.

Comment choisir l’outil d’app analytics qui me convient ?

Avec le grand nombre d’outils disponibles et les nouveaux outils qui sortent chaque année, il peut être difficile d’y retrouver. Ces conseils vous aideront à naviguer sur le marché et à choisir l’outil qui répond le mieux à vos besoins. 

• Prendre en compte la tarification : Cela peut sembler évident, mais vous devez toujours examiner la politique tarifaire d’un outil avant de vous engager. Déterminer le coût minimum et les options de croissance disponibles, les taux moyens transactionnels (le cas échéant) et les politiques d’utilisation. Ces détails peuvent vous aider à choisir un outil rentable. 
• Vérifiez ses principales caractéristiques : Renseignez-vous sur les fonctionnalités de base de l’outil, telles que les push, les A/B tests et le suivi des KPIs, indicateurs clés de performance. 
• Choisissez le bon niveau de détail pour votre application : Imaginons que vous lanciez votre première application. Dans ce cas, un outil d’analyse standard peut fournir toutes les informations dont vous avez besoin pour le moment. Cependant, si votre application est très originale et nécessite des informations spécifiques, envisagez une option qui offre des mesures personnalisées. 
• Déterminer le niveau de soutien offert par l’outil : Vous voulez une formule d’app analytics qui apporte le soutien, à l’endroit et au moment nécessaire. Renseignez-vous sur le niveau de documentation offert par l’outil et vérifiez s’il dispose d’une ligne d’assistance téléphonique 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ou d’un gestionnaire de compte pour vous aider en cas de problème.

Points clés à retenir

• L’app analytics pour mobiles fait référence à l’accumulation et à la mesure des données issues de l’activité autour de l’application. Cela fournit des informations sur les performances de votre application à plusieurs niveaux (comportement de l’utilisateur, performances de l’application et marketing) afin d’éclairer l’ensemble du parcours utilisateur.
• Un outil d’analyse web suit les données du site web, tandis qu’un outil d’app analytics pour mobile suit les données de l’application.
• Les outils d’app analytics vous aident à améliorer l’expérience utilisateurs grâce à une meilleure acquisition, des performances accrues et un marketing personnalisé. Cela peut mener à une rétention accrue et à un meilleur ROI  
• Vous pouvez suivre différents indicateurs KPIs en fonction de vos objectifs : par exemple, le revenu, l’engagement, l’expérience utilisateur et la performance. 
• Avant d’investir dans un outil d’app analytics, vérifiez ses prix, ses fonctionnalités, ses mesures et sa valeur ajoutée.